Business intelligence: Od data-driven k decision-driven | Mňamka #261

Nedávno jsem narazila na tento článek od Marka Palmera o tom, že velmi oblíbený buzzword "Data-driven" není tak úplně ten pravý, že lepší by bylo používat "Decision-driven". Za mě trochu slovíčkaření, ale vlastně mě to donutilo se nad tím lehce zamyslet, tak třeba můžete se mnou. 

Proč? 

 👉 Začíná se otázkou a ne daty... Tak to prostě je. 

Než začnete v datech něco šroubovat a vytvářet monstrózní datawarehousy, tak je potřeba si ujasnit otázky, na které pomocí dat chcete znát odpovědi. A pak to teprve začít stavět. 

 👉 Datový projekt vede člověk z #business, ne z BI oddělení.

Směr udává šéf marketingu, ne datař, který staví řešení. Ten totiž často nerozumí, co šéf marketingu řeší a na co potřebuje znát odpovědi. 

 👉 Nejprve po povrchu, pak se pořádně potopit. 

Nejdřív chcete vidět základní čísla, pak se teprve do dat víc a víc nořit. Obráceně je to cesta do pekel. A navíc, ze základních čísel budete mít první povědomí, co se u vás ve firmě děje a můžete se zaměřit na číslo, které vás trápí nebo těší nejvíc.  

👉 Data strukturujeme podle položené otázky. 

Když tvoříme datové řešení a máme už očištěná a připravená data, je super je rozdělit do jednotlivých chlívků podle použití - marketing, sales, atd. Prostě je škálovat. Přispívá to k vysoké datové kvalitě, efektivitě a rychlosti. 

A taky to ukáže, kde nám nějaká data chybí a kde je potřeba to narovnat u vstupu. Myslíte si, jak sledujete dobře GAčka? Zkuste je napojit do datového řešení. Často se ukáže, že je potřeba jinak začít trackovat třeba kampaně. 

👉 Zapojte širší tým. Šéf ne vždy potřebuje pohled, co marketingový specialista. 

Ano, business intelligence, data-driven a já nevím co všechno je hlavně o komunikaci. Je to o hledání odpovědí na otázky, které si každý pokládáme v nějaké pro nás čitelné formě. No a každý má ty otázky jiné. Jinak se bude ptát šéf a jinak řadový zaměstnanec. 

A navíc - víc lidí, menší šance na nějaký u biases. Co to je jsem psala třeba zde

No a co z toho teda plyne? Nechcete, aby byla firma data-driven. Chcete, aby byla decision-driven. Já vím, další buzzword, Radovan by asi otočil oči v sloup, ale co už :-D

Hodně jsem se inpirovala tímto článkem, konečně někdo, kdo to cítí jako já. Tabulka je tady z něj.

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, ráda to s Vámi proberu :-)

Eva

Certifikace Fabric DP-600: Co mi přinesla a proč je přínosná i pro naše klienty | Mňamka #548

Certifikace Fabric DP-600: Co mi přinesla a proč je přínosná i pro naše klienty | Mňamka #548

Certifikace Fabric DP-600 je čerstvě v kapse! 🎓 V naší konzultační praxi se stále více soustředíme na řešení v Microsoft Fabric, které integruje datovou analýzu, inženýrství i vizualizace. Ráda bych se s vámi podělila o své zkušenosti a ukázala, proč tato certifikace není jen o nových znalostech, ale hlavně o přidané hodnotě pro vás, naše klienty. Zjistěte, jak mi pomohla získat hlubší porozumění celému ekosystému a odemknout jeho plný potenciál.

Jak data mění firmy: zkušenosti z byznysových rozhovorů | Mňamka #547

Jak data mění firmy: zkušenosti z byznysových rozhovorů | Mňamka #547

„A k čemu nám to vlastně bude?“ To je otázka, kterou v datových projektech slyšíme nejčastěji. A správná odpověď se nehledá v tabulkách nebo dashboardech, ale přímo u lidí, kteří rozhodují. Právě v rozhovorech se rodí skutečná byznysová hodnota. Proč bez rozhovorů projekty selhávají? Praxe nám několikrát ukázala, že bez byznysových rozhovorů, které jdou do hloubky, jde pouze o drahé cvičení bez měřitelného dopadu.

WEBINÁŘ: Manažer a AI

WEBINÁŘ: Manažer a AI

V dnešním byznyse je AI všude! Ale jak ji opravdu využít k růstu, i když nejste IT expert? Tento webinář je připraven pro manažery, kteří chtějí jít dál než jen uvažovat o AI a začít ji reálně implementovat. Co se z webináře dozvíte? Záznam webináře vám nabídne praktické tipy, konkrétní nástroje a jasné návody, jak transformovat vaše nápady do hmatatelných AI řešení.