Co to je ten "Data Storytelling"? | Mňamka #54
Tisíce let bylo vyprávění nedílnou součástí našich předků. A proč? Je to jednoduché - náš mozek je tak nastaven - mnohem lépe si totiž díky příběhům pamatujeme. Dokonce i v našem digitálním věku nás příběhy stále ještě přitahují. Příběhy jsou různé a každý zaujme jiného posluchače - na to je potřeba vždy pamatovat.
Máte děti? Čtete jim? Pokud jsou ještě malé jako ty moje, tak víte, že příběh může být zajímavý jak chce, ale bez pěkných obrázků nemá šanci (aspoň u nás teda).
A tohle všechno platí i pro datovou analýzu, resp. její závěr - velmi záleží na tom, jak budou data zvizualizována, ale nesmí se ani zapomínat na to, jak a komu to ukazujeme.
A jak už je u mě zvykem, tady je pár linků pro ty, co téma zajímá:
- Tady je sice starší, ale stále platný rozcestník: Data Storytelling: The Ultimate Collection of Resources
- Data Storytelling: The Essential Data Science Skill Everyone Needs
Eva
Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544
V Bizztreatu máme za sebou desítky datových projektů napříč různými odvětvími např. jako e-commerce, retail, výroba, média nebo obchod. Z praxe víme, že mnoho datových projektů selhává – nedoručí očekávaný přínos, uvíznou na půli cesty nebo se zacyklí v nekonečném „ještě to ladíme“. Bez ohledu na typ projektu či sektor platí, že úspěch vždy stojí na pevných základech – pilířích, které rozhodují o tom, jestli výstup skutečně přinese byznysovou hodnotu. Právě proto je klíčové zaměřit se na to, co dělá datový projekt opravdu úspěšným. Tak pojďme na to.
Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543
Vizuální zkratky, které promění datovou džungli v přehlednou mapu. Zjistěte, jak s pomocí ikon zjednodušit navigaci, zvýraznit klíčové informace a proměnit suchá data v poutavý příběh. Naučte se vybírat vhodné ikony, pracovat s nimi efektivně a odhalte, proč je jejich správné použití klíčové pro srozumitelnost a úspěch vašich reportů.
Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542
Porozumění chování zákazníků a jeho predikce jsou dnes klíčové pro firmy, které chtějí budovat loajalitu, zlepšit cílení kampaní a efektivně řídit své marketingové investice. Jak předpovědět, kdy zákazník odejde, jakou má pro firmu hodnotu nebo kdy s největší pravděpodobností znovu nakoupí? V článku se podíváme na klíčové koncepty, jako je predikce odchodu zákazníků (churn), výpočet jejich životní hodnoty (Lifetime Value), odhad pravděpodobnosti další interakce či modelování sklonu k nákupu. Získané poznatky mohou pomoci vytvářet efektivnější marketingové strategie a lepší zákaznickou zkušenost.
