Nový způsob transformace dat: Co to je dbt | Mňamka #129

Máme technologie, které milujeme, máme je odzkoušené a umíme je. To ale rozhodně neznamená, že stále netestujeme nové. A tak jsme narazili na dbt (Data Build Tool) - open source, který nás hodně baví.

Než si řekneme víc, pojďme o krok zpět. Máme data ve zdrojových systémech a ve finále se na ně potřebujeme koukat třeba v nějakém vizualizačním nástroji. Ale než se podíváme na pěkný grafíky a rozjedeme naplno business intelligence, musíme ujít ještě dlouhou cestu (který datový analytik by neznal, že...). No a ta cesta je zjednodušeně v zásadě dvojí. Buď si data vezmeme ze zdrojového systému (extract), cestou v nich uklidíme  (transform) a upravené je natáhneme do cíle (třeba cílový data warehouse) = ETL (na to se dá využít například nástroj Keboola nebo si to můžeme postavit na cloudových službách), nebo je ze zdrojového systému vytáhneme tak jak jsou a ten úklid děláme až v cíli, plus často až když je potřeba = ELT.

Co to je dbt?

Je to nástroj, který se v ELT stará o to “T”. Základem je projekt, který se konfiguruje sadou YAML souborů a SQL souborů s makry.
 

Zdroj obrázku: https://blog.getdbt.com/what--exactly--is-dbt-/

V čem je jeho kouzlo?


Tím, že dbt podporuje makra v SQL spojuje silu skriptovacího jazyka Python a SQL. Umožňuje používat cykly pro generování SQL, takže minimalizuje kopírování kóduAutomatické testování - stačí popsat, jak mají vypadat data, která vystupují z transformace, a dbt se postará o to, že to tak fakt je. 
 

Prostě kouzlo dbt je v tom, že k tomu “T” přistupuje tak, že se snaží usnadňovat věci, který jsou často třeba a je nutný je řešit opakováním kódu, případně kódem, kterej je náchylnej k chybám. V případě, že se něco změní v datech, transformace s dbt se dají napsat tak, že to dbt buď pozná a řekne, že je něco špatně, nebo na to bude připravený a zařídí, že se nestane nic špatného.

A mimojiné - je to opensource s velmi snadnou instalací. Správa kódu v gitu, která podporuje CI/CD principy a spolupráci týmu na projektu. Dá se integrovat do existující pipeline, de facto poběží všude, kde běží Python.

Za nás je to pecka. Chcete vědět víc? Mrkněte výše na Tomovo video. 

Zapomněla jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi. 

Eva

Eva Hankusová
detektiv nových příležitostí
LinkedIn

Trello v novém kabátku | Mňamky #140

Trello v novém kabátku | Mňamky #140

Webová aplikace Trello, která nachází uplatnění například při správě projektů, dostala „úplně nový“ vzhled. Kromě aktualizovaného loga přináší nové možnosti vizualizace a chytřejší karty. K dispozici jsou čtyři nové režimy zobrazení: časová osa, kalendář, tabulka a řídicí panel.

S čím reálně může sales analytika pomoci? | Mňamka #139

S čím reálně může sales analytika pomoci? | Mňamka #139

Téměř každá firma je čímsi “zvláštní” a “výjimečná”. A podmínky, kde se pohybuje, také. Co se však skrývá za onou “specifičností” oboru/činnosti firmy, na kterou sales manageři rádi poukazují? Nejčastěji to ukazuje na to, že prodejní proces je špatně řiditelný, že jej ovlivňují vnější faktory, které je obtížné zachytit a ještě hůře ovlivnit. Třeba počasí. Nebo sezonalita oboru. Je to opravdu tak špatné? S čím reálně může sales analytika pomoci?

Jaký je rozdíl mezi Business Intelligence a Location Intelligence? | Mňamka: #138

Jaký je rozdíl mezi Business Intelligence a Location Intelligence? | Mňamka: #138

Všude samá inteligence. Kdo se má vyznat v tom, k čemu je která inteligence dobrá. Není vlastně Location Intelligence to samé jako Business Intelligence? Ano i ne. Pojďme se podívat na hlavní rozdíly mezi těmito dvěma disciplínami a na to, jak se Business Intelligence a Location Intelligence mohou vzájemně doplňovat. Na reálném příkladu si ukážeme, jak to funguje.