Je to mezera, není to mezera? | Mňamka #370

O čištění dat a jeho významu už jsme toho napsali poměrně hodně. Jednoduše řečeno - bez úklidu na vstupu budeme mít bordel i na výstupu.

Dokonce na to máme appku (Cooltivator), která tuhle mravenčí práci umí výrazně zjednodušit. :)

Co ale dělat, když potřebujeme “přechroustat” finanční čísla (například nějaký mapovací Google sheet s budgety)? Ono totiž jeden budget můžete napsat několika způsoby - a reálně se to i stává - copy & paste a najednou tam máte nový formát. :)

Třeba takhle:

Ale co s tím? Čistící skript by měl být univerzální a umět ošetřit všechny tyto možnosti.

Vezměme si to na příkladu Snowflake SQL a pěkně postupně:

1. “číslo” - pohodička, tady není o čem

2. “finanční” - tady už nám TO_NUMBER() stačit nebude - musíme nejdřív nahradit mezery a desetinnou čárku a až poté převést na číslo – rozehříváme se :)

3. “měna” - musíme navíc vyhodit “Kč”, vyzkoušíme

“Oops.. co se děje?” říkal jsem si, když jsem to viděl poprvý a zkusil to dvakrát znovu - chyba mezi klávesnicí a židlí? Není, ani napotřetí to neprošlo... Po chvíli googlení a zkoušení mi to došlo.

Poznáte rozdíl? :)

Ne? Já taky ne, až tady je vidět:

Zatímco v prvním případě jsme nahrazovali znak mezery, v tom druhém jde o oddělovač tisíců, což sice vizuálně vypadá úplně stejně, ale jde o jiný znak.

Takže:

Voilá - funguje! :)

Zapomněl jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi. 

Petr

Petr Koza
datový detektiv
LinkedIn

Umělá inteligence ve firemních nástrojích: skvělý pomocník, nebo zadní vrátka? | Mňamka #546

Umělá inteligence ve firemních nástrojích: skvělý pomocník, nebo zadní vrátka? | Mňamka #546

AI dnes najdete téměř v každém nástroji, který ve firmě používáte - od zpracování dat přes účetnictví, CRM a řízení úkolů až po zákaznickou podporu nebo e-mail. Všude se objevují „asistenti“, „copiloti“, „recommenders“ nebo prostě tlačítka s nápisem „zkus to s AI“. Než AI funkcionalitu ve vašem nástroji nadšeně zapnete, stojí za to se zamyslet: jak funguje, co sbírá, kam data posílá? Protože právě tady se mohou velmi snadno otevřít zadní vrátka do celé firmy – a s nimi i dost zásadní bezpečnostní rizika.

Jsou statické dashboardy v roce 2025 přežitek? | Mňamka #545

Jsou statické dashboardy v roce 2025 přežitek? | Mňamka #545

Dashboardy jsou v dnešní době stále ještě hlavním nástrojem, který umožňuje byznysu rychle zobrazit klíčové metriky, sledovat trendy nebo porovnávat výkonnost. A pořád tak hrají důležitou roli ve světě datové analytiky. Ale… kolik rozhodnutí se podle nich skutečně udělá?

Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544

Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544

V Bizztreatu máme za sebou desítky datových projektů napříč různými odvětvími např. jako e-commerce, retail, výroba, média nebo obchod. Z praxe víme, že mnoho datových projektů selhává – nedoručí očekávaný přínos, uvíznou na půli cesty nebo se zacyklí v nekonečném „ještě to ladíme“. Bez ohledu na typ projektu či sektor platí, že úspěch vždy stojí na pevných základech – pilířích, které rozhodují o tom, jestli výstup skutečně přinese byznysovou hodnotu. Právě proto je klíčové zaměřit se na to, co dělá datový projekt opravdu úspěšným. Tak pojďme na to.