Jaký graf mám použít? [tahák] | Mňamka #26
Byl večer před závěrečným testem v rámci Digitální Akademie Czechitas. Většina holek byla nervózní, já samozřejmě také, a tak jsem se snažila na poslední chvíli co nejvíc “nachytřit”. Jedna ze základních otázek, kterou jsem během kurzu řešila byla: “A jaký graf mám teda na co, kruciš, použít?”.
Během brouzdání ve vodách internetu jsem narazila i na tyto návodné "pavouky" - infografiky, které se na výběr grafů koukají zase trošku jinak. Nejde zde ani tak o to, jak přesně má graf vypadat nebo jaké barvy použít (o tom když tak něco trochu zde - Barevný svět BI ), ale v podstatě jde o takovou myšlenkovou mapu - jaký druh grafu je vhodné použít pro určité situace.
Všechny "pavoučí" infografiky, které vygoolíte se víceméně opakují, ale tady je pár mých oblíbených:
- Qlik udělal krásný přehled a to i s vysvětlením.
- Trochu jinak najdete pavouka zpracovaného třeba na infographicporta.com
Seznamte se s Kats - jednotným kontaktním místem pro analýzu časových řad | Mňamka #203
Pojďme se podívat na Kats – novou knihovnu v Pythonu pro analýzu časových řad! Kats je elegantně použitelný framework pro obecnou analýzu časových řad, včetně předpovědí nebo vícerozměrné analýzy a extrakce/vložení funkcí. Poskytuje klasické i pokročilé techniky pro modelování dat časových řad!
Jak si přidat vlastní KPIs do Airflow | Mňamka #202
Airflow nám umožňuje programově vytvářet, plánovat a následně sledovat workflow. Standardní UI v Airflow nám umožňuje zobrazit pipelines a filtry. Jenže.. jak se zvyšuje počet pipelines, stává se mnohem složitější vyfiltrovat to, co potřebujeme. Jak si přidat vlastní pohledy/filtry na vaše DAGs v Airflow? Podívejte se, jak na to!
Jak využít Pohodu (a jiné datové zdroje) v BI? | Mňamka #201
Vědět, v jaké je firma finanční kondici a kam pluje je jedna z klíčových věcí pro její správné kormidlování. Jenže jak to dát všechno dohromady? Jak využít všechny ty datové zdroje, které máme k dispozici? Potřebujete mít všechny finanční pohledy aktuální pár minut po zaúčtování dokladu? Pojďme se na to podívat krok za krokem – jen namátkově vytvoření mappingů, očištění dat, datový model a na závěr už chybí jen pár vymazlených dashboardů!