Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI): Co jsou, jak na ně a pár příkladů k tomu. | Mňamka #59
Máte firmu, vedete oddělení nebo jste na něco najali externistu a potřebujete vědět, jak zadané aktivity fungují? Jasně, jedna z možností je to "vytušit", ale to jde tak možná v malém týmu nebo v malé firmě - a co si budeme povídat - řídit se "pocitem", to není vždy úplně ideální způsob řízení...
Tento článek je docela hojně navštěvovaný, a tak jsem si řekla, že ho rozšířím a dám vám trochu konkrétní příklad, jak na to z pohledu dat. Ale než začneme, tak malé opáčko...
Co je to KPI?
KPIs (KPI) je zkratka anglického originálu pro „key performance indicators“. V češtině se pak překládají jako „klíčové ukazatele výkonnosti“, "klíčové metriky" nebo třeba „výkonové ukazovatele“. Ukazatelů může být spousta a já na pár zajímavých v tomto článku odkážu. Mr. Wiki říká, že je to "pomůcka pro měření výkonnosti, která se běžně používá k měření úspěšnosti aktivity organizace." Já bych řekla, že KPIs jsou indikátory definující zdraví naší firmy. A první pravidlo zní, že by jich nemělo být příliš mnoho.
Jak je nastavit? - Metoda SMART
Takže víme, co jsou KPIs a teď si pojďme říct, jak je nastavit. Znáte pojem definice cílů podle SMART? Podoba není vždy stejná, občas nějaký přibude nebo časem ubude, základ je ale stále stejný a hlavně platný! Metoda SMART nám může pomoci v různých oblastech - marketingu, projektovém řízení, řízení firmy atd. - za mě je tedy dobré ji aspoň trochu znát :-)
- Specific (konkrétní) - Snažte se být co nejvíce konkrétní - čím jednodušší, tím lepší.
- Measurable (měřitelný) - Vyberte si metriky, které je možné měřit, jinak by nebylo možné sledovat, jak se blížíte k cíli.
- Attainable (dosažitelný) - Cíle musí být vždy dosažitelné a realistické. Vaše cíle musí být realistické. Dobré je nastavit si nějaké milníky v průběhu, abychom mohli v čas reagovat.
- Relevant (relevantní) - Vždy si položte otázku, jak vám vybrané KPIs ve finále pomůže. Aby se pak nestalo, že sledujete něco, co vám ve výsledku vůbec nepomůže.
- Time-bound (časově omezený) - Zasaďte KPI do časového rámce - Jde o sezónní záležitost? Prodej nového výrobku na trhu? Bavíme se časovém období měsíce nebo roku?
A co na to Business Intelligence?
"Společnost se stává tím, co měří." Přiznám se, že už ani nevím, kde jsem tuto větu poprvé slyšela, ale používám ji celkem často. Takže - první otázka v každé firmě by měla znít:
- Čeho hodlám dosáhnout (součást BI strategie)?
- Jaké chování sleduji?
- Jaká důležitá metrika naplňuje moje cíle?
- Chceme KPI sledovat v absolutních číslech, v procentech, min, max, průměr, ...?
Např. Zajímá nás sledovat částka z prodejů nebo počet prodaných produktů?
- marketingové (traffic, SEO ranking)
- sales (Růst, profit, prodeje, jak si vede produkt)
- finanční (ROI, cashflow..)
- zákazník (jak často se vrací, četnost návštěv)
Nechcete ztrácet čas a začít data řešit hned? Vyplňte formulář!
Pokud byste chtěli konkrétní postup, mohl by vypadat takto:
- Vypište si metriky, které vaše oddělení (firma)sleduje, nebo by chtěla sledovat.
- Označte ty, které považujete za důležité.
- Zapište si, jaké chování chcete ve spojitosti s touto metrikou podpořit.
- Vytvořte metriku, která bude toto chování podporovat.
Např.:
- data - prodeje jablek
- chtěný výstup - sledování jednotlivých druhů, jak se jim v prodeji daří
- metrika - #počet prodejů odrůda 1, 2, 3 + #%oproti předchozímu měsíci
Eva
Základní pojmy v datovém modelování | Mňamka #457
Co je to datový model? Jaký je rozdíl mezi konceptuálním a logickým modelem? A k čemu slouží proces tzv. normalizace? Bez datového modelování se dnes v BI obejdete už jen stěží, Kuba si o něm proto připravil krátkou minisérii, ve které si vše probereme od úplných základů. V prvním díle se seznámíme s nejdůležitějšími pojmy, které byste v této souvislosti měli znát, a na jednoduchém příkladu z oblasti sales si ukážeme, jak takový datový model vlastně vypadá. Tak pojďme na to!
MAQL II. - MAQL Reuse factů & Nesting metrik | Mňamka #454
Proč se vyplatí recyklovat metriky v MAQL? Máme tady pokračování naší krátké minisérie o dotazovacím jazyku MAQL od Péti. V minulém díle jsme si osvětlili základní rozdíl mezi SQL a MAQL a dnes se zaměříme na výhody metrik vytvořených pomocí MAQL a jejich recyklaci. Funguje to přitom podobně jako v případě klasické recyklace surovin. Pokud ji dělat nebudete, ušetříte si možná půl minutky práce, v budoucnu se vám to ale může velmi nepříjemně vrátit. Tak se na to pojďte podívat!
Šaty dělají kód aneb Proč je někdy lepší kebab než velbloud | Mňamka #441
I špatný standard může být lepší než žádný standard. Bez toho totiž ve vašem kódu velmi snadno zavládne chaos. V praxi se např. často stává, že lidé halabala kombinují různé druhy uvozovek, míchají malá a velká písmena v pojmenování proměnných nebo se pro jistotu vůbec žádných jmenných konvencí nedrží. Ostatně, Tomáš už se o tom mnohokrát přesvědčil na vlastní pěst. Sepsal pro vás proto mňamku, ve které si připomeneme, proč byste přece jen nějaký standard při psaní kódu mít měli!