Data, analytika, technologie. Do každého projektu vkládáme naše schopnosti, hodnoty a umění
Ochutnejte náš newsletter

Data, analytiku, cloudové služby a další zajímavá témata budete mít každý týden v úterý jako na talíři.
Rádi se učíme, a rádi učíme i ostatní. Máme zkušenosti, o které se s vámi chceme podělit.
Stačí už jen poslední krok, přihlašte se!
Blog
Automatizace, aneb když Excel nestačí | Mňamka #189
Když se řekne automatizace, vyvolá to v lidech často rozporuplné pocity. Jedni jásají, druzí se začnou pomalu bát o své místo. Je fajn se na to podívat z více úhlů pohledu. Trocha automatizace vám může jak mávnutím kouzelného proutku rozvázat ruce. Představte si, že ty čtyři hodiny, kdy jsou vašimi nerozlučnými parťáky tři klávesy „ctrl“, „céčko“ a „véčko“, můžete věnovat něčemu opravdu smysluplnému! Co si představit pod pojmem automatizace? Jaké jsou její výhody a kam může firmy posunout? Jak celý proces nastavit a jak automatizovat pomocí ETL pipeline? Všechno info zde!
A jak mám teda vybrat tu BI firmu? | Mňamka #186
Sháníte někoho, kdo nabuší SQL, nebo potřebujete pomoct s architekturou? Chcete postavit komplet řešení a technologie máte koupené, nebo se vám hodí pomocná ruka s výběrem nástrojů? Máte ujasněné požadavky a nebo bude potřeba nejdřív zmapovat potřeby businessu? Nebo prostě jen tušíte, že ty data by Vám fakt mohly pomoct? BI je běh na dlouhou trať, v podstatě se jedná o nikdy nekončící proces. A parťáky na takový projekt je dobré vybírat opravdu pečlivě. Jirka stavbu firemního BI trefně přirovnává ke stavbě domu. Mrkněte, jak dobře vybrat!
Agilní implementace BI - nejlepší způsob, jak na to | Mňamka #183
Ptáte se, jaké jsou výhody agilního vývoje BI oproti tradičním rigorózním metodikám? Kdy se naopak tento přístup nemusí vyplatit? Za jakých okolností do toho šlápnout agilně a kdy si to raději rozmyslet? Jaké jsou naše zkušenosti s agilním vývojem BI? Za ty roky už jsme nějaké know-how v této oblasti posbírali a rádi nasdílíme dál!
Řízení skladových zásob - chutně a zdravě | Mňamka #180
Řízení skladových zásob. Další typický datový usecase. Žádná firma, která má větší sklad, se prostě tomuto tématu nevyhne. Dělat to opravdu dobře a efektivně vyžaduje určité úsilí a bez kvalitních dat se to neobejde. Taaakže, jak na to? Co budeme potřebovat? Na co si dát pozor? Pojďme si celý proces rozebrat na jednotlivé kostičky a poskládat tak, aby to fungovalo. Rado vás provede!
DBT vs. Dataform | Mňamka #177
DBT a Dataform – dvě hodně podobné technologie, které vám dokážou pomoci s transformací dat v rámci ELT přístupu. Pro spoustu use cases skvělá věc! Obě technologie mají mnoho společného. V čem vede Dataform a v čem má navrch DBT? Verča si na to posvítila!
Když vidím dataset poprvé| Mňamka #174
Máte na stole nový dataset. Kde začít, abyste svou datovou analýzu postavili na kvalitních základech? Patrikovi už nějaký ten dataset rukama prošel a dal dohromady své best practices!