Newsletter a blog
o datové analytice
Data, analytika, technologie. Do každého projektu vkládáme naše schopnosti, hodnoty a umění
Ochutnejte náš newsletter
Data, analytiku, cloudové služby a další zajímavá témata budete mít každý týden v úterý jako na talíři.
Rádi se učíme, a rádi učíme i ostatní. Máme zkušenosti, o které se s vámi chceme podělit.
Stačí už jen poslední krok, přihlašte se!
Blog
Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI): Co jsou, jak na ně a pár příkladů k tomu. | Mňamka #59
Mr. Wiki říká, že KPI je "pomůcka pro měření výkonnosti, která se běžně používá k měření úspěšnosti aktivity organizace." Já bych řekla, že KPIs jsou indikátory definující zdraví naší firmy. Jak je nastavit, aby nám to k něčemu bylo? A dokážete nějaké vyjmenovat?
Co to je ten "Data Storytelling"? | Mňamka #54
S pojmem "Data Storytelling" se setkáváme stále častěji - ano, zase další buzzword ze světa datařiny, za mě ale sakra důležitá část datové analýzy. Schovává se zde nejstarší kámen úrazu lidstva - komunikace. Nezaleží jen na tom, co ukazujeme, ale hlavně jak a komu to ukazujeme.
Když se bere kanón na mouchu | Mňamka #52
Přišlo mi to neprůstřelný. Nemůže mi přece chybět žádný modul, když je tam mám všechny. Moje teorie byla taková, že když během kódění zjistím, že něco potřebuju, už to prostě rovnou budu mít. Štěstí přeje připraveným, ne?
Design Patterns #4: Agregace long tail a ‘ostatní’ | Mňamka #50
Pamatujete na video od Radovana: “Jak efektivně čistit data s Google Analytics?”. Dnes se k této mňamce ještě jednou vrátíme. Tentokrát jako Design pattern od Petry, schovaný pod pojmem “long tail”.
Emotikony útočí | Mňamka #48
Emotikony vládnou světu! Teda aspoň tomu virtuálnímu. Určitě jste už na vašem fejsbůku viděli posty plné srdíček, pusinek, bombiček a třeba taky žabiček. Myslíte, že do firemní komunikace nepatří? Patří! A vůbec nejlepší je, když si tým může udělat vlastní! I díky nim můžete ve vašem týmu udržovat pozitivní náladu, i když se nevídáte osobně příliš často.
Nic nemusí být takové, jak se nám zdá. | Mňamka #46
(Nejen) datoví analytici si musí dávat pozor na tzv. kognitivní zkreslení. Jde o nevědomé tendence myšlení, díky kterým může docházet k chybných úsudkům. Rozeznat a uvědomit si tyto "cognitive biases" je jednou ze základních skills v datařině.
