Newsletter a blog
o datové analytice
Data, analytika, technologie. Do každého projektu vkládáme naše schopnosti, hodnoty a umění
Ochutnejte náš newsletter
Data, analytiku, cloudové služby a další zajímavá témata budete mít každý týden v úterý jako na talíři.
Rádi se učíme, a rádi učíme i ostatní. Máme zkušenosti, o které se s vámi chceme podělit.
Stačí už jen poslední krok, přihlašte se!
Blog
Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542
Porozumění chování zákazníků a jeho predikce jsou dnes klíčové pro firmy, které chtějí budovat loajalitu, zlepšit cílení kampaní a efektivně řídit své marketingové investice. Jak předpovědět, kdy zákazník odejde, jakou má pro firmu hodnotu nebo kdy s největší pravděpodobností znovu nakoupí? V článku se podíváme na klíčové koncepty, jako je predikce odchodu zákazníků (churn), výpočet jejich životní hodnoty (Lifetime Value), odhad pravděpodobnosti další interakce či modelování sklonu k nákupu. Získané poznatky mohou pomoci vytvářet efektivnější marketingové strategie a lepší zákaznickou zkušenost.
MS Fabric: Pojďte si s námi vytvořit první pipeline - 2.část | Mňamka #541
Otevřeli jste poprvé MS Fabric a vůbec se nerorientujete? Už máte zadání a nevíte kam dřív? V tom případě jste tady správně, protože vás provedeme prvními krůčky, jak si dotáhnout do Fabricu první data, zpracovat je a nastavit celý proces v jednoduché pipeline. Ukažte ostatním, jak se to dělá! V tomto článku si představíme konkrétně kroky jako kopírování dat, dataflow, notebooky a zprovoznění pipeline.
MS Fabric: Pojďte si s námi vytvořit první pipeline - 1.část | Mňamka #540
Otevřeli jste poprvé MS Fabric a vůbec se nerorientujete? Už máte zadání a nevíte kam dřív? V tom případě jste tady správně, protože vás provedeme prvními krůčky, jak si dotáhnout do Fabricu první data, zpracovat je a nastavit celý proces v jednoduché pipeline. Ukažte ostatním, jak se to dělá! V tomto článku si představíme konkrétně kroky jako kopírování dat, dataflow, notebooky a zprovoznění pipeline.
Tooltipy, popisky a vysvětlivky: Jak provést uživatele reportem bez otázek? | Mňamka #539
Spokojený klient = spokojený vývojář. Jak ale poznáme, že je klient s naší prací spokojen? Napovědět nám může například to, že klade minimum otázek. Že se to ještě nestalo? Tak si pojďme představit, jakými způsoby nenásilně do Power BI zakomponujeme odpovědi na otázky, které z jeho strany přichází nejčastěji.
Jak mít v reportu "uklizeno"? Aneb pár tipů pro lepší organizaci vnitřní struktury | Mňamka #538
Už se vám někdy stalo, že jste přebrali report například po kolegovi a byli jste v pasti z toho, že se v něm vůbec nevyznáte? Nepřehlednost se mísila se záhadnými metrikami a nezbylo nic jiného než odhadovat, co tím chtěl autor vlastně říci? Tento problém je mnohem častější než si myslíte a čas, který se na vývoji “pálí” z těchto důvodů, nechtějme raději ani vědět.
GoodData Cloud aneb mladší sestřička GoodData Platformy | Mňamka #537
GoodData Platform už pravděpodobně znáte, ale pokud ne, můžete to vždycky dohnat v našich již existujících článcích. Třeba tady(odkaz) nebo tady(odkaz). Dnes bych vám ráda představila produkt, který není na trhu tak dlouho, ale určitě stojí za to o něm vědět víc. To, že je GoodData Cloud mladší sestřičkou naší staré dobré GoodData Platformy, není žádným tajemstvím, ale jak se jí daří vyrovnat se svojí starší sestře? Co nového vám může nová verze nabídnout? Co mají tyhle dvě společné a v čem si jsou naopak cizí? Tohle vám zkusím v dnešní BizztroMňamce přiblížit.
