Začínáme s analytikou

Když se bere kanón na mouchu | Mňamka #52

Přišlo mi to neprůstřelný. Nemůže mi přece chybět žádný modul, když je tam mám všechny. Moje teorie byla taková, že když během kódění zjistím, že něco potřebuju, už to prostě rovnou budu mít. Štěstí přeje připraveným, ne?

Design Patterns #4: Agregace long tail a ‘ostatní’ | Mňamka #50

Pamatujete na video od Radovana: “Jak efektivně čistit data s Google Analytics?”. Dnes se k této mňamce ještě jednou vrátíme. Tentokrát jako Design pattern od Petry, schovaný pod pojmem “long tail”.

Nic nemusí být takové, jak se nám zdá. | Mňamka #46

(Nejen) datoví analytici si musí dávat pozor na tzv. kognitivní zkreslení. Jde o nevědomé tendence myšlení, díky kterým může docházet k chybných úsudkům. Rozeznat a uvědomit si tyto "cognitive biases" je jednou ze základních skills v datařině.

BI, ML, AI - Cože? Pár "buzzwords" v infografice | Mňamka #45

A zase jsme u těch pojmů "buzzwords". Jsou všude kolem nás, ale jak je jenom správně zařadit? A kdy je třeba čas uvažovat o machine learningu, o kterém se teď pořád mluví? Stránka 363DataScience na to má tuhle sice zastaralou z pohledu technologií, ale stále pěknou a přehlednou infografiku. Ale nebojte, doplnili jsme to i o aktuálnější článek.

Design Patterns #3: is_deleted / last_modified | Mňamka #38

Nikdy, nikdy, nikdy nemažeme záznamy z databáze! A naopak vždy označujeme poslední změnu timestampou. Proč? A pokud k tomu přece jen dojde, tak co s tím? To si pojďme říct v dnešní mňamce.

Snowflake, BigQuery nebo Redshift? Tak nevím… | Mňamka #36

Vybíráte analytickou databázi pro váš tým nebo BI projekt? Už jste přečetli všechny dostupné články, srovnání, testy, benchmarky a stejně si nejste jisti volbou? Dokonce jste všechny jmenované zástupce i vyzkoušeli a stále není jasné, jaký SQL warehouse pro váš tým je ten pravý? S dovolením nabízíme malé srovnání pohledem pětileté praxe našeho týmu.