Jaký graf mám použít? [tahák] | Mňamka #26
Byl večer před závěrečným testem v rámci Digitální Akademie Czechitas. Většina holek byla nervózní, já samozřejmě také, a tak jsem se snažila na poslední chvíli co nejvíc “nachytřit”. Jedna ze základních otázek, kterou jsem během kurzu řešila byla: “A jaký graf mám teda na co, kruciš, použít?”.
Během brouzdání ve vodách internetu jsem narazila i na tyto návodné "pavouky" - infografiky, které se na výběr grafů koukají zase trošku jinak. Nejde zde ani tak o to, jak přesně má graf vypadat nebo jaké barvy použít (o tom když tak něco trochu zde - Barevný svět BI ), ale v podstatě jde o takovou myšlenkovou mapu - jaký druh grafu je vhodné použít pro určité situace.
Všechny "pavoučí" infografiky, které vygoolíte se víceméně opakují, ale tady je pár mých oblíbených:
- Qlik udělal krásný přehled a to i s vysvětlením.
- Trochu jinak najdete pavouka zpracovaného třeba na infographicporta.com
AI Audit: Když chcete vědět, kde ve firmě AI dává smysl (a kde ne)| Mňamka #552
Znáte to – CEO se vrátí z konference a ptá se „a my s tou AI něco děláme?“, IT má pět různých nápadů, co by se dalo zkusit, marketing chce chatbota, a ve skutečnosti nikdo přesně neví, co z toho má smysl a kde začít. AI audit je pro firmy, které nechtějí jen naskakovat do vlaku, ale chtějí vědět, kam ten vlak vlastně jede. Typicky to jsou střední a velké společnosti, které už mají digitalizované procesy a nějaká data – a teď zjišťují, že „AI strategie“ nemůže být „zkusíme, uvidíme“.
Metadata management: Proč je katalog dat nutností, ne luxusem | Mňamka #551
“Metadata jsou data o datech.“ - tohle, když od nás slyšeli profesoři na VŠE (Vysoké škole ekonomické), rovnou nás poslali ze zkoušky domů s tím, že se za nedlouho opět uvidíme. 😀Ona je to sice pravda, ale nejde ani tak úplně o jednu pevně stanovenou “definici” jako spíš o tu samotnou podstatu. Díky metadatům organizace chápe svá data, své systémy i pracovní postupy, protože metadata popisují, vysvětlují a usnadňují vyhledání, použití a správu jakéhokoliv datového zdroje.
7 nejběžnějších promptů datového analytika a inženýra | Mňamka #550
Datoví analytici a inženýři tráví spoustu času rutinními úkoly – od čištění dat až po ladění kódu. Umělá inteligence dnes dokáže část téhle práce výrazně urychlit. Klíčem je dobře napsaný prompt – zadání, kterým AI přesně řeknete, co má udělat. Podívejme se na 7 promptů, které se v praxi hodí nejčastěji.
