Support a jeho význam | Mňamka #144

Jak říká kolega Patrik:  "punkáčství je dobrý, ale ne v práci". Postupem času se snažíme učit z chyb a neustále hledat možnosti optimalizace naší práce a zvyšovat tak kvalitu našich datových projektů. Proto jsme se v BizzTreatu rozhodli postavit team zákaznické podpory (a.k.a. supportní team), a oddělit tak od delivery služby poskytované v rámci SLA (service level agreenment).

Služby spadající pod zákaznickou podporu - “denní chleba supportního teamu”:

  • podpora (řízení) provozu technické infrastruktury - aby vše fungovalo jak má, musí se někdo starat o veškerou infrastrukturu (především virtuální stroje) na pozadí platformy
  • podpora (řízení) provozu BI platformy - do této oblasti patří především zajištění toho, že má klient každý den aktuální data, když tedy nastane v datové pipeline jakýkoliv problém - spadne noční job, supportní team o tom ví jako první a vyřeší jej (dle nastavených parametrů SLA)
  • řízení datové kvality - může se stát, že přestože nespadne žádný job, tak data na výstupu nejsou správně, v tom případě se jedná o chybu kvality dat

Vznik odděleného teamu má hned několik pozitivních efektů:

  • větší efektivita teamů - delivery teamy se věnují rozvoji projektů, aniž by jim do denního plánu hodila vidle chyba noční obnovy dat, supportní team má zase jasně dané priority
  • efektivnější plnění parametrů SLA - všechny incidenty máme na jednom místě (helpdesk), kategorizované a ihned přiřazené pod dané SLA, proto máme jasné podklady pro prioritizaci
  • zlepšení úrovně projektové dokumentace - v rámci předání podpory projektu pod supportní team je součástí checklistu projektová dokumentace
  • sběr a využití našich vlastních dat - o všech incidentech pečlivě sbíráme data a snažíme se v nich nacházet podněty k optimalizaci

V přístupu k projektům máme rádi jednoduchost a maximální transparentnost, protože věříme, že pouze tento přístup zajistí dlouhodobou spokojenost našich zákazníků i nás samotných.

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, rád to s Vámi proberu :-)

Jakub Šebek
datový detektiv
LinkedIn

Průzkum: Business Intelligence v malých a středních firmách

Průzkum: Business Intelligence v malých a středních firmách

V několika minulých týdnech jsme se poměrně intenzivně věnovali zmapování situace v oblasti využívání Business Intelligence malými a středními firmami (SME) v ČR. Zajímala nás vyspělost trhu v této oblasti a to, jakým způsobem se zde projevují trendy demokratizace a decentralizace datové analytiky a přesunu vlivu od IT oddělení směrem k byznys uživatelům, jak to např. popisuje Gartner ve svém posledním vydání BI Magic Quadrantu. 

Stará dobrá eReFeM

Stará dobrá eReFeM

O RFM segmentaci napsal snad každý, kdo se zabývá datovou analýzou, segmentací zákazníků, využitím dat v marketingu apod. Jeden z nejlepších článků o tom, co to je, jak to funguje a k čemu všemu to může být dobré, najdete v Padákově deníčku - doporučuju, pokud se chcete s metodou lépe seznámit.

Datovej Woodstock 2018

Datovej Woodstock 2018

Před víc jak dvěma lety jsem na blogu psal o tom, jak moc nechodíme na hackathony, ale občas je spolupořádáme. Tentokrát jsme se ale pustili do akce násobně větší. Jak to dopadlo?