Definice use case (případ užití) a jeho úloha v datové strategii firmy | Mňamka #123

Na tento článek jsem si brousila zuby už nějaký ten pátek. Můžete mít totiž mraky dat, nejmodernější technologie nebo nápis “data - driven firma” nad vstupem do budovy, ale pokud nemáte rozmyšlený a dobře definovaný use case, je vám to lidsky řečeno “ k prdu”. 

Během prvních schůzek se zákazníkem se například vůbec nebavím o datech a technologiích, ale řeším výhradně jeho business, otázky které si on a jeho tým pokládá, procesy ve firmě a celkové fungování v jeho oboru / oblasti... Prostě data, která máte, se kterými pracujete, nebo budete pracovat, se vždycky musí točit kolem businessové otázky. Bez toho to jsou jen čísla o ničem. A hlavně - nikdo je nebude používat.

Pojďme začít tím, že si řekneme, co myslím tím “use casem” při zavádění analytiky nebo business intelligence ve firmě. Use case, chápu jako funkčnost nebo využití dat - vždy se váže k nějaké roli a k tomu, co ta role potřebuje pro dosažení svých KPIs / růstu byznysu. Cílem je pojmenovat aktuální (i strategické) požadavky businessu. Příklad: Obchodní ředitel potřebuje naplňovat obchodní kvóty. Marketingový ředitel potřebuje vědět, kolik ho stojí jeden lead z placené kampaně. Šéfka call centra sleduje výkon operátorů z hlediska odbavených úloh a operací. 

Use case z pohledu datové strategie ve firmě


1. Business strategie - Když máte dobře definovanou obchodní strategii, priority ve vaší firmě a klíčové obchodní otázky, tak pak můžete pomocí dat začít na tyto otázky odpovídat. Neberte si toho moc - stačí pro začátek 3-5 definovaných datových use case (případů užití).

2. Superstar & quick win - Vyberte jeden use case, který vás pálí nejvíc a tím začněte. Je to jednoduché. Nevezmete si toho na bedra tolik a budete mít rychle hotový výstup (třeba dashboard), který mohou lidé začít používat. Navíc čím dřív ho lidé ve firmě začnou používat, tím dřív můžete začít odstraňovat mouchy jako “blbě se mi ten vizualizační nástroj ovládá” nebo “bojím se to používat”, které brání v úspěšné digitalizaci a vaším snem stát se data-driven (datově řízenou) firmou.

3. Co za data budete potřebovat? Tak tuhle otázku je třeba si také položit včas. Je super, že máte use case, ale je dobrý mít pro něj potřebná data. Nemáte? Nezoufejte, ne vždy máte všechny odpovědi ve svých datech. Já tvrdím, že síla dat je hlavně jejich obohacení - spojením vícero systémů nebo přidáním externích databází.  Zjednodušeně se dá říct, že tím tak vaše data získají větší kontext. Příkladů je hned několik. Třeba data o zákazníkovi (CRM) můžete spojit s účetnictvím. Získáte tak informace, kolik jaký zákazník u vás reálně utrácí a jak se to promítá do celkových financí. Nebo můžete svá data obohatit o externí zdroje - třeba o geolokační data platformy CleverMaps nebo použít nadupané databáze o firmách BizMachine a on-trade channel databází SharpGrid. 

4. Datová kvalita / Data governance - Pro celkový obrázek si nezapomeňte také ujasnit, kdo se bude starat o kvalitu dat, jak často budou probíhat aktualizace, kde může nastat riziko apod. Teď se o tom nebudu rozepisovat, toto téma krásně popsali náš Patrik a Veronika v ebook - Řízení datové kvality.

5. Technologie / Datová infrastruktura - co za šoupátko dat (ETL) vizualizační nástroje atd… Přesně tak. Technologii řešíte až úúúplně nakonec. A jakou to má souvislost s naším use casem? V BizzTreat v tom máme jasno: Stavba datové architektury a výběr technologie by se vždy měl odvíjet o vybraných use casů. Totiž například jiný vizualizační nástroj použijete, když máte mnoho uživatelů, jiný, když chcete real-time data a jiný, když máte expertní analytický tým.

Co k tomu na závěr? Trochu doufám, že se mi povedlo vysvětlit důležitost use casu při digitalizaci vaší společnosti.

Zapomněla jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi. 

Eva

Eva Hankusová
detektiv nových příležitostí
LinkedIn

Cvičíte svůj mozek? | Mňamka #161

Cvičíte svůj mozek? | Mňamka #161

Máte analytický mozek, baví vás různé hlavolamy a pak taky data? Máme tu fajn tipy na prodlužující se jarní večery! Mrkněte na Puzzlefry, kde najdete sekci hlavolamů zaměřenou přímo na datovou analytiku! Pomáhají procvičovat a rozvíjet mozek. Tak ho trošku pošimrejte!

GoodData: Sledování klíčových metrik pomocí filtrů "measure value" | Mňamka #160

GoodData: Sledování klíčových metrik pomocí filtrů "measure value" | Mňamka #160

Naservírovat ta správná data správným lidem je v datovém světě jeden z klíčů k úspěchu. Lidé, kteří potřebují ke své každodenní práci data, často už nemají časovou kapacitu na experimentování s různými datovými nástroji. Potřebují se „podívat a vidět“ . GoodData nově umožňují přidat na dashboard „measure filter“, díky kterému můžete celý dashboard filtrovat dle určitých hodnot vybraných metrik. Sdílíme bližší info!

SQL a čištění dat  | Mňamka #159

SQL a čištění dat | Mňamka #159

Jedna z prvních věcí, do které se pustíme, když nám přistane na stole balík dat, je jejich čištění. Prostě se to musí odmakat. Garbage in, garbage out v tomto případě platí dvojnásob. Zabere to dost času, SQL nám v tom ale může hodně pomoci. Pojďme se podívat na různé funkce používané k čištění, transformaci nebo odebrání duplicitních dat. A přidáváme link na data Cooltivátor z naší dílny! ... mimochodem... lety praxe jsme došli k tomu, že pokud si někdo myslí, že má v datech pořádek, pravděpodobně se mýlí ☺