Praktické aplikace AI

AI v praxi: Jak automatizovat, optimalizovat a inovovat pomocí dat.

Důvody proč absolvovat?

V dnešní době se firmy často potýkají s těmito výzvami:

Existující procesy jsou neefektivní a časově náročné.

Firmy hledají inovace a nové příležitosti k růstu prostřednictvím dat.

Interní data nejsou dostatečně využita ke generování cenných poznatků.

Je potřeba snížit "halucinace" AI a zajistit aktuální a fakticky přesné odpovědi.

Co vás naučíme?

Naučíme váš tým, jak integrovat AI do datové architektury a využívat moderní nástroje.

AI transformuje data na reálné akce, které přinesou měřitelné výsledky pro váš byznys.

Váš tým porozumí principům RAG (Retrieval Augmented Generation) pro přesné a kontextově relevantní AI odpovědi, jakož i MCP Serveru pro flexibilní integraci AI modelů s externími nástroji.

Ukážeme vám, jak AI dokáže zpracovat rozsáhlá interní data a generovat z nich hodnotné informace, ať už jde o právní dokumenty, nebo komplexní Master Data.

Poskytneme příležitost naučit se definovat a implementovat AI řešení pro reálné byznysové problémy prostřednictvím praktických use casů.

Jaké benefity toto školení přinese?

Porozumění kontextu dat pro AI: Jak AI zpracovává a využívá data v různých architekturách (centralizovaný, decentralizovaný přístup).
Umění výběru vhodných AI technik: Zaměření na RAG (Retrieval Augmented Generation) pro faktickou přesnost a citování zdrojů, a MCP Server pro integraci a akční schopnosti AI.
Návod, jak hledat potenciál AI v byznysu: Identifikace repetitivních úloh a oblastí pro automatizaci a inovace.
Možnost naučit se, jak z nudných dat získat "AI insights" a transformovat je na odpovědi v přirozeném jazyce.

Program

Klíčové koncepty: Datová ingestace (Data Ingestion), Datové úložiště (Data Storage), Datová příprava / Feature Engineering & Feature Store, Trénink a vývoj modelů (MLOps), Servisování modelů
Retrieval Augmented Generation (RAG): Proč, jak a kdy ho využít
Model Context Protocol (MCP) Server: Proč, jak a kdy ho využít, architektura
Real life Use cases: Detailní příklady z praxe (nebo "Reálné use casy" či "Případové studie z praxe")
MVP workshop: Příprava a diskuse o potenciálních MVP projektech ve vaší firmě

Kdo z něj bude těžit?

Datoví inženýři a datoví vědci
IT oddělení a architekti
Manažeři a decision-makeři, kteří chtějí porozumět AI a implementovat ji do svých procesů
Všichni, kteří chtějí proměnit data v "akční agenty" a získat konkurenční výhodu