Váš mozek miluje paterny - nevěříte? [cvičení] | Mňamka #42
Náš mozek neustále zpracovává vše, co kolem sebe vidíme a cítíme. Jde o ohromné množství informací a podnětů. Abychom se z toho nezbláznili, většinu z toho si ani neuvědomujeme. Máme ale štěstí, protože náš “vizuální mozek” je na to dobře připraven - skvěle například detekuje rozdíly a podobnosti mezi objekty, což nám zásadně pomáhá v rozhodování a procesu učení.
A proč vám to tady vůbec povídám? Náš mozek má rád struktury, prostě data v “paternech” nebo důležité hodnoty zvýrazněny třeba barvou. Celá tahle “nauka” je součástí tzv. Data Storytellingu (já vím, zase to buzzwords, ale co už:-) O tom, co to je si řekneme někdy příště. Dnes jsem vás ale chtěla přesvědčit o tom, že to není jen takové tlachání. Tohle cvičení ráda používám při kurzech Czechitas a poprvé mi ho ukázala Czechita Bára Spáčilová. Tak jdeme na to.
Písmena "Datová analytika" wanted!
Cvičení má celkem 4 kola. V každém kole je cílem zakroužkovat (nebo jen prostě najít) ve změti písmen ta písmena, která tvoří slova “Datová analytika”. Dbejte na správné pořadí a psaní velkých a malých písmen! Na konci každého kola si zapiště čas, jak dlouho vám trvalo najít ta správná písmena. Celé svičení si můžete také vytisknout jako pdf a zkoušet klasicky s tužkou a papírem.
1. kolo (nezapomeňte si měřit čas)
2. kolo (nezapomeňte si měřit čas)
3. kolo (nezapomeňte si měřit čas)
4. kolo (nezapomeňte si měřit čas)
Hotovo? Tak jak jste dopadli? Studentky mají většinou mezi 1. kolem a 4. kolem pár minut rozdíl :-)
Eva
Zeptej se svých dat: BigQuery vs. Fabric vs. Copilot | Mňamka #558
Je to sen skoro každého manažera: místo čekání na analytika prostě napíšu do chatu „jak nám rostly tržby po regionech za poslední kvartál?" a za pár vteřin mám odpověď, ideálně i s grafem. Říká se tomu konverzační analytika a tři velcí hráči ji dnes nabízejí. My jsme si všechny tři osahali. Tady je upřímné srovnání, co funguje a kde to zatím drhne.
Postavili jsme stejného AI chatbota nad firemními daty v Googlu i v Microsoft Azure. | Mňamka #557
Skoro každá firma dneska sedí na hromadě vlastních dokumentů - produktové listy, FAQ, smlouvy, zápisy z projektů. A skoro každá firma by chtěla to samé: chatbota, kterému napíšete otázku a on odpoví z vašich dat, ne z toho, co si kde přečetl na internetu. Zní to jednoduše. My jsme si to chtěli osahat pořádně, a tak jsme jedno a to samé řešení postavili dvakrát - jednou v Google Cloudu, podruhé v Microsoft Azure. Tady je, co z toho vypadlo.
Microsoft Fabric vs. dbt | Mňamka #556
Když firmy modernizují svou datovou platformu, narazí dřív nebo později na otázku, jaký datový stack zvolit a co je pro jejich byznys nejvhodnější. Migrovat na Microsoft Fabric? Nasadit dbt? Otázka je ale položená trochu zavádějícím způsobem, jde totiž o srovnání dvou věcí, které stojí na jiné úrovni datového stacku: Fabric je platforma, dbt je transformační nástroj, který na takové platformě běží. Přesto má smysl se ptát, jak se tyto dva světy doplňují, kde si uvnitř Fabricu konkurují nativní nástroje a dbt, a kdy se vyplatí sáhnout po dbt jako standardní transformační vrstvě.
