Automatizace, aneb když Excel nestačí | Mňamka #189
Když se řekne automatizace, lidé se začnou bát o místo. Často na to narazím, když přijdu do firmy, která je “datově nepolíbená”. Lepší se to, ale ještě to bude nějakou chvíli trvat. Je to přirozené. Prostě lidé mají strach. Například z toho, že pak nebudou mít co dělat. Opak je ale pravdou. Automatizace dokáže skvěle rozvázat ruce. Tak například: Běžně přijdete v pondělí do práce a první 4 hodiny ťukáte report pro vedení na odpolední poradu. A teď si představte - report máte v 8 ráno připraven, na stole a můžete se věnovat třeba tomu, co v datech vidíte a proč. Rozhodně se nudit nebudete :-)
Co to je automatizace dat
Co vás napadne, když se řekne automatizace? Automatizace dat je proces, při kterém se přesouvají data z jedné hromady (zdrojových systémů) na druhou (třeba do úložiště, pro případnou vizualizaci atd.). Automatizace dat nahrazuje manuální práci v rámci datového životního cyklu pomocí technologií a definovanými procesy. Není to 100%, i při plné automatizaci je sem tam potřeba lidského zásahu, jde ale o zásadní zkrácení času třeba při přípravě reportingu. Někde jsem dokonce četla, že až 40% zaměstnanců tráví čas manuální prací, což je opravdu hodně.
Benefity automatizace dat
Za mě jsou dva hlavní - první je již zmiňovaná úspora času - např. uvolníte ruce zaměstnanci, co každé pondělí tráví celý den sběrem dat a vkládáním je do Excelu. Může se tak věnovat něčemu jinému. A ten druhý? Méně chyb. Chybovat je lidské a při manuální práci to platí dvojnásob. V rámci ETL si technologie sahá pro data přímo do zdrojových systémů a podle přesně definovaného postupu je zpracovává. Nedochází tak k chybám například při kopírování ctrl+c/v, chybě ve výpočtu, prostě dodáváme tak kvalitní data.
Jak nastartovat automatizaci správnou strategií
Bez správné strategie automatizace dat se vaše společnost velmi snadno odchýlí od správné cesty, což pak stojí zdroje a čas. I zde platí pravidlo pro všechny strategie - musí být v souladu s vizí vaší společnosti. Takže na co nezapomenout? Tady pár postřehů:
Jak automatizovat pomocí ETL pipeline
Podle toho, jak je potřeba s daty pracovat nebo jak je nastavena infrastruktura, se tomuto procesu také říká ETL nebo ELT. Podívejte se na naše ETL Bizzflow - volně ke stažení, postavené na standardních cloudových službách a implementované pro všechny 3 největší cloudová prostředí.
A na závěř dvě videa, která se vám k tomuto tématu rozhodně budou hodit!

Eva Hankusová
první kontakt zákazníků
marketing | partnership
LinkedIn
What is a Use Case in Data Projects?
A use case in a data-driven project defines the practical application of data—who will use it, why, and what decisions it will support. It’s tied to a specific role within the company and helps that role achieve its KPIs or business objectives.
Excel or Not to Excel?
Excel can be a great tool for quick analyses, but it’s long been unsuitable for managing medium and large businesses. If you’ve ever tried opening a massive file with thousands of records, you know exactly what we mean. But it’s not just about wasted time—“Excel-ing” in a large company can cost you a fortune. How much? Find out in today’s Mňamka, where Patrik breaks down the biggest pain points of handling data in Excel! 🚀