Jak učit (malé) děti datovou analýzu? | Mňamka #210
Máte doma malého analytika? Já jednoho (teda spíš “jednu”) mám, a tak jsem si řekla, že napíšu těchto pár řádků a ukážu vám, jak nejenom data jsou všude kolem nás, ale datová analytika taky. A není to o učení se SQL :-)
A zase ty patterny!
Náš mozek neustále zpracovává vše, co kolem sebe vidíme a cítíme - a hlavně - miluje patterny! A to i samozřejmě i ten dětský, tak mu to dopřejme. Zkuste s dětmi analyzovat vzorce v běžném životě - Kolik vidí červených věcí na stole? Kolik je venku listnatých stromů? Kolik projelo druhů aut? Prostě hledat věci stejné - barvy, tvaru, vůně, textury atd.
Příklad na doma: Vemte si pytlík lentilek a gumových medvídků a vyberte z nich různě třeba 10 kusů. A teď se ptejte: Kolik je červených medvídků? Kolik je celkově lentilek? A tak dál...
Pozn: Zkuste si malý test, jak mozek miluje patterny!
Umí dítě predikovat? No jasně!
Že si dělám srandu? No vůbec ne! Podle mě si každý rodič někdy koupil takové ty vyplňovací sešity pro předškoláky. No a v nich jsou takové ty logické řady (tady jich pár taky najdete). Děti v nich na základě historie předpovídají budoucnost. Zní to povědomě? :-)
Nebo stačí vzít, co máte zrovna v kapse - nějaké mince, kancelářské sponky a žvejky. No a vyzvat dítě, aby vám řeklo dalších 5 kroků. Nezapomeňte se u toho zeptat “proč” vybralo, co vybralo.
Příklad na doma: Vemte vaše bombońy z prvního příkladu a udělejte z nich logickou řadu. Nechte dítě, ať “predikuje” dalších 5 kroků.
Pochybujte
O Biases jsem už taky psala (např. zde) Potká se s nimi každý analytik. Prostě je super stát si za svým názorem, ale taky je dobré naučit se pochybovat. Tak například, mají vaše děti nějakou oblíbenou knížku, kterou znají téměř nazpaměť? Já když nějakou takovou dětem čtu, tak jim dávám různé otázky: “Kdo skočil do toho rybníka? Pes a kočka? A už nikdo? Jsi si jistá? A co ta myška, co na ně koukala na břehu, mohla tam skočit ona?”
Příklad na doma: Zkuste si vzít zase lentilky a medvidky. Tentokrát vemte třeba červeného medvídka k oranžovým medvídkům, modrou lentilku k modrému medvídkovi a ptejte se, šlo by to tak udělat? Patří také k sobě? Je to jediný výsledek?
PS: Kdo nemá rád sladké, stačí vytáhnout geniální Lego :-)
Ratolest je starší? Tak šup kódit!
Nemusí se hned začínat s SQL, naopak! Super startovací programovací jazyk pro děti je Scratch. Umožňuje vytvářet programy pomocí vizuálních prvků místo textové podoby jako je to třeba u SQL. Ale i pro to existuje pár dobrých stránek:
- Několik tipů i na našich stránkách: SQL
- Nebo w3 schools je super
7 nejběžnějších promptů datového analytika a inženýra | Mňamka #550
Datoví analytici a inženýři tráví spoustu času rutinními úkoly – od čištění dat až po ladění kódu. Umělá inteligence dnes dokáže část téhle práce výrazně urychlit. Klíčem je dobře napsaný prompt – zadání, kterým AI přesně řeknete, co má udělat. Podívejme se na 7 promptů, které se v praxi hodí nejčastěji.
BI + generativní AI = Analytika na steroidech | Mňamka #549
Jak GPT a spol. mění roli analytiků? Konverzace s daty, automatické vizualizace i predikce. Ještě nedávno jsme o umělé inteligenci mluvili spíš jako o budoucnosti. Dnes je generativní AI všude, od psaní textů přes tvorbu obrázků až po generování kódu. A během posledních měsíců začala výrazně měnit i oblast business intelligence. Firmy po celém světě zjišťují, že generativní modely dokážou zjednodušit práci s daty a zároveň ji zpřístupnit lidem, kteří nejsou datoví analytici.
Certifikace Fabric DP-600: Co mi přinesla a proč je přínosná i pro naše klienty | Mňamka #548
Certifikace Fabric DP-600 je čerstvě v kapse! 🎓 V naší konzultační praxi se stále více soustředíme na řešení v Microsoft Fabric, které integruje datovou analýzu, inženýrství i vizualizace. Ráda bych se s vámi podělila o své zkušenosti a ukázala, proč tato certifikace není jen o nových znalostech, ale hlavně o přidané hodnotě pro vás, naše klienty. Zjistěte, jak mi pomohla získat hlubší porozumění celému ekosystému a odemknout jeho plný potenciál.





