Ze života datového detektiva 4: Designér, architekt a konzultant #277

Co takový architekt v Bizztreat dělá?

Život architektů v Bizztreat je jízda :) Architekty u nás dělají většinou analytici, které baví budovat datové řešení na zelené louce, bavit se s businessem a přitom analyzovat a navnímat jeho fungování a potřeby a následně to všechno promítnout do návrhu logické architektury a výběru vhodné kombinace technologií. Tím ale jejich úkol nekončí, protože v úzké spolupráci s delivery teamem makají i na implementaci pivotních use casů a u toho zpravidla ještě lehce modifikují architekturu celého řešení i datových modelů (protože v systémech i datech samotných na nás občas čeká pár překvapení, o kterých se předem zkrátka nedozvíme). Jakmile s delivery teamem prošlápnou celou datovou pipeline až po finální analytický výstup a jeho úspěšný rollout směrem k businessu, může se slavit první velký mezník. Na velkých projektech pak architekti i nadále konzultují přidávání nových logických celků a dohlížejí na udržitelnost a kvalitu rozvíjeného řešení. 

V Bizztreat je extrémně důležité, aby každý datový detektiv v jakékoliv roli neustále přemýšlel nad business hodnotou toho, na čem zrovna pracuje. A pokud je architekt u zrodu nových řešení a v úzkém kontaktu s business stakeholdery, pak nad tím musí přemýšlet o to víc a dostat se na jádro toho, proč business poptává zrovna tohle a tamto a jaký přínos od řešení očekávají versus co se stane, kdyby k tomu nedošlo. Nejde o to vytvořit učebnicovou architekturu, ale architekturu, která je jednoduchá, udržitelná, funkční a nejlépe odpoví na ty správné business otázky. (Rado to shrnul takhle)

Kolik architektů v Bizztreat pracuje?

Dá se říct, že potencionálně tolik, kolik v Bizztreat pracuje datových detektivů :) Každý datový detektiv se postupně seznamuje s tím, jak se u nás (a nejen u nás) dělají architektury a má možnost se v tomto směru rozvíjet. Aby se to dalo ukočírovat, tak máme tým několika ostřílených architektů, kteří se o kvalitu a rozvoj této oblasti v Bizztreat starají.

Adopce analytických výstupů uživateli

Téma samo o sobě je podpora adopce analytických výstupů uživateli - v Bizztreat na to máme dokonce framework! Je to těch extrémně důležitých posledních 10 metrů před cílem, na které se nesmí zapomínat. Eva Hankusová si o tom povídala zde

Data Governance a DQA

Architekti u nás řeší i oblast Data Governance a DQA. Co si pod tím představujeme jsem sepsala v této mňamce nebo v ebooku.

Zapomněla jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi. 

Verča

Veronika Špryslová
datový detektiv
LinkedIn

Informační bezpečnost | 2. díl | Mňamka #325

Informační bezpečnost | 2. díl | Mňamka #325

Máme pro vás pokračování seriálu bezpečnostních mňamek od našeho Štěpána. Tentokrát se s námi podělí o to jak se může nic nečekající uživatel dostat do problémů s malwary jako jsou viry trojští koně atd. Při čtení článku jsme si radši rovnou udělali jeden full scan systému. Chcete vědět na co neklikat?

Kognitivní zkreslení: Kotvy jako referenční body pro naše rozhodování | Mňamka #318

Kognitivní zkreslení: Kotvy jako referenční body pro naše rozhodování | Mňamka #318

Máme tady pro vás další článek ze série našich Psychomňamek od René. Dneska se můžete podívat na zoubek kotvám v kognitivním zkreslení. Používáme je pořád a možná si to ani někdy neuvědomujeme. Když si uvědomíme, kde nás kotvy mohou limitovat, můžeme podstoupit kroky k přesnějším a faktickým rozhodnutí bez předsudků.

Data Maturity, neboli datová maturita | Mňamka #315

Data Maturity, neboli datová maturita | Mňamka #315

Datová maturita je téma, které v Bizztreatu řešíme už nějakou dobu. Vytvořili jsme i vlastní model podle kterého hodnotíme jak na tom firma je v rámci užívání a práce s daty. Máme tady pro vás článek, který vám přiblíží o co jde.