ERPčko a BIjko jsou kámoši, nikoliv konkurenti | Mňamka #344
ERP (Enterprise Resource Planning) systémy řídí podnikové zdroje. Co to znamená? Že sbírají data (například obchodní, výrobní, skladová) a zpracovávají a organizují je tak, aby byl provoz podniku řiditelný a efektivní. Čím větší či složitější podnik, tím větší potřeba mít ERP systém (malá večerka to bez ERP pro řízení skladových zásob asi ještě zvládne, Lidl už těžko).
Na co tedy podnik potřebuje ještě BI (Business Intelligence)? BI se na podnik dívá z trochu jiného pohledu. Vlastními slovy bych to popsala tak, že ERPčko se snaží “get shit done (effectively)”, zatímco BIjko je takový šťoural, který furt přemýšlí,
- jestli se podnik skutečně rozhoduje správě i na té strategické úrovni,
- jestli mu něco neuniká,
- jestli někdo neobchází jeho pravidla,
- jestli všichni plní plány,
a zároveň myslitel, který naznačuje,
- kudy by se podnik mohl vydat dál,
- kde je největší potenciál růstu,
- jaké vnitřní i vnější vlivy podnik nejvíce ovlivňují atd.
Aby tohle všechno mohlo BIjko dělat, tak zpravidla integruje a analyzuje data z ERP systému ve spojení s daty z dalších interních i externích datových zdrojů. A aby to mohlo dělat dobře a spolehlivě, tak všechna tato data musí být “správně” (mrkněte na náš e-book Řízení datové kvality).
Takže ERPčko a BIjko jsou v ideálním případě kámoši, ERPčko věrně dodává kvalitní provozní data BIjku, které nejen, že občas ERPčku píchne s dočištěním jeho dat a poradí, co opravit, zoptimalizuje datovou strukturu pro analytické účely, ale navíc je obohatí o další informace, které podniku pomohou se správně rozhodovat strategicky, nejen operativně.
Zapomněla jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi.
Verča
Zeptej se svých dat: BigQuery vs. Fabric vs. Copilot | Mňamka #558
Je to sen skoro každého manažera: místo čekání na analytika prostě napíšu do chatu „jak nám rostly tržby po regionech za poslední kvartál?" a za pár vteřin mám odpověď, ideálně i s grafem. Říká se tomu konverzační analytika a tři velcí hráči ji dnes nabízejí. My jsme si všechny tři osahali. Tady je upřímné srovnání, co funguje a kde to zatím drhne.
Postavili jsme stejného AI chatbota nad firemními daty v Googlu i v Microsoft Azure. | Mňamka #557
Skoro každá firma dneska sedí na hromadě vlastních dokumentů - produktové listy, FAQ, smlouvy, zápisy z projektů. A skoro každá firma by chtěla to samé: chatbota, kterému napíšete otázku a on odpoví z vašich dat, ne z toho, co si kde přečetl na internetu. Zní to jednoduše. My jsme si to chtěli osahat pořádně, a tak jsme jedno a to samé řešení postavili dvakrát - jednou v Google Cloudu, podruhé v Microsoft Azure. Tady je, co z toho vypadlo.
Microsoft Fabric vs. dbt | Mňamka #556
Když firmy modernizují svou datovou platformu, narazí dřív nebo později na otázku, jaký datový stack zvolit a co je pro jejich byznys nejvhodnější. Migrovat na Microsoft Fabric? Nasadit dbt? Otázka je ale položená trochu zavádějícím způsobem, jde totiž o srovnání dvou věcí, které stojí na jiné úrovni datového stacku: Fabric je platforma, dbt je transformační nástroj, který na takové platformě běží. Přesto má smysl se ptát, jak se tyto dva světy doplňují, kde si uvnitř Fabricu konkurují nativní nástroje a dbt, a kdy se vyplatí sáhnout po dbt jako standardní transformační vrstvě.
