Váš mozek miluje paterny - nevěříte? [cvičení] | Mňamka #42
Náš mozek neustále zpracovává vše, co kolem sebe vidíme a cítíme. Jde o ohromné množství informací a podnětů. Abychom se z toho nezbláznili, většinu z toho si ani neuvědomujeme. Máme ale štěstí, protože náš “vizuální mozek” je na to dobře připraven - skvěle například detekuje rozdíly a podobnosti mezi objekty, což nám zásadně pomáhá v rozhodování a procesu učení.
A proč vám to tady vůbec povídám? Náš mozek má rád struktury, prostě data v “paternech” nebo důležité hodnoty zvýrazněny třeba barvou. Celá tahle “nauka” je součástí tzv. Data Storytellingu (já vím, zase to buzzwords, ale co už:-) O tom, co to je si řekneme někdy příště. Dnes jsem vás ale chtěla přesvědčit o tom, že to není jen takové tlachání. Tohle cvičení ráda používám při kurzech Czechitas a poprvé mi ho ukázala Czechita Bára Spáčilová. Tak jdeme na to.
Písmena "Datová analytika" wanted!
Cvičení má celkem 4 kola. V každém kole je cílem zakroužkovat (nebo jen prostě najít) ve změti písmen ta písmena, která tvoří slova “Datová analytika”. Dbejte na správné pořadí a psaní velkých a malých písmen! Na konci každého kola si zapiště čas, jak dlouho vám trvalo najít ta správná písmena. Celé svičení si můžete také vytisknout jako pdf a zkoušet klasicky s tužkou a papírem.
1. kolo (nezapomeňte si měřit čas)
2. kolo (nezapomeňte si měřit čas)
3. kolo (nezapomeňte si měřit čas)
4. kolo (nezapomeňte si měřit čas)
Hotovo? Tak jak jste dopadli? Studentky mají většinou mezi 1. kolem a 4. kolem pár minut rozdíl :-)
Eva
Google Workspaces - Přestaňte platit za centrální správu podpisů v Gmailu
Přišli jsme o správu e-mailových podpisů při přechodu k novému GCP partnerovi. Místo placení SaaS nástrojů jsem to postavil za odpoledne přes Google Apps Script – zdarma. Tady je celý návod.
AI Audit: Když chcete vědět, kde ve firmě AI dává smysl (a kde ne)| Mňamka #552
Znáte to – CEO se vrátí z konference a ptá se „a my s tou AI něco děláme?“, IT má pět různých nápadů, co by se dalo zkusit, marketing chce chatbota, a ve skutečnosti nikdo přesně neví, co z toho má smysl a kde začít. AI audit je pro firmy, které nechtějí jen naskakovat do vlaku, ale chtějí vědět, kam ten vlak vlastně jede. Typicky to jsou střední a velké společnosti, které už mají digitalizované procesy a nějaká data – a teď zjišťují, že „AI strategie“ nemůže být „zkusíme, uvidíme“.
Metadata management: Proč je katalog dat nutností, ne luxusem | Mňamka #551
“Metadata jsou data o datech.“ - tohle, když od nás slyšeli profesoři na VŠE (Vysoké škole ekonomické), rovnou nás poslali ze zkoušky domů s tím, že se za nedlouho opět uvidíme. 😀Ona je to sice pravda, ale nejde ani tak úplně o jednu pevně stanovenou “definici” jako spíš o tu samotnou podstatu. Díky metadatům organizace chápe svá data, své systémy i pracovní postupy, protože metadata popisují, vysvětlují a usnadňují vyhledání, použití a správu jakéhokoliv datového zdroje.
