Základní datové typy | Mňamka #41

Datový typ je jednoduše atributem dat, který říká kompilátoru nebo interpretovi, jak programátor hodlá data použít. Většina programovacích jazyků podporuje běžné datové typy reálných , celých a booleovských . Datový typ omezuje hodnoty, které může mít výraz , například proměnná nebo funkce. Tento datový typ definuje operace, které lze s daty provádět, význam dat a způsob, jakým lze uložit hodnoty tohoto typu. Typ hodnoty, ze které může výraz vzít svou hodnotu. (zdroj wiki) 

Uf. Toť definice. Co to ale ve skutečnosti znamená? Vědět, o jaký datový typ se jedná je úplný základ datové analytiky. Správná klasifikace nám ulehčí spoustu budoucích troubles. Když jsem začínala s datovou analytikou, o datových typech jsem samozřejmě slyšela, ale moc mi to hned nedocvaklo :-) Postřehla jsem to až ve chvíli, kdy jsem se učila s vizualizačním nástrojem - pokud totiž neoznačíte správně datový typ hned na startu, bude vám i to nejlepší zobrazovátko ukazovat nesmysly. Například máte-li sloupec “rok” označený jako “text - string” - pokud nezměníte datový typ na “datum - date”, nikdy nebudete schopni zobrazit data (rok) v časové ose, protože zobrazovátko nepochopí, že jde o datum.

Správná klasifikace datových typů ale není samozřejmě jen o vizualizaci. Tím úplně nejzákladnějším důvodem je velikost data. Pro každý datový typ je vyhrazeno větší či menší množství paměti - v praxi to znamená, že z hlediska místa je výhodnější mít uloženu informaci jako boolean (muž - 1 ano / 0 ne) než jako text “muž - ano”. Jakou mají jednotlivé datové typy velikost se dočtete například zde

Nerada bych tu popisovala celou problematiku datových typů, na to jsem malý pán. Datové typy mají různou klasifikaci a pro různé programovací jazyky se mohou lišit. Jak už mám ale ve zvyku, tady je pár zajimavých odkazů, které se datovými typy zabývají trochu podrobněji: 

Eva

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, ráda to s Vámi proberu :-)

Eva Hankusová
detektiv nových příležitostí
LinkedIn

Technologické trendy pro další dekádu | Mňamka #75

Technologické trendy pro další dekádu | Mňamka #75

Moc se trendů nedržíme, ale občas je fajn si o některých přečíst. Firma Gartner Inc., průkopník v tom, co je a není "in", identifikovala pět nově vznikajících trendů, které povedou k technologickým inovacím v následující dekádě.

TOP 10 map pro vizualizaci dat | Mňamka #74

TOP 10 map pro vizualizaci dat | Mňamka #74

Mapy má každý rád. A hlavně (ne)analytici. Proč by taky ne. Jak lépe analyzovat a zobrazit lokační informace, že? Tohle, pro oči "pěkné", téma pojďme otevřít přehledem těch nejpoužívanějších typů map pro vizualizaci našich dat.

Rozdíl mezi SUM a ROLLUP | Mňamka #73

Rozdíl mezi SUM a ROLLUP | Mňamka #73

Umíte klientovi vysvětlit rozdíl mezi SUM a ROLLUP? Naše datová detektivka Daria pro vás natočila naprosto vyčerpávající video. Dozvíte se nejenom rozdíl mezi nimi, ale i to, pro jaký případ je lepší použít jednu nebo druhou funkci.