Business Intelligence

A jak mám teda vybrat tu BI firmu? | Mňamka #186

Sháníte někoho, kdo nabuší SQL, nebo potřebujete pomoct s architekturou? Chcete postavit komplet řešení a technologie máte koupené, nebo se vám hodí pomocná ruka s výběrem nástrojů? Máte ujasněné požadavky a nebo bude potřeba nejdřív zmapovat potřeby businessu? Nebo prostě jen tušíte, že ty data by Vám fakt mohly pomoct? BI je běh na dlouhou trať, v podstatě se jedná o nikdy nekončící proces. A parťáky na takový projekt je dobré vybírat opravdu pečlivě. Jirka stavbu firemního BI trefně přirovnává ke stavbě domu. Mrkněte, jak dobře vybrat!

Agilní implementace BI - nejlepší způsob, jak na to | Mňamka #183

Ptáte se, jaké jsou výhody agilního vývoje BI oproti tradičním rigorózním metodikám? Kdy se naopak tento přístup nemusí vyplatit? Za jakých okolností do toho šlápnout agilně a kdy si to raději rozmyslet? Jaké jsou naše zkušenosti s agilním vývojem BI? Za ty roky už jsme nějaké know-how v této oblasti posbírali a rádi nasdílíme dál!

Řízení skladových zásob - chutně a zdravě | Mňamka #180

Řízení skladových zásob. Další typický datový usecase. Žádná firma, která má větší sklad, se prostě tomuto tématu nevyhne. Dělat to opravdu dobře a efektivně vyžaduje určité úsilí a bez kvalitních dat se to neobejde. Taaakže, jak na to? Co budeme potřebovat? Na co si dát pozor? Pojďme si celý proces rozebrat na jednotlivé kostičky a poskládat tak, aby to fungovalo. Rado vás provede!

DBT vs. Dataform | Mňamka #177

DBT a Dataform – dvě hodně podobné technologie, které vám dokážou pomoci s transformací dat v rámci ELT přístupu. Pro spoustu use cases skvělá věc! Obě technologie mají mnoho společného. V čem vede Dataform a v čem má navrch DBT? Verča si na to posvítila!

Když vidím dataset poprvé| Mňamka #174

Máte na stole nový dataset. Kde začít, abyste svou datovou analýzu postavili na kvalitních základech? Patrikovi už nějaký ten dataset rukama prošel a dal dohromady své best practices!

BI je mrtvé! Ať žije Data as a Service! | Mňamka #168

Data as a Service má potenciál zásadně proměnit využití dat v businessu. Můžeme si ho představit jako koncept, jak stavět architekturu služeb, produktů, a firem tak, že data jsou dostupná a využitelná kdykoli, kýmkoli, jakýmkoliv způsobem. Data správná, aktuální, spolehlivá. Měli jsme tu excely, pak přišly BI nástroje jako Tableau nebo Power BI. Jenže vize headless BI míří jiným směrem. Rado sepsal svůj pohled na věc.