Jak učit (malé) děti datovou analýzu? | Mňamka #210
Máte doma malého analytika? Já jednoho (teda spíš “jednu”) mám, a tak jsem si řekla, že napíšu těchto pár řádků a ukážu vám, jak nejenom data jsou všude kolem nás, ale datová analytika taky. A není to o učení se SQL :-)
A zase ty patterny!
Náš mozek neustále zpracovává vše, co kolem sebe vidíme a cítíme - a hlavně - miluje patterny! A to i samozřejmě i ten dětský, tak mu to dopřejme. Zkuste s dětmi analyzovat vzorce v běžném životě - Kolik vidí červených věcí na stole? Kolik je venku listnatých stromů? Kolik projelo druhů aut? Prostě hledat věci stejné - barvy, tvaru, vůně, textury atd.
Příklad na doma: Vemte si pytlík lentilek a gumových medvídků a vyberte z nich různě třeba 10 kusů. A teď se ptejte: Kolik je červených medvídků? Kolik je celkově lentilek? A tak dál...
Pozn: Zkuste si malý test, jak mozek miluje patterny!
Umí dítě predikovat? No jasně!
Že si dělám srandu? No vůbec ne! Podle mě si každý rodič někdy koupil takové ty vyplňovací sešity pro předškoláky. No a v nich jsou takové ty logické řady (tady jich pár taky najdete). Děti v nich na základě historie předpovídají budoucnost. Zní to povědomě? :-)
Nebo stačí vzít, co máte zrovna v kapse - nějaké mince, kancelářské sponky a žvejky. No a vyzvat dítě, aby vám řeklo dalších 5 kroků. Nezapomeňte se u toho zeptat “proč” vybralo, co vybralo.
Příklad na doma: Vemte vaše bombońy z prvního příkladu a udělejte z nich logickou řadu. Nechte dítě, ať “predikuje” dalších 5 kroků.
Pochybujte
O Biases jsem už taky psala (např. zde) Potká se s nimi každý analytik. Prostě je super stát si za svým názorem, ale taky je dobré naučit se pochybovat. Tak například, mají vaše děti nějakou oblíbenou knížku, kterou znají téměř nazpaměť? Já když nějakou takovou dětem čtu, tak jim dávám různé otázky: “Kdo skočil do toho rybníka? Pes a kočka? A už nikdo? Jsi si jistá? A co ta myška, co na ně koukala na břehu, mohla tam skočit ona?”
Příklad na doma: Zkuste si vzít zase lentilky a medvidky. Tentokrát vemte třeba červeného medvídka k oranžovým medvídkům, modrou lentilku k modrému medvídkovi a ptejte se, šlo by to tak udělat? Patří také k sobě? Je to jediný výsledek?
PS: Kdo nemá rád sladké, stačí vytáhnout geniální Lego :-)
Ratolest je starší? Tak šup kódit!
Nemusí se hned začínat s SQL, naopak! Super startovací programovací jazyk pro děti je Scratch. Umožňuje vytvářet programy pomocí vizuálních prvků místo textové podoby jako je to třeba u SQL. Ale i pro to existuje pár dobrých stránek:
- Několik tipů i na našich stránkách: SQL
- Nebo w3 schools je super
EU AI Act: Co to reálně znamená pro české firmy | Mňamka #554
Evropská unie přichází s první ucelenou regulací umělé inteligence. EU AI Act má nastavit pravidla pro to, jak se AI vyvíjí a používá. Pro spoustu firem to může znít jako další regulace navíc. Ve skutečnosti ale jde o změnu, která se poměrně rychle propíše do každodenního fungování. AI už dávno není jen experiment nebo playground pro technologické firmy a čím víc se AI dostává do citlivých oblastí, tím větší tlak je na to, aby její fungování bylo férové a kontrolovatelné. Jak se tato regulace dotkne českých firem a co je v této regulaci podstatné?
Google Workspaces - Přestaňte platit za centrální správu podpisů v Gmailu | Mňamka #553
Přišli jsme o správu e-mailových podpisů při přechodu k novému GCP partnerovi. Místo placení SaaS nástrojů jsem to postavil za odpoledne přes Google Apps Script – zdarma. Tady je celý návod.
AI Audit: Když chcete vědět, kde ve firmě AI dává smysl (a kde ne)| Mňamka #552
Znáte to – CEO se vrátí z konference a ptá se „a my s tou AI něco děláme?“, IT má pět různých nápadů, co by se dalo zkusit, marketing chce chatbota, a ve skutečnosti nikdo přesně neví, co z toho má smysl a kde začít. AI audit je pro firmy, které nechtějí jen naskakovat do vlaku, ale chtějí vědět, kam ten vlak vlastně jede. Typicky to jsou střední a velké společnosti, které už mají digitalizované procesy a nějaká data – a teď zjišťují, že „AI strategie“ nemůže být „zkusíme, uvidíme“.





