Jaký graf mám použít? [tahák] | Mňamka #26
Byl večer před závěrečným testem v rámci Digitální Akademie Czechitas. Většina holek byla nervózní, já samozřejmě také, a tak jsem se snažila na poslední chvíli co nejvíc “nachytřit”. Jedna ze základních otázek, kterou jsem během kurzu řešila byla: “A jaký graf mám teda na co, kruciš, použít?”.
Během brouzdání ve vodách internetu jsem narazila i na tyto návodné "pavouky" - infografiky, které se na výběr grafů koukají zase trošku jinak. Nejde zde ani tak o to, jak přesně má graf vypadat nebo jaké barvy použít (o tom když tak něco trochu zde - Barevný svět BI ), ale v podstatě jde o takovou myšlenkovou mapu - jaký druh grafu je vhodné použít pro určité situace.
Všechny "pavoučí" infografiky, které vygoolíte se víceméně opakují, ale tady je pár mých oblíbených:
- Qlik udělal krásný přehled a to i s vysvětlením.
- Trochu jinak najdete pavouka zpracovaného třeba na infographicporta.com
Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544
V Bizztreatu máme za sebou desítky datových projektů napříč různými odvětvími např. jako e-commerce, retail, výroba, média nebo obchod. Z praxe víme, že mnoho datových projektů selhává – nedoručí očekávaný přínos, uvíznou na půli cesty nebo se zacyklí v nekonečném „ještě to ladíme“. Bez ohledu na typ projektu či sektor platí, že úspěch vždy stojí na pevných základech – pilířích, které rozhodují o tom, jestli výstup skutečně přinese byznysovou hodnotu. Právě proto je klíčové zaměřit se na to, co dělá datový projekt opravdu úspěšným. Tak pojďme na to.
Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543
Vizuální zkratky, které promění datovou džungli v přehlednou mapu. Zjistěte, jak s pomocí ikon zjednodušit navigaci, zvýraznit klíčové informace a proměnit suchá data v poutavý příběh. Naučte se vybírat vhodné ikony, pracovat s nimi efektivně a odhalte, proč je jejich správné použití klíčové pro srozumitelnost a úspěch vašich reportů.
Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542
Porozumění chování zákazníků a jeho predikce jsou dnes klíčové pro firmy, které chtějí budovat loajalitu, zlepšit cílení kampaní a efektivně řídit své marketingové investice. Jak předpovědět, kdy zákazník odejde, jakou má pro firmu hodnotu nebo kdy s největší pravděpodobností znovu nakoupí? V článku se podíváme na klíčové koncepty, jako je predikce odchodu zákazníků (churn), výpočet jejich životní hodnoty (Lifetime Value), odhad pravděpodobnosti další interakce či modelování sklonu k nákupu. Získané poznatky mohou pomoci vytvářet efektivnější marketingové strategie a lepší zákaznickou zkušenost.
