Cloud

BI, ML, AI - Cože? Pár "buzzwords" v infografice | Mňamka #45

A zase jsme u těch pojmů "buzzwords". Jsou všude kolem nás, ale jak je jenom správně zařadit? A kdy je třeba čas uvažovat o machine learningu, o kterém se teď pořád mluví? Stránka 363DataScience na to má tuhle sice zastaralou z pohledu technologií, ale stále pěknou a přehlednou infografiku. Ale nebojte, doplnili jsme to i o aktuálnější článek.

Snowflake, BigQuery nebo Redshift? Tak nevím… | Mňamka #36

Vybíráte analytickou databázi pro váš tým nebo BI projekt? Už jste přečetli všechny dostupné články, srovnání, testy, benchmarky a stejně si nejste jisti volbou? Dokonce jste všechny jmenované zástupce i vyzkoušeli a stále není jasné, jaký SQL warehouse pro váš tým je ten pravý? S dovolením nabízíme malé srovnání pohledem pětileté praxe našeho týmu.

Automatizace procesů ve firmě? Když jste v cloudu, stačí počítačová gramotnost a pár kliknutí. | Mňamka #21

Už vás to určitě napadlo: spoustu činností děláte ve firmě stále dokola. Někdy by se hodilo, aby když nějaký úkol/dokument/tiket změnil stav, cosi se kamsi zaznamenalo, posunulo nebo propsalo a nemuseli jste to dělat vy. Prostě, že by bylo prima některé procesy a postupy automatizovat. Když používáte cloudové aplikace, jde to velmi snadno a nemusíte být žádný geek.

Stále hledáte argumenty: Proč má smysl jít do cloudu? | Mňamka #16

Cloud je stále více oblíbený a hovoří o tom nejedna statistika. Proč tomu tak je? Za mě je odpověď jednoduchá: Technologie cloudu jde tak rychle dopředu, že na to on-premise řešení prostě nestačí reagovat. A taky už neplatí staré obavy jako například otázka ceny, výkonu a nebo ta nejčastější - bezpečnosti. Dokonce si troufám říct, že dnes jsou to naopak ty největší argumenty proč do cloudu jít. A nejsem sama, kdo si to myslí.

Cloudové kladivo | Mňamka #12

Jak pracovat s datasetem, kde se velikost pohybovala v řádech stovek miliard prvků.