Přejeme krásné Vánoce, daty! | Mňamka #267

Jsou tady Vánoce a s nimi poslední mňamky tohoto roku. Chtěli bychom vám moc poděkovat za podporu, které se nám dostalo tento rok. Doufáme, že jste se u mňamek nenudili, něco se naučili a taky se občas i zasmáli. Je nám ctí vám přinášet novinky a postřehy ze světa dat naším newsletterem.

Teď ale k věci, o čem tento článek je? Krátká odpověď: Je o nás. Ta delší je na dýl, ale jestli máte chvilku čtěte dál. Rozhodli jsme se, že uděláme vánoční dashboard z našich vlastních dat, udělali jsme dotazník, který jsme poslali všem datovým detektivům abychom zjistili, jak to u takového datového detektiva o Vánocích funguje a máme pro vás DATA! Nastal ale jeden malinkatý problém, ten dashboard není úplně vizuálně tak jak bychom ho mít chtěli. Ta data chtěla dýchat, a ne být nacpaná na dashboard, tudíž jsme je naházeli sem, do článku, kde je necháme mluvit za sebe.

Prvním Datovým útvarem je Word cloud. Otázka byla jasná: „Co si představíte, když se řekne slovo Vánoce?“. Každý detektiv napsal 3 slova a my z nich udělali tady ten krásný Word cloud. Jen se pokochejte.

Dalším zajímavým grafem o datových detektivech je kros mezi tím, jaký tým má nejradši jaké cukroví. Co se týče odpovědí tak to jednoznačně vyhrálo Linecké s Petiným týmem. 

Po cukroví jsme se ptali i na klasiku, bramborový salát a přesněji kde se ho dělá nejvíce.

Dokonce jsme se ptali i jaký typ stromečku mají naši detektivové doma. Klasiky jako Jedle a Smrk jednoznačně vedou, ale třetí místo nás překvapilo!

A nakonec pro vás máme výsledek našeho pátrání po tom, jestli Ježíšek existuje nebo ne! Detektivové se v tomto ohledu také neshodnou, ale o to víc je zajímavý graf pod tímto textem. Děkujeme Detektivovi Michalovi za zpracování v PBI.

Ještě jednou děkujeme za přízeň. Budeme se na vás těšit v roce 2022 u mňamek. Ano, Mňamky 28.12.2021 nebudou, takže se potkáme až 4.1.2022. Nebojte, uteče to jako voda! Tak si ty Vánoce užijte! 

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, rád to s Vámi proberu :-)

Michal Bednařík

marketing
LinkedIn

Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544

Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544

V Bizztreatu máme za sebou desítky datových projektů napříč různými odvětvími např. jako e-commerce, retail, výroba, média nebo obchod. Z praxe víme, že mnoho datových projektů selhává – nedoručí očekávaný přínos, uvíznou na půli cesty nebo se zacyklí v nekonečném „ještě to ladíme“. Bez ohledu na typ projektu či sektor platí, že úspěch vždy stojí na pevných základech – pilířích, které rozhodují o tom, jestli výstup skutečně přinese byznysovou hodnotu. Právě proto je klíčové zaměřit se na to, co dělá datový projekt opravdu úspěšným. Tak pojďme na to.

Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543

Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543

Vizuální zkratky, které promění datovou džungli v přehlednou mapu. Zjistěte, jak s pomocí ikon zjednodušit navigaci, zvýraznit klíčové informace a proměnit suchá data v poutavý příběh. Naučte se vybírat vhodné ikony, pracovat s nimi efektivně a odhalte, proč je jejich správné použití klíčové pro srozumitelnost a úspěch vašich reportů.

Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542

Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542

Porozumění chování zákazníků a jeho predikce jsou dnes klíčové pro firmy, které chtějí budovat loajalitu, zlepšit cílení kampaní a efektivně řídit své marketingové investice. Jak předpovědět, kdy zákazník odejde, jakou má pro firmu hodnotu nebo kdy s největší pravděpodobností znovu nakoupí? V článku se podíváme na klíčové koncepty, jako je predikce odchodu zákazníků (churn), výpočet jejich životní hodnoty (Lifetime Value), odhad pravděpodobnosti další interakce či modelování sklonu k nákupu. Získané poznatky mohou pomoci vytvářet efektivnější marketingové strategie a lepší zákaznickou zkušenost.