Co to je ten "Data Storytelling"? | Mňamka #54
Tisíce let bylo vyprávění nedílnou součástí našich předků. A proč? Je to jednoduché - náš mozek je tak nastaven - mnohem lépe si totiž díky příběhům pamatujeme. Dokonce i v našem digitálním věku nás příběhy stále ještě přitahují. Příběhy jsou různé a každý zaujme jiného posluchače - na to je potřeba vždy pamatovat.
Máte děti? Čtete jim? Pokud jsou ještě malé jako ty moje, tak víte, že příběh může být zajímavý jak chce, ale bez pěkných obrázků nemá šanci (aspoň u nás teda).
A tohle všechno platí i pro datovou analýzu, resp. její závěr - velmi záleží na tom, jak budou data zvizualizována, ale nesmí se ani zapomínat na to, jak a komu to ukazujeme.
A jak už je u mě zvykem, tady je pár linků pro ty, co téma zajímá:
- Tady je sice starší, ale stále platný rozcestník: Data Storytelling: The Ultimate Collection of Resources
- Data Storytelling: The Essential Data Science Skill Everyone Needs
Eva
AI Audit: Když chcete vědět, kde ve firmě AI dává smysl (a kde ne)| Mňamka #552
Znáte to – CEO se vrátí z konference a ptá se „a my s tou AI něco děláme?“, IT má pět různých nápadů, co by se dalo zkusit, marketing chce chatbota, a ve skutečnosti nikdo přesně neví, co z toho má smysl a kde začít. AI audit je pro firmy, které nechtějí jen naskakovat do vlaku, ale chtějí vědět, kam ten vlak vlastně jede. Typicky to jsou střední a velké společnosti, které už mají digitalizované procesy a nějaká data – a teď zjišťují, že „AI strategie“ nemůže být „zkusíme, uvidíme“.
Metadata management: Proč je katalog dat nutností, ne luxusem | Mňamka #551
“Metadata jsou data o datech.“ - tohle, když od nás slyšeli profesoři na VŠE (Vysoké škole ekonomické), rovnou nás poslali ze zkoušky domů s tím, že se za nedlouho opět uvidíme. 😀Ona je to sice pravda, ale nejde ani tak úplně o jednu pevně stanovenou “definici” jako spíš o tu samotnou podstatu. Díky metadatům organizace chápe svá data, své systémy i pracovní postupy, protože metadata popisují, vysvětlují a usnadňují vyhledání, použití a správu jakéhokoliv datového zdroje.
7 nejběžnějších promptů datového analytika a inženýra | Mňamka #550
Datoví analytici a inženýři tráví spoustu času rutinními úkoly – od čištění dat až po ladění kódu. Umělá inteligence dnes dokáže část téhle práce výrazně urychlit. Klíčem je dobře napsaný prompt – zadání, kterým AI přesně řeknete, co má udělat. Podívejme se na 7 promptů, které se v praxi hodí nejčastěji.
