Newsletter a blog
o datové analytice
Data, analytika, technologie. Do každého projektu vkládáme naše schopnosti, hodnoty a umění
Ochutnejte náš newsletter
Data, analytiku, cloudové služby a další zajímavá témata budete mít každý týden v úterý jako na talíři.
Rádi se učíme, a rádi učíme i ostatní. Máme zkušenosti, o které se s vámi chceme podělit.
Stačí už jen poslední krok, přihlašte se!
Blog
Dockerizace pro začátečníky | Mňamka #135
Asi se ptáte, k čemu je taková dockerizace datovému analytikovi. No, uznáváme, že už to je taková vyšší dívčí, ale rozhodně se vyplatí minimálně tušit o co jde. My máme dockerizované třeba extraktory. Takže se pohodlně usaďte a poslechněte si pohádku od našeho hlavního youtubera CTOmči. Jde o první video z vícedílné série.
Jak mít uklizeno ve vizualizační platformě (GoodData) | Mňamka #126
Mít uklizeno ve vizualizační platformě je občas docela oříšek. Co dělat, abychom se z toho nezbláznili a nestrávili víc času hledáním metriky/reportu než analytickou prací samotnou? Máme tu pár tipů pro pořádek v GoodData, ale většina aktivit může být aplikována i na ostatní vizualizační nástroje.
Jak na optimalizaci výkonu v BigQuery | Mňamka #86
Ten, kdo začíná s BigQuery, bývá zpravidla překvapený, že BigQuery sama neposkytuje žádné přímé možnosti, jak vývojář může ovlivnit výkon či rychlost zpracování. Transakční databáze používají indexy, analytické databáze zase např. způsob, jak je výpočet paralelizován (pomocí uživatelem definovaného partitioningu), či může přímo ovlivnit výkon zakoupeným výkonem. BigQuery nic takového nemá a proto někdy začátečníky odrazuje. Ale i zde existuje celá řada způsobů, jak optimalizovat výkon konkrétních queries. Máme tady pro vás pár tipů.
Když se bere kanón na mouchu | Mňamka #52
Přišlo mi to neprůstřelný. Nemůže mi přece chybět žádný modul, když je tam mám všechny. Moje teorie byla taková, že když během kódění zjistím, že něco potřebuju, už to prostě rovnou budu mít. Štěstí přeje připraveným, ne?
Snowflake, BigQuery nebo Redshift? Tak nevím… | Mňamka #36
Vybíráte analytickou databázi pro váš tým nebo BI projekt? Už jste přečetli všechny dostupné články, srovnání, testy, benchmarky a stejně si nejste jisti volbou? Dokonce jste všechny jmenované zástupce i vyzkoušeli a stále není jasné, jaký SQL warehouse pro váš tým je ten pravý? S dovolením nabízíme malé srovnání pohledem pětileté praxe našeho týmu.
A tohle je co za SQL? | Mňamka #32
Každá databáze může používat trošku jinak strukturovaný jazyk SQL. Čert aby se v tom občas vyznal. Jedna z cest, jak si ověřit, že naše SQL je správné nebo kde se přibližuje nějakému "standardu" té či oné databáze, je používat tzv. SQL validátory.
