Design Patterns #4: Agregace long tail a ‘ostatní’ | Mňamka #50

‘long tail’

Agregace ‘long tail’ znamená sjednocení různých hodnot atributů, které ve skutečnosti reprezentují totéž pomocí jednoduché mapovací tabulky. Long tail agregaci typicky využíváme při práci s daty z Google Analytics. Tagování trafficu často probíhá manuálně, nebo tagy generují různé systémy a názvy nejsou jednotné.

Proč?

Získáme tak ucelenější pohled na data a zároveň neztratíme detail. Managery zajímá, kolik trafficu zdroj přinesl třeba google, jestli to bylo placené medium nebo ne, markeťáky zajímá detail. Ideální je použít třeba Google Sheet, který může uživatel sám průběžně modifikovat dle potřeby (marketing může dynamicky čistit data z GA).

"ostatní"

Podobně můžeme pro přehlednější zobrazení v grafu některé hodnoty atributů agregovat pod 'other', např. zobrazíme fixní počet největších zákazníků, nebo jen zákazníky přesahující určitou hodnotu objednávky. 

A pokud si chcete připomenout video od Radovana "Jak efektivně čistit data v Google Anayltics, tak tady je.

Petra

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, ráda to s Vámi proberu :-)

Petra Horáčková
datový detektiv
LinkedIn

Seznamte se s Kats - jednotným kontaktním místem pro analýzu časových řad | Mňamka #203

Seznamte se s Kats - jednotným kontaktním místem pro analýzu časových řad | Mňamka #203

Pojďme se podívat na Kats – novou knihovnu v Pythonu pro analýzu časových řad! Kats je elegantně použitelný framework pro obecnou analýzu časových řad, včetně předpovědí nebo vícerozměrné analýzy a extrakce/vložení funkcí. Poskytuje klasické i pokročilé techniky pro modelování dat časových řad!

Jak si přidat vlastní KPIs do Airflow | Mňamka #202

Jak si přidat vlastní KPIs do Airflow | Mňamka #202

Airflow nám umožňuje programově vytvářet, plánovat a následně sledovat workflow. Standardní UI v Airflow nám umožňuje zobrazit pipelines a filtry. Jenže.. jak se zvyšuje počet pipelines, stává se mnohem složitější vyfiltrovat to, co potřebujeme. Jak si přidat vlastní pohledy/filtry na vaše DAGs v Airflow? Podívejte se, jak na to!

Jak využít Pohodu (a jiné datové zdroje) v BI? | Mňamka #201

Jak využít Pohodu (a jiné datové zdroje) v BI? | Mňamka #201

Vědět, v jaké je firma finanční kondici a kam pluje je jedna z klíčových věcí pro její správné kormidlování. Jenže jak to dát všechno dohromady? Jak využít všechny ty datové zdroje, které máme k dispozici? Potřebujete mít všechny finanční pohledy aktuální pár minut po zaúčtování dokladu? Pojďme se na to podívat krok za krokem – jen namátkově vytvoření mappingů, očištění dat, datový model a na závěr už chybí jen pár vymazlených dashboardů!