Newsletter a blog
o datové analytice

VIDEO Diskuze: Adopce uživateli aneb zavádění reportingu ve firmě | Mňamka #264

Pozor, toto není článek. Toto je video diskuse mezi naší Evou a Olgou Rudákovou. Olga se věnuje dashboardům a celkově hlavně data storytellingu. Diskutovalo se o adopci datových řešení uživateli. Ve 49 minutách se dozvíte spoustu o tom, jak k adopci přistupovat, jak ji dělat dobře a co dělat s tím, když se výsledný reporting nepoužívá. Zajímá vás, jak si získat ve firmě ambasadory, proč mít dvě verze reportingu pro více lidí anebo co je ta bájná Bizztreat Žížala? Neváhejte kliknout sem a už se jen koukat a nasávat vědomosti.

Business intelligence: Od data-driven k decision-driven | Mňamka #261

Tak schválně, kdo z vás chtěl být hrozně data-driven, ale nakonec zjistil, že decision driven je „The way“. Naše Eva narazila na článek, který ji donutil, se nad těmito dvěma buzzwords trochu víc zamyslet. Jak se ptát na otázky? Proč by měl datový projekt vést člověk z business strany a jak odbourat ty tak moc nechtěné biases? Na to všechno má tento článek odpověď. Eva vám tam ještě k tomu přidala dva externí zdroje, abyste se mohli dozvědět co nejvíc.

Nástrahy v bludišti data science: jak být dobrým konzultantem, nikoli pouze nerdem | Mňamka #258

V dnešním in-house článku se s vámi Marek podělí o trochu data scientist sebereflexe. Jde o vztah mezi manažery a data scientisty. Obě skupiny se navzájem znají a disponují touhou dosáhnout stejných cílů, těmi cíli jsou zodpověděné otázky, které pomohou byznysu a povedou k jeho zlepšení. To bohužel neznamená, že jejich vztah je vždy růžový, ale nezoufejte! Marek vám dá pár tipů k tomu, jak s manažery lépe vyjít. Proč data scientisti mluví divně? Z čeho mají největší radost? A jak to že si často myslí, že cesta je cíl? To a mnohem víc najdete v této mňamce.

Ze života datového detektiva III.: Analytik, matematik a vývojář | Mňamka #255

Proč je datový detektiv i analytik, matematik a vývojář? To vám v dnešní mňamce představí Bára, která má už pár datových modelů na svědomí. Proč je analytik spíš Sherlock Holmes než Hercules Poirot? Jak se hledají v datech souvislosti, které vedou k největší rentabilitě? Jak analytik jakožto datový detektiv postupuje? A co za vlastnosti by měl analytik mít? Bára vám nastíní pár nástrojů a tipů co našim zákazníkům přináší ty vytoužené výsledky. Tento in-house článek je již třetím v sérii „Ze života datového detektiva“ tak si ho nenechte ujít!

Jak spojit dvě tabulky když… | Mňamka #252

Možná to taky znáte. Máte dvě nebo více tabulek, které potřebujete spojit a dál s nimi pracovat. To zní jednoduše, jenže v praxi se můžeme zaseknout na spoustě detailů. Tabulky můžou být různé, mohou mít různé formáty, mohou být obsahově jiné - mají jiný počet nebo jiné názvy sloupců, nedejbože i jiné datové typy, duplikace, překlepy, chybějící hodnoty atd… To je běžná realita. Pojďme se podívat na to, jak si poradit v pěti klasických příkladech, se kterými se můžete setkat, když se pustíte do spojování tabulek! Vše stručně a jasně!

Ze života datového detektiva II: Projekťák | Mňamka #249

Projektové řízení je dost komplexní záležitost. Vyžaduje určitou disciplínu, nadhled, sebedůvěru, všímavost, ale taky zápal věci dotáhnout do zdárného konce. Jak říkáme: “Překvapení patří na Vánoce, ne do datového projektu.” Každý projekťák řeší spoustu věcí, které ho každý den potkávají. Jaké to jsou právě v Bizztreat? Kdo je u nás projekťák? Jak vlastně děláme project management? Jaké nástroje využíváme? Tady je pár našich osvědčených best practices!