Zeptej se svých dat: BigQuery vs. Fabric vs. Copilot | Mňamka #558
Je to sen skoro každého manažera: místo čekání na analytika prostě napíšu do chatu „jak nám rostly tržby po regionech za poslední kvartál?" a za pár vteřin mám odpověď - ideálně i s grafem. Říká se tomu konverzační analytika a tři velcí hráči ji dnes nabízejí. My jsme si všechny tři osahali. Tady je upřímné srovnání, co funguje a kde to zatím drhne.
Kdo je kdo
BigQuery Conversational Analytics (Google) - ptáte se přirozeným jazykem přímo nad daty v BigQuery.
Microsoft Fabric Data Agents - agent uvnitř Fabricu, který se dotazuje nad lakehousem, warehousem nebo sémantickým modelem.
Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio - vrstva, přes kterou konverzačního agenta dostanete k uživatelům do Teams nebo Microsoft 365.
Co funguje
BigQuery se ptá dobře a nově řeší i Evropu. Dotazování nad daty v BigQuery je svižné, agent umí „přemýšlet nahlas" (vidíte jeho postup i vygenerované SQL), nebo jet v rychlém režimu. Model si nevybíráte - Google volí verzi Gemini za vás. Zásadní novinka: od června 2026 už služba podporuje data residency v EU (dřív běžela globálně a tohle byl pro evropské klienty stopka - teď to pro data z BigQuery umíte udržet v evropském regionu).
Fabric Data Agents jsou skvělé - dokud zůstanete ve Fabricu. Nad sémantickým modelem uvnitř Fabricu vrací agent přesné výsledky podle instrukcí, umí i graf. Jakmile ho ale vytáhnete ven přes Copilot, chová se jako prostředník a odpověď už není jedna k jedné s tím, co vidíte nativně ve Fabricu.
Copilot je nejpohodlnější cesta k uživateli - když už firma v Microsoftu žije, dostat agenta do Teams je otázka publikování.
Kde to drhne
Tady je pár věcí, které se v marketingových videích neukazují:
Fabric Data Agent potřebuje běžící kapacitu (F2 a výš) a každý dotaz spotřebovává Capacity Units - čím víc dotazů, tím víc ukrajujete z kapacity určené na vývoj. A pozor: samotné provedení vygenerovaného dotazu se účtuje ještě zvlášť.
Propojení Fabric agenta přes Copilot Studio je oficiálně ověřené jen pro Teams, ne pro Microsoft 365 Copilot. Přesně tady jsme naráželi na to, že v Teams to jede, ale v Copilotu odpověď „nedorazí". Není to náhoda - je to nepodporovaná cesta.
Hodně věcí je zatím v Preview - na obou stranách Microsoftu. Fajn na pilot, opatrně do produkce.
Chybí datový slovník - aby agent odpovídal správně, potřebuje popisy sloupců a kontext. Ty většina firem nemá - a bez nich kvalita rychle padá.
Kolik to stojí
Nástroj | Kde funguje nejlíp | Cena (orientačně) | Data v EU |
BigQuery Conv. Analytics | Data už v BigQuery | Platíte za využití, model nevybíráte | Ano (od 6/2026) |
Fabric Data Agents | Uvnitř Microsoft Fabricu | Z kapacity (CU) + dotaz zvlášť; nutná F2+ | Dle regionu kapacity |
M365 Copilot / Studio | Doručení k uživatelům | Copilot 30 $/uživatel/měs; Studio 200 $/měs za 25 000 kreditů nebo ~0,01 $/kredit | Dle tenantu |
Malá poznámka k tomu poslednímu řádku, protože se to plete: Microsoft 365 Copilot stojí 30 dolarů na uživatele měsíčně (to je ten firemní add-on). Když někde vidíte 20 dolarů, to je consumer Copilot Pro - jiný produkt.
Náš verdikt
Konverzační analytika už není sci-fi - ale ještě to není tlačítko „vyřeš mi všechno". Nejlíp funguje tam, kde už data leží: máte-li vše v BigQuery nebo ve Fabricu, dává smysl zůstat doma. Dvě věci si ohlídejte dřív než nadšení uteče: skryté náklady (u Fabricu se platí za dotazy z kapacity) a co je jen Preview. A investujte do popisu dat - bez datového slovníku bude i ten nejlepší agent jen sebevědomě hádat.


