Rychlé zkoumání dat s Count.co | Mňamka #271

Pokud narážíte na otázky a problémy typu:

  • Jak rychle prozkoumat data (například v novém projektu)?

  • Jak líbivě prezentovat data klientovi, když klient může mít průběžné otázky?

  • Jak nasdílet snadno upravitelné vizuály z dat?

Pak je tu pro vás Count.co! Do jednoho produktu, který si otevřete v internetovém prohlížeči, je zahrnuto:

  • Analytický zápisník

  • SQL vývojové prostředí

  • Datovou vizualizační platformu

Těžiště činnosti v Count.co se odehrává v zápisníku (notebook), což je současně vizualizační "dashboard" a současně i "konzole" pro spouštění skriptů. K práci se zápisníkem vám postačí (dle konkrétní potřeby) klidně i základní SQL. Samotné prostředí je velice intuitivní. Výsledný zápisník lze snadno sdílet a prezentovat.

V zápisníku pracujeme s jednotlivými bloky. Ty jsou do určité míry předpřipravené a do určité míry konfigurovatelné. Bloky mohou být různého typu (text včetně proměnných, spustitelné skripty, konfigurovatelné grafy, obrázky, video, ...). Tyto oddíly se dají přidávat, přesouvat, duplikovat, přímo se na ně odkazovat či základně upravovat.

V pohledu na zápisník lze v levém sloupci vidět strukturu datového zdroje, všech tabulek a jejich sloupců. Nad každým sloupcem lze zobrazit základní statistiku, rozložení hodnot či počet unikátních hodnot. Pro datové bloky se ve speciální sekci zobrazují všechny použité metriky, dimenze a nápočty.

Co se týče cenové politiky, Count.co ve své free verzi umožňuje jedno databázové připojení, omezené možnosti spolupráce a sdílení. Pro základní analýzu dat a jejich přímou prezentaci volná verze postačuje. Další funkce (publikování zápisníku, práce s oprávněními a většími projekty) pak jsou v placené verzi, která je od 29 dolarů za uživatele a měsíc.

Pojďme si to ukázat!

Count.co se napojí na BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Redshift a další. Napojení na datový zdroj je otázka pár kliknutí:

Vytvoření nového zápisníku je opět otázka jednoho kliknutí. Zápisník je přichystaný s prvním blokem pro kód. Tento skript je možné opakovaně spustit. Výsledek je možné přepínat mezi vizuálem a datovou tabulkou. Je možné jej stáhnout ve formátu CSV. V levé části obrazovky je zobrazena napojená a vytvořená datová struktura. Vpravo jsou pak vidět možnosti pro práci s jednotlivými bloky.

Při psaní skriptů nástroj napovídá:

V levém sloupci si můžeme stisknutím očička zobrazit základní náhled sloupce. V ukázkovém případě jsou jednotlivé hodnoty automaticky roztříděné do kohort.

Pro vytvoření bloku s grafem nejdříve napište SQL dotaz pro získání dat. Po jeho spuštění klikněte na Expand. Zobrazí se větší okno, ve kterém je možné si graf nad daty upravit. Je možné konfigurovat typ grafu a datových řad, osy, barvy, popisky atd.

Shrnutí

Pokud potřebujete získat rychle přehled nad daty nebo pokud potřebujete udělat interaktivní prezentaci, Count.co je podle mého názoru skvělým pomocníkem. Napojení datového zdroje je otázka několika kliknutí, stejně tak i vytvoření dotazů nad daty a základních grafů. Pro základní použití je nástroj zdarma a nabízí příjemný kompromis mezi užitečností a stále jednoduchou použitelností.

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, rád to s Vámi proberu :-)

Michal Donát
datový detektiv
LinkedIn

Metadata management: Proč je katalog dat nutností, ne luxusem | Mňamka #551

Metadata management: Proč je katalog dat nutností, ne luxusem | Mňamka #551

“Metadata jsou data o datech.“ - tohle, když od nás slyšeli profesoři na VŠE (Vysoké škole ekonomické), rovnou nás poslali ze zkoušky domů s tím, že se za nedlouho opět uvidíme. 😀Ona je to sice pravda, ale nejde ani tak úplně o jednu pevně stanovenou “definici” jako spíš o tu samotnou podstatu. Díky metadatům organizace chápe svá data, své systémy i pracovní postupy, protože metadata popisují, vysvětlují a usnadňují vyhledání, použití a správu jakéhokoliv datového zdroje.

7 nejběžnějších promptů datového analytika a inženýra | Mňamka #550

7 nejběžnějších promptů datového analytika a inženýra | Mňamka #550

Datoví analytici a inženýři tráví spoustu času rutinními úkoly – od čištění dat až po ladění kódu. Umělá inteligence dnes dokáže část téhle práce výrazně urychlit. Klíčem je dobře napsaný prompt – zadání, kterým AI přesně řeknete, co má udělat. Podívejme se na 7 promptů, které se v praxi hodí nejčastěji.

BI + generativní AI = Analytika na steroidech | Mňamka #549

BI + generativní AI = Analytika na steroidech | Mňamka #549

Jak GPT a spol. mění roli analytiků? Konverzace s daty, automatické vizualizace i predikce. Ještě nedávno jsme o umělé inteligenci mluvili spíš jako o budoucnosti. Dnes je generativní AI všude, od psaní textů přes tvorbu obrázků až po generování kódu. A během posledních měsíců začala výrazně měnit i oblast business intelligence. Firmy po celém světě zjišťují, že generativní modely dokážou zjednodušit práci s daty a zároveň ji zpřístupnit lidem, kteří nejsou datoví analytici.