Jaká je Vaše komfortní zóna BI ve firmě? | Mňamka #25
Zavedení BI ve firmě obvykle znamená něco, co se bez nadsázky dá nazvat vystoupením z komfortní zóny. Proč tomu tak je? Pokud pomineme omyl některých firem, že berou BI jako stanovení KPI a jejich následné vynucování, tak opuštění “vylepšených” .xls a předání informací formou dat do týmu není jednoduché rozhodnutí. Obvykle to znamená uvědomění a zviditelnění bolístek a různých “kostlivců”. Je to příležitost dát lidem možnost věci ovlivňovat a delegovat kompetence co nejníže to jde. V článku mě velmi rezonovala věta, pod kterou bych se okamžitě podepsal:
“The commitment, supported by executives, to place the power of data in the hands of more business users across their company, using modern analytics tools.”
Pokud to vedení firmy chápe jako svůj závazek a proces zavádění BI bude aktivně podporovat (půjde příkladem) je velká šance na úspěšný přerod ve firmu, pro kterou nebude “data-driven company” jen fráze nebo další neúspěšný projekt.
Jaká je Vaše Bi komfortní zóna? Jak jste připraveni na zavedení BI? Tento článek Vás může v mnohém inspirovat a navíc si můžete sami vyzkoušet kvíz jak na tom jste.
Pavel Kvasnička
obchodní příručí datových detektivů
LinkedIn
Líbí se vám článek? Ochutnejte naše mňamky.
Síla dobře navržených dashboardů a KPI | Mňamka #535
V dnešní době chce být každý "data-driven" – rozhodovat se na základě dat, a ne podle pocitů. Jedním z klíčových způsobů, jak toho dosáhnout, jsou správně nastavené KPI a přehledné dashboardy. Ty poskytují jasný přehled o výkonnosti a pomáhají firmám činit rozhodnutí, která opravdu stojí na datových základech, ne na odhadech.
Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI): Jak je správně nastavit a efektivně vyhodnotit pomocí business intelligence | Mňamka #534
Jak efektivně řídit růst a sledovat dosažení cílů? Jak klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) pomáhají firmám zlepšovat výkon a naplňovat strategické záměry?V článku najdete příklady KPI pro oblasti jako finance, marketing, zákaznický servis, výroba, lidské zdroje a IT, včetně praktických příkladů jejich využití. Zjistěte, jak zavést a sledovat KPI, abyste získali lepší přehled o efektivitě klíčových procesů.
Datové sklady, jezera a lakehouse: Jak vybrat správnou architekturu pro správu dat? | Mňamka #533
Svět správy dat prošel rychlým vývojem, který je poháněn rostoucí potřebou zpracovávat a analyzovat obrovské množství dat v reálném čase. Firmy, které chtějí porozumět svým datům, narazily na různé architektury – datové sklady, datová jezera a nyní i tzv. lakehouse – které nabízejí různé možnosti pro ukládání a správu dat. Tento článek se zabývá těmito třemi architekturami, porovnává jejich výhody a nevýhody a podrobněji se zaměřuje na lakehouse, nejnovější inovaci, která se snaží řešit problémy z dřívějších systémů.
