Jaký graf mám použít? [tahák] | Mňamka #26

Byl večer před závěrečným testem v rámci Digitální Akademie Czechitas. Většina holek byla nervózní, já samozřejmě také, a tak jsem se snažila na poslední chvíli co nejvíc “nachytřit”. Jedna ze základních otázek, kterou jsem během kurzu řešila byla: “A jaký graf mám teda na co, kruciš, použít?”.  

 

Během brouzdání ve vodách internetu jsem narazila i na tyto návodné "pavouky" - infografiky, které se na výběr grafů koukají zase trošku jinak. Nejde zde ani tak o to, jak přesně má graf vypadat nebo jaké barvy použít (o tom když tak něco trochu zde - Barevný svět BI ), ale v podstatě jde o takovou myšlenkovou mapu - jaký druh grafu je vhodné použít pro určité situace. 

 

Všechny "pavoučí" infografiky, které vygoolíte se víceméně opakují, ale tady je pár mých oblíbených: 

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, ráda to s Vámi proberu :-)

Eva Hankusová
detektiv nových příležitostí
LinkedIn

Cvičíte svůj mozek? | Mňamka #161

Cvičíte svůj mozek? | Mňamka #161

Máte analytický mozek, baví vás různé hlavolamy a pak taky data? Máme tu fajn tipy na prodlužující se jarní večery! Mrkněte na Puzzlefry, kde najdete sekci hlavolamů zaměřenou přímo na datovou analytiku! Pomáhají procvičovat a rozvíjet mozek. Tak ho trošku pošimrejte!

GoodData: Sledování klíčových metrik pomocí filtrů "measure value" | Mňamka #160

GoodData: Sledování klíčových metrik pomocí filtrů "measure value" | Mňamka #160

Naservírovat ta správná data správným lidem je v datovém světě jeden z klíčů k úspěchu. Lidé, kteří potřebují ke své každodenní práci data, často už nemají časovou kapacitu na experimentování s různými datovými nástroji. Potřebují se „podívat a vidět“ . GoodData nově umožňují přidat na dashboard „measure filter“, díky kterému můžete celý dashboard filtrovat dle určitých hodnot vybraných metrik. Sdílíme bližší info!

SQL a čištění dat  | Mňamka #159

SQL a čištění dat | Mňamka #159

Jedna z prvních věcí, do které se pustíme, když nám přistane na stole balík dat, je jejich čištění. Prostě se to musí odmakat. Garbage in, garbage out v tomto případě platí dvojnásob. Zabere to dost času, SQL nám v tom ale může hodně pomoci. Pojďme se podívat na různé funkce používané k čištění, transformaci nebo odebrání duplicitních dat. A přidáváme link na data Cooltivátor z naší dílny! ... mimochodem... lety praxe jsme došli k tomu, že pokud si někdo myslí, že má v datech pořádek, pravděpodobně se mýlí ☺