Práce s daty

Nástrahy v bludišti data science: jak být dobrým konzultantem, nikoli pouze nerdem | Mňamka #258

V dnešním in-house článku se s vámi Marek podělí o trochu data scientist sebereflexe. Jde o vztah mezi manažery a data scientisty. Obě skupiny se navzájem znají a disponují touhou dosáhnout stejných cílů, těmi cíli jsou zodpověděné otázky, které pomohou byznysu a povedou k jeho zlepšení. To bohužel neznamená, že jejich vztah je vždy růžový, ale nezoufejte! Marek vám dá pár tipů k tomu, jak s manažery lépe vyjít. Proč data scientisti mluví divně? Z čeho mají největší radost? A jak to že si často myslí, že cesta je cíl? To a mnohem víc najdete v této mňamce.

Ze života datového detektiva III.: Analytik, matematik a vývojář | Mňamka #255

Proč je datový detektiv i analytik, matematik a vývojář? To vám v dnešní mňamce představí Bára, která má už pár datových modelů na svědomí. Proč je analytik spíš Sherlock Holmes než Hercules Poirot? Jak se hledají v datech souvislosti, které vedou k největší rentabilitě? Jak analytik jakožto datový detektiv postupuje? A co za vlastnosti by měl analytik mít? Bára vám nastíní pár nástrojů a tipů co našim zákazníkům přináší ty vytoužené výsledky. Tento in-house článek je již třetím v sérii „Ze života datového detektiva“ tak si ho nenechte ujít!

Jak spojit dvě tabulky když… | Mňamka #252

Možná to taky znáte. Máte dvě nebo více tabulek, které potřebujete spojit a dál s nimi pracovat. To zní jednoduše, jenže v praxi se můžeme zaseknout na spoustě detailů. Tabulky můžou být různé, mohou mít různé formáty, mohou být obsahově jiné - mají jiný počet nebo jiné názvy sloupců, nedejbože i jiné datové typy, duplikace, překlepy, chybějící hodnoty atd… To je běžná realita. Pojďme se podívat na to, jak si poradit v pěti klasických příkladech, se kterými se můžete setkat, když se pustíte do spojování tabulek! Vše stručně a jasně!

Myslete na dataře už při tvorbě databáze | Mňamka #243

Pořád dokola potkáváme v databázích klientů čtyři “patterny”, které velmi často vedou k velkým komplikacím, frustraci a ve finále prodražují celý projekt. Pojďme se podívat, na co si dát pozor už při tvorbě databáze. Obzvlášť se vyplatí věnovat pozornost mazání dat, historizaci, total price a ty slevy…!

Design pattern #6: Události v datech | Mňamka #237

Máme tu další várku design patternů od Péti! Pojďme si ukázat, jak můžeme pracovat s událostmi v datech - zajímá vás, co předcházelo zákaznické registraci? Průměrný počet dní mezi objednávkami? Nebo jak se mění zdroj návštěv u jednotlivých klientů? Tyhle patterny Vám pomůžou v pochopit vzorce chování jednotlivých zákazníků/skupin, nebo třeba odhalit mezery v akvizičním procesu. Není to nic složitého!

Základy vizualizace dat | Mňamka #231

Jste na začátku. Díváte se do tabulky plné čísel a jednotlivé sloupce vzájemně splývají. Než se dostanete na konec řádku, ztrácíte přehled o jeho začátku a opačně. Co ta čísla vlastně znamenají a jak se v nich vyznat? Přehledná vizualizace zní jako plán. Jenže jak na to? Kde začít? Shrnuli jsme pro vás pár základních kroků, které vám poradí, jak na to.