Data & Business

Nástrahy v bludišti data science: jak být dobrým konzultantem, nikoli pouze nerdem | Mňamka #258

V dnešním in-house článku se s vámi Marek podělí o trochu data scientist sebereflexe. Jde o vztah mezi manažery a data scientisty. Obě skupiny se navzájem znají a disponují touhou dosáhnout stejných cílů, těmi cíli jsou zodpověděné otázky, které pomohou byznysu a povedou k jeho zlepšení. To bohužel neznamená, že jejich vztah je vždy růžový, ale nezoufejte! Marek vám dá pár tipů k tomu, jak s manažery lépe vyjít. Proč data scientisti mluví divně? Z čeho mají největší radost? A jak to že si často myslí, že cesta je cíl? To a mnohem víc najdete v této mňamce.

Ze života datového detektiva III.: Analytik, matematik a vývojář | Mňamka #255

Proč je datový detektiv i analytik, matematik a vývojář? To vám v dnešní mňamce představí Bára, která má už pár datových modelů na svědomí. Proč je analytik spíš Sherlock Holmes než Hercules Poirot? Jak se hledají v datech souvislosti, které vedou k největší rentabilitě? Jak analytik jakožto datový detektiv postupuje? A co za vlastnosti by měl analytik mít? Bára vám nastíní pár nástrojů a tipů co našim zákazníkům přináší ty vytoužené výsledky. Tento in-house článek je již třetím v sérii „Ze života datového detektiva“ tak si ho nenechte ujít!

Ze života datového detektiva II: Projekťák | Mňamka #249

Projektové řízení je dost komplexní záležitost. Vyžaduje určitou disciplínu, nadhled, sebedůvěru, všímavost, ale taky zápal věci dotáhnout do zdárného konce. Jak říkáme: “Překvapení patří na Vánoce, ne do datového projektu.” Každý projekťák řeší spoustu věcí, které ho každý den potkávají. Jaké to jsou právě v Bizztreat? Kdo je u nás projekťák? Jak vlastně děláme project management? Jaké nástroje využíváme? Tady je pár našich osvědčených best practices!

Ze života datového detektiva I. - Průvodce světem dat | Mňamka #240

Hodně často kolem sebe slýcháme otázku: a co že vy teda děláte? První díl z celkem čtyř o tom, jak datový detektiv funguje v každodenním životě. Naše práce je opravdu hodně komplexní a musíme zdatně propojovat analytické a businessové skills. Začneme tím, jak probíhá náš první kontakt se zákazníkem! Datový detektiv je totiž také obchoďák a accounťák. Eva a Rado vám umožní nahlédnout do svých běžných pracovních dnů. Co dělají? Jak probíhají první jednání s budoucími zákazníky a co je na tom baví?

Základy vizualizace dat | Mňamka #231

Jste na začátku. Díváte se do tabulky plné čísel a jednotlivé sloupce vzájemně splývají. Než se dostanete na konec řádku, ztrácíte přehled o jeho začátku a opačně. Co ta čísla vlastně znamenají a jak se v nich vyznat? Přehledná vizualizace zní jako plán. Jenže jak na to? Kde začít? Shrnuli jsme pro vás pár základních kroků, které vám poradí, jak na to.

Pay as you go vs. FTFP| Mňamka #216

Pay as you go nebo Fixed Time Fixed Price? Při rozhodování se určitě vyplatí zvážit nejen velikost a dopady rizik, ale také charakter projektu, očekávané výstupy nebo prostředí, ve kterém má projekt probíhat. Každý z těchto přístupů má své výhody a nevýhody pro obě strany. Pojďme se podívat na to, kdy je vhodnější použít kterou strategii a na co dát pozor.