Jak mít uklizeno ve vizualizační platformě (GoodData) | Mňamka #126
Mít uklizeno ve vizualizační platformě je občas docela oříšek. Co dělat, abychom se z toho nezbláznili a nestrávili víc času hledáním metriky/reportu než analytickou prací samotnou?
Máme tu pár tipů pro pořádek v GoodData, ale většina aktivit může být aplikována i na ostatní vizualizační tools.
Nepleťte si pojmy s dojmy
Vše začíná u výstižných a konzistentních názvů (aneb nenazývejte operátora v jedné tabulce agentem a v druhé userem :) To se hrozně lehce řekne, ale není to tak jednoduché dodržet že? Systémy i lidé se střídají/migrují a "entropie vzrůstá"...
Jak z toho ven? Zaveďte v podniku businessový slovník (ve kterém lze mimojiné fulltextově vyhledávat) a zařaďte ho do procesu validace nových či změnových požadavků. Jeho samotné vytváření vás donutí jasně definovat pojmy (včetně metrik), uživatelům nebudete muset furt vysvětlovat, kdo je a kdo už není nový zákazník a nám datařům toho operátora/agenta/usera můžete mlátit o hlavu dokud to jednoho krásného dne nesjednotíme. Předejdete tím i vytváření duplicitních metrik.
Utřiďte si Data Catalog
V novém GoodData si můžete zapnout roztřídění dle Folders, což vám atributy roztřídí dle tabulek a metriky dle složek. Já osobně preferuju zapnout rozbalení seznamu jako defaultní chování. Pokud toto roztřídění z jakéhokoliv důvodu nepoužíváte, tak se v GoodData vyplatí do každého názvu sloupce přidat i do závorky i název tabulky.
Využívejte Drill Down Paths
Naučte uživatele drillovat (nejen) do hierarchie atributu. Ušetříte tím nejen GoodData šťávu, ale hlavně se zbavíte spousty reportů, které vlastně ukazují to samé, jen přes jinou úroveň detailu.
Dolujte metadata
GoodData metadata lze používat pro optimalizaci LDM skrze identifikaci nepoužívaných tabulek či atributů, úklid nepoužívaných či duplicitních metrik i reportů, zajištění konzistence metrik napříč více projekty (metrika je stejně definovaná ve všech projektech) nebo i pro aktualizace výše zmíněného businessového slovníku (související objekty, definice, popis metriky).
Zapomněla jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi.
Verča
Certifikace Fabric DP-600: Co mi přinesla a proč je přínosná i pro naše klienty | Mňamka #548
Certifikace Fabric DP-600 je čerstvě v kapse! 🎓 V naší konzultační praxi se stále více soustředíme na řešení v Microsoft Fabric, které integruje datovou analýzu, inženýrství i vizualizace. Ráda bych se s vámi podělila o své zkušenosti a ukázala, proč tato certifikace není jen o nových znalostech, ale hlavně o přidané hodnotě pro vás, naše klienty. Zjistěte, jak mi pomohla získat hlubší porozumění celému ekosystému a odemknout jeho plný potenciál.
Jak data mění firmy: zkušenosti z byznysových rozhovorů | Mňamka #547
„A k čemu nám to vlastně bude?“ To je otázka, kterou v datových projektech slyšíme nejčastěji. A správná odpověď se nehledá v tabulkách nebo dashboardech, ale přímo u lidí, kteří rozhodují. Právě v rozhovorech se rodí skutečná byznysová hodnota. Proč bez rozhovorů projekty selhávají? Praxe nám několikrát ukázala, že bez byznysových rozhovorů, které jdou do hloubky, jde pouze o drahé cvičení bez měřitelného dopadu.
WEBINÁŘ: Manažer a AI
V dnešním byznyse je AI všude! Ale jak ji opravdu využít k růstu, i když nejste IT expert? Tento webinář je připraven pro manažery, kteří chtějí jít dál než jen uvažovat o AI a začít ji reálně implementovat. Co se z webináře dozvíte? Záznam webináře vám nabídne praktické tipy, konkrétní nástroje a jasné návody, jak transformovat vaše nápady do hmatatelných AI řešení.
