Self service BI aneb "naklikat to zvládnu sám" | Mňamka #234

Představte si to. Právě jste zjistili, že by vám vlastně pomohlo, kdybyste trochu víc pracovali s daty. Jenže co teď? Stavět datový sklad? Nakoupit servery? Ale ne … v dnešní době spíš jít a zaregistrovat se do Snowflake nebo Google BigQuery. Jenže, tohle je jen začátek. Mysleli jste si, že koupí té nové výkonné cool databáze to končí? Ale kdeže. To je vážně jen začátek. Celé datové řešení totiž není jen o výběru vhodného nástroje… je to mnohem komplexnější.

Musíte se rozhodnout, jestli budete stavět analytiku svépomocí. Nebo ne. Stavět analytiku / datové řešení svépomocí bych přirovnal ke stavbě domu. Asi to uděláte, ale připravte se na to, že to bude skřípat. Pravděpodobně ztratíte hodně času, budete řešit už dávno vyřešené a občas budete možná vynalézat kolo. 

Zajímavě o tom psali GoodData v “buy vs. build”. Když jsem se nad tím zamyslel, co bych poradil někomu, kdo chce stavět “self service BI”, napadlo mě několik variant řešení:

Varianta 1 - Koupíte si Snowflake, BigQuery nebo něco podobného jako databázi a k tomu třeba Tableau nebo GoodData. Zavřete se na celou zimu do sklepa a začnete drtit SQL, jak dostat data do databáze, jak je dostat ven, co a jak s nimi dělat atd. atd. No, možná byste v tom sklepě zůstali pár let… Takže pokud nemáte alespoň nějaké zkušenosti, asi se víc vyplatí soustředit se na svůj business a tuhle věc předat někomu jinému. Za mě tohle není cesta.

Varianta 2 - Najmete někoho, aby “vám ten nástroj nainstaloval”, ale ty reporty už si naklikáte sami. Self service. Easy. Ikea style. No jo… jenže dost možná zase zjistíte, že sice něco si naklikat zvládnete, ale tu je potřeba něco přepočítat, upravit, přemodelovat. Prostě jako když si přivezete kuchyň z IKEA a potřebujete to celé tak nějak dořezat, aby pasovala mezi ty ne uplně rovné stěny, podlahu, ... Boj.

Varianta 3 - Najmu si někoho kdo mi postaví interně celé řešení. To zvládne jeden člověk přece. Bude to levnější než najímat nějakou firmu “na klíč” … jo asi jo. Může to zvládnout. Pokud ho vyberete dobře, je to možné řešení. Nicméně ten člověk bude mít někdy dovolenou, někdy bude nemocný a pak taky třeba odejde a nechá nezdokumentované řešení, které “nějak udělal”, ale nikdo ho neumí ovládat. Jó pár takových už jsem viděl… Riziko.

Varianta 4 - Excel mi stačí. Tohle je samozřejmě s nadsázkou. No prostě čistá kapitulace. Zůstanete u Excelu :)

A pozor. Tím, že datové řešení postavíte, to zase nekončí. Odpovědi na otázky generují další otázky a tak pořád dokola. Je to vlastně nikdy nekončící proces vývoje, učení, testování. Ten se jednoho dne určitě vyplatí mít “pod svojí střechou”, ale do té doby… je to na zvážení.

V dnešní době existuje určitě hodně nástrojů, které jsou tzv. “self service”. Nicméně, jak jsem psal na začátku, celé to zdaleka není jen o tom nástroji...

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, rád to s Vámi proberu :-)

Jirka Tobolka
datový detektiv
LinkedIn

7 signálů, že vaše firma potřebuje datovou strategii | Mňamka #555

7 signálů, že vaše firma potřebuje datovou strategii | Mňamka #555

Každá firma chce zvednout efektivitu a využít příležitosti, které dnes AI nabízí. Jenže než nasadíte jakýkoliv model, copilota nebo „chytrou analýzu", musíte mít v pořádku to, na čem AI stojí a to jsou pevné datové základy. Následující signály jsou věci, se kterými se u klientů stále poměrně často setkáváme. Pokud některý z nich zní povědomě, datová strategie není nice-to-have. Je to základ. A ten se bohužel nedá přeskočit, i když by to bylo hodně pohodlné. Dá se oddálit, ale pak se vždy platí i s úroky.

EU AI Act: Co to reálně znamená pro české firmy | Mňamka #554

EU AI Act: Co to reálně znamená pro české firmy | Mňamka #554

Evropská unie přichází s první ucelenou regulací umělé inteligence. EU AI Act má nastavit pravidla pro to, jak se AI vyvíjí a používá. Pro spoustu firem to může znít jako další regulace navíc. Ve skutečnosti ale jde o změnu, která se poměrně rychle propíše do každodenního fungování. AI už dávno není jen experiment nebo playground pro technologické firmy a čím víc se AI dostává do citlivých oblastí, tím větší tlak je na to, aby její fungování bylo férové a kontrolovatelné. Jak se tato regulace dotkne českých firem a co je v této regulaci podstatné?

Google Workspaces - Přestaňte platit za centrální správu podpisů v Gmailu | Mňamka #553

Google Workspaces - Přestaňte platit za centrální správu podpisů v Gmailu | Mňamka #553

Přišli jsme o správu e-mailových podpisů při přechodu k novému GCP partnerovi. Místo placení SaaS nástrojů jsem to postavil za odpoledne přes Google Apps Script – zdarma. Tady je celý návod.