Newsletter a blog
o datové analytice
Data, analytika, technologie. Do každého projektu vkládáme naše schopnosti, hodnoty a umění
Ochutnejte náš newsletter
Data, analytiku, cloudové služby a další zajímavá témata budete mít každý týden v úterý jako na talíři.
Rádi se učíme, a rádi učíme i ostatní. Máme zkušenosti, o které se s vámi chceme podělit.
Stačí už jen poslední krok, přihlašte se!
Blog
Dockerizace pro začátečníky | Mňamka #135
Asi se ptáte, k čemu je taková dockerizace datovému analytikovi. No, uznáváme, že už to je taková vyšší dívčí, ale rozhodně se vyplatí minimálně tušit o co jde. My máme dockerizované třeba extraktory. Takže se pohodlně usaďte a poslechněte si pohádku od našeho hlavního youtubera CTOmči. Jde o první video z vícedílné série.
Nový způsob transformace dat: Co to je dbt | Mňamka #129
Slyšeli jste už o dbt? Tahle pecka dokáže ulehčit práci nejednoho datového analytika. Jde o open source, který teď hodně testujeme a nemůžeme si ho vynachválit. Uvnitř článku najdete o krátké video od našeho CTO Toma.
Jak mít uklizeno ve vizualizační platformě (GoodData) | Mňamka #126
Mít uklizeno ve vizualizační platformě je občas docela oříšek. Co dělat, abychom se z toho nezbláznili a nestrávili víc času hledáním metriky/reportu než analytickou prací samotnou? Máme tu pár tipů pro pořádek v GoodData, ale většina aktivit může být aplikována i na ostatní vizualizační nástroje.
Definice use case (případ užití) a jeho úloha v datové strategii firmy | Mňamka #123
Na tento článek jsem si brousila zuby už nějaký ten pátek. Můžete mít totiž mraky dat, nejmodernější technologie nebo nápis “data - driven firma” nad vstupem do budovy, ale pokud nemáte rozmyšlený a dobře definovaný use case, je vám to lidsky řečeno “ k prdu”.
Tableau - Period over Period | Mňamka #107
Za dobu, co používáme Tableau, jsme přišli na celkem 5 patternů, jak v Tableau realizovat period over period srovnání. Tento pohled je pro klienty důležitý a často využívaný. Tak se na to dnes pojďme podívat - kromě použití a postupu mrkneme i na výhody a nevýhody jednotlivých přístupů.
Životní cyklus dat a proč nic nevynechat | Mňamka #106
Často na prvních schůzkách řešíme požadavek napojení vyexportovaného CSV přímo na vizualizační nástroj… Teoreticky to jde, ale existují pádné důvody, proč to tak nedělat. Pojďme si dnes projít, co se děje s daty v jejich životním cyklu a hlavně proč je každá fáze tolik důležitá.
