Základní datové typy | Mňamka #41

Datový typ je jednoduše atributem dat, který říká kompilátoru nebo interpretovi, jak programátor hodlá data použít. Většina programovacích jazyků podporuje běžné datové typy reálných , celých a booleovských . Datový typ omezuje hodnoty, které může mít výraz , například proměnná nebo funkce. Tento datový typ definuje operace, které lze s daty provádět, význam dat a způsob, jakým lze uložit hodnoty tohoto typu. Typ hodnoty, ze které může výraz vzít svou hodnotu. (zdroj wiki) 

Uf. Toť definice. Co to ale ve skutečnosti znamená? Vědět, o jaký datový typ se jedná je úplný základ datové analytiky. Správná klasifikace nám ulehčí spoustu budoucích troubles. Když jsem začínala s datovou analytikou, o datových typech jsem samozřejmě slyšela, ale moc mi to hned nedocvaklo :-) Postřehla jsem to až ve chvíli, kdy jsem se učila s vizualizačním nástrojem - pokud totiž neoznačíte správně datový typ hned na startu, bude vám i to nejlepší zobrazovátko ukazovat nesmysly. Například máte-li sloupec “rok” označený jako “text - string” - pokud nezměníte datový typ na “datum - date”, nikdy nebudete schopni zobrazit data (rok) v časové ose, protože zobrazovátko nepochopí, že jde o datum.

Správná klasifikace datových typů ale není samozřejmě jen o vizualizaci. Tím úplně nejzákladnějším důvodem je velikost data. Pro každý datový typ je vyhrazeno větší či menší množství paměti - v praxi to znamená, že z hlediska místa je výhodnější mít uloženu informaci jako boolean (muž - 1 ano / 0 ne) než jako text “muž - ano”. Jakou mají jednotlivé datové typy velikost se dočtete například zde

Nerada bych tu popisovala celou problematiku datových typů, na to jsem malý pán. Datové typy mají různou klasifikaci a pro různé programovací jazyky se mohou lišit. Jak už mám ale ve zvyku, tady je pár zajimavých odkazů, které se datovými typy zabývají trochu podrobněji: 

Eva

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, ráda to s Vámi proberu :-)

Eva Hankusová
detektiv nových příležitostí
LinkedIn

Dovednosti datového analytika | Mňamka #105

Dovednosti datového analytika | Mňamka #105

Zájem o pořádná a kvalitní firemní data roste. S tím je spojen i velký zájem o datové analytiky. Ale nejprve, co to vlastně je datový analytik a co za dovednosti by měl mít? V článku vybrali hned osm, my v BizzTreat stojíme vlastně jen o tři: Selský rozum, základy SQL (Python) a ochotu se učit.

Slack workflow: Jak si zjednodušit a automatizovat práci ve Slacku | Mňamka #104

Slack workflow: Jak si zjednodušit a automatizovat práci ve Slacku | Mňamka #104

Celkem ostuda na to, že používáme Slack už roky. Kdyby se k nám nově nepřidal Ondra, o této vychytávce bychom neměli ani tušení. Jak si zjednodušit a hlavně automatizovat práci pomocí Slacku a to hlavně při psaní různých pravidelných updatů? Třeba notifikací s formulářem k vyplnění před ranním standupem.

Statistické vztahy letem světem | Mňamka #103

Statistické vztahy letem světem | Mňamka #103

Statistika k datařině prostě patří. Pro základní pochopení není potřeba hned zacházet do podrobností. Tak postupně: Asociační a korelační analýza, nulová hypotéza, hodnoty p, mezní hodnota... No a jako třešničku se dovíte, proč vám konzumace zmrzliny nezvyšuje pravděpodobnost utopit se, když jdete plavat.