GoodData

MAQL II. - MAQL Reuse factů & Nesting metrik | Mňamka #454

Proč se vyplatí recyklovat metriky v MAQL? Máme tady pokračování naší krátké minisérie o dotazovacím jazyku MAQL od Péti. V minulém díle jsme si osvětlili základní rozdíl mezi SQL a MAQL a dnes se zaměříme na výhody metrik vytvořených pomocí MAQL a jejich recyklaci. Funguje to přitom podobně jako v případě klasické recyklace surovin. Pokud ji dělat nebudete, ušetříte si možná půl minutky práce, v budoucnu se vám to ale může velmi nepříjemně vrátit. Tak se na to pojďte podívat!

MAQL I. - MAQL vs SQL | Mňamka #427

SQL dozajista velmi dobře znáte, jak jste na tom ale s takovým MAQL? Pokud si chcete rozšířit obzory o další dotazovací jazyk, tak to jste na správném místě. MAQL je uživatelsky přívětivý jazyk, se kterým se můžete setkat při práci v GoodData, a naše Péťa si o něm připravila krátkou minisérii. A hned v prvním díle tu máme malé srovnání pro všechny zaryté fanoušky SQLka. Ukážeme si totiž, k čemu vám může být MAQL užitečný a kolik práce vám díky předdefinovaným operacím ušetří. Tak pojďme na to!

Instalace GoodData.CN v Google Cloud platform | Mňamka #292

Náš Tom Votava udělal jasný a informativní návod na to, jak nainstalovat GoodData Cloud native v Google cloud platformě. Pak si ji můžete pustit přímo v tom cloudu. V 15ti minutách si projdeme celou instalaci a názorně si ukážeme co je vlastně všechno potřeba pro tento setup.

VIDEO: Jak nastoupit do datové analytiky během několika hodin? | Mňamka #280

Tady v této mňamce na vás čeká video z našeho webináře o tom, jak nastoupit do datové analytiky jako firma během pár hodin. Webinář je z roku 2020, ale je stále velmi aktuální a může mnoha z vás pomoct při rozhodování toho jak na data. Doporučujeme si pustit celé video a pokud vás to chytne tak se na nás neváhat obrátit. Rádi vás provedeme dál.

Embedovaná analytika vol. 2 | Mňamka #213

Embedovaná analytika je skvělá věc. Vidět přehledná data přímo v rámci vašeho CRM, ERP nebo třeba intranetu umožňuje mít aktuální data neustále po ruce a na očích. Už je to nějaký ten pátek, co JT natočil video, kde v kostce embedovanou analytiku představil. Dnes se ponoříme hlouběji. Pojďme se podívat na to, co to znamená „rozjet embedovanou analytiku“ v produkčním prostředí, na co při tom myslet a co vzít v úvahu?

BI je mrtvé! Ať žije Data as a Service! | Mňamka #168

Data as a Service má potenciál zásadně proměnit využití dat v businessu. Můžeme si ho představit jako koncept, jak stavět architekturu služeb, produktů, a firem tak, že data jsou dostupná a využitelná kdykoli, kýmkoli, jakýmkoliv způsobem. Data správná, aktuální, spolehlivá. Měli jsme tu excely, pak přišly BI nástroje jako Tableau nebo Power BI. Jenže vize headless BI míří jiným směrem. Rado sepsal svůj pohled na věc.