Proč mít firemní Wiki (nejen pro datové projekty)? | Mňamka #352
Jak už to v businessu bývá a ačkoliv chceme či nechceme, lidé odcházejí a přicházejí. Tak tomu je, bylo a bude. Co je však nesmírně bolestivé pro každou společnost, je situace, když s daným jedincem odejde i kus firemního know-how.
Jak teda předcházet tomu, aby know-how (ať už ohledně vašeho BI nebo čehokoli jiného) zůstalo ve firmě? Jak minimalizovat závislost na konkrétním jedinci a jeho znalostech, které vám protečou mezi prsty ve chvíli, kdy za sebou zabouchne dveře?
Naše 3 základní tipy:
1. Dokumentace
Dokumentujte, co se dá - návody, postupy, best practices, procesy, projekty, plány, prostě nejlépe vše, nikdy nevíte, kdy se vám to bude hodit. Spousta lidí vytváření dokumentace nesnáší, každý to dělá jinak a je těžké pak některým dokumentacím rozumět, proto:
Najděte ve firmě jedince, kteří jsou organizovaní a nadšení pro tuto činnost. Nechte je šířit povědomí o tom, proč je dokumentace důležitá. Nechte je, ať vytváří základní schéma dokumentace pro často opakující se procesy v čase (např. v Bizztreat je to tvorba dokumentace pro datové projekty, které děláme).
2. Pořádek dělá přátele!
Máte nějakou firemní Wiki? Jak jednoduché je se v ní vyznat? Najdete vždy, co potřebujete?
Zajistěte jasnou a popsanou strukturu - když něco hledám, měl bych vědět, kde to najdu.
3. Vytvořte proces…
…kdy bude vytvoření dokumentace prostě a jednoduše nezbytné.
Například v Bizztreat máme Support Team, který se stará o zabezpečení funkčnosti projektů (včasná dodávka dat, incidenty týkající se platforem pro zpracovávání dat apod.). Aby však Support Team mohl reagovat na události v rámci projektu, musí jej znát! Proto, než projekt může být předán do Support Teamu, je důležité, aby vznikla dokumentace dle požadavků Support Teamu.
Co z toho plyne? Touto předávkou automaticky vzniká nezbytnost vytvoření dokumentace a je zaručeno, že “know-how bude přeneseno z hlavy na papír”.
Na závěr mohu doporučit námi používaný Open Source software BookStack, který pro menší či středně větší firmy může velice dobře posloužit jako Wiki.
BookStack (zdroj: https://www.bookstackapp.com/)
A jak pracujete na udržení know-how ve vaší společnosti? Pokud si chcete o tomto tématu promluvit, ozvěte se nám. Díky a ať vaše firemní know-how jen vzkvétá! 🤞
Zapomněl jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi. Rád to s vámi proberu.
Patrik
Nasadili jste AI chatbota. A smíte to vůbec? | Mňamka #559
Nasadili jste AI chatbota. A smíte to vůbec? Co po vás chce EU AI Act Nasadili jste AI chatbota a teď řešíte, jestli je v souladu s EU AI Act? Pro většinu firem je odpověď jednodušší, než se bojí: běžný chatbot spadá do omezeného rizika a hlavní povinností je poctivá transparentnost. Regulaci jsme přeložili do lidštiny, vysvětlili, kde se potkává s GDPR, a přidali krátký checklist, co si ověřit před spuštěním.
Zeptej se svých dat: BigQuery vs. Fabric vs. Copilot | Mňamka #558
Je to sen skoro každého manažera: místo čekání na analytika prostě napíšu do chatu „jak nám rostly tržby po regionech za poslední kvartál?" a za pár vteřin mám odpověď, ideálně i s grafem. Říká se tomu konverzační analytika a tři velcí hráči ji dnes nabízejí. My jsme si všechny tři osahali. Tady je upřímné srovnání, co funguje a kde to zatím drhne.
Postavili jsme stejného AI chatbota nad firemními daty v Googlu i v Microsoft Azure. | Mňamka #557
Skoro každá firma dneska sedí na hromadě vlastních dokumentů - produktové listy, FAQ, smlouvy, zápisy z projektů. A skoro každá firma by chtěla to samé: chatbota, kterému napíšete otázku a on odpoví z vašich dat, ne z toho, co si kde přečetl na internetu. Zní to jednoduše. My jsme si to chtěli osahat pořádně, a tak jsme jedno a to samé řešení postavili dvakrát - jednou v Google Cloudu, podruhé v Microsoft Azure. Tady je, co z toho vypadlo.
