Jaká je Vaše komfortní zóna BI ve firmě? | Mňamka #25

Zavedení BI ve firmě obvykle znamená něco, co se bez nadsázky dá nazvat vystoupením z komfortní zóny. Proč tomu tak je? Pokud pomineme omyl některých firem, že berou BI jako stanovení KPI a jejich následné vynucování, tak opuštění “vylepšených” .xls a předání informací formou dat do týmu není jednoduché rozhodnutí. Obvykle to znamená uvědomění a zviditelnění bolístek a různých “kostlivců”. Je to příležitost dát lidem možnost věci ovlivňovat a delegovat kompetence co nejníže to jde. V článku mě velmi rezonovala věta, pod kterou bych se okamžitě podepsal:

“The commitment, supported by executives, to place the power of data in the hands of more business users across their company, using modern analytics tools.”

Pokud to vedení firmy chápe jako svůj závazek a proces zavádění BI bude aktivně podporovat (půjde příkladem) je velká šance na úspěšný přerod ve firmu, pro kterou nebude “data-driven company” jen fráze nebo další neúspěšný projekt. 


Jaká je Vaše Bi komfortní zóna? Jak jste připraveni na zavedení BI? Tento článek Vás může v mnohém inspirovat a navíc si můžete sami vyzkoušet kvíz jak na tom jste.

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, rád to s Vámi proberu :-)

Pavel Kvasnička
obchodní příručí datových detektivů
LinkedIn

4 alternativy k nadužívaným grafům | Mňamka #415

4 alternativy k nadužívaným grafům | Mňamka #415

Sloupcový, bodový a spojnicový graf. Pokud už jste někdy vizualizovali data, je vysoce pravděpodobné, že jste tyto velmi populární grafy použili. A není se vlastně ani čemu divit, jde totiž o poměrně jednoduché grafy, se kterými každý z nás začínal. Má to ale i svou stinnou stránku. Často totiž máme tendenci používat tyto grafy i pro use casy, pro které se tak úplně nehodí. Dobrou zprávou ale je, že existuje celá řada zajímavých alternativ. Slyšeli jste např. o vodopádových grafech? Pokud ne, tak se mrkněte na dnešní mňamku!

Jak na datovou extrakci | Mňamka #414

Jak na datovou extrakci | Mňamka #414

Většina z nás má v dnešní době přístup k většímu množství dat než kdykoliv předtím. I firmy už se poměrně běžně snaží čerpat data z co nejširšího spektra datových zdrojů nejrůznějšího charakteru. Pokud ale takto získaná data chcete dobře využít a odvodit z nich cenné poznatky, potřebujete je nejprve dostat na jedno místo a optimalizovat pro další analýzu. Prvním a nejkritičtějším krokem v tomto procesu je tzv. extrakce dat. Dnes si proto ukážeme, jaké typy extrakce dat existují a jak tento proces vlastně funguje!

Jak (ne)vytvářet datovou strategii | Mňamka #413

Jak (ne)vytvářet datovou strategii | Mňamka #413

V některých firmách dají nejprve pracně dohromady datovou strategii, pak si ji založí do šuplíku a vyhlížejí dalšího experta, který toto téma znovu vytáhne. V jiných společnostech se zase až příliš zaměřují na data a byznysová stránka věci je odsunuta na druhou kolej. Výsledkem pak často bývá strategie, která slouží spíše potřebám analytiky než celého byznysu. Pokud se chcete těmto a dalším problémům vyvarovat, máme tu mňamku přímo pro vás. Bez kvalitní datové strategie se totiž v dnešní době už jen stěží obejdete!