Data Maturity, neboli datová maturita | Mňamka #315
Data Maturity, neboli datová maturita. Co to je? Proč to je? K čemu nám to slouží? No … jednoduše podle toho poznáte v které fázi a jak daleko je firma v tom, jak pracuje s daty. Tohle téma by se dalo určitě rozepsat tak do takového detailu, že by vznikla diplomová práce, nicméně dneska se na to podíváme trochu v rychlosti ale věřím, že pár klíčových bodů si z toho odnesete!
Už je to pár let zpátky, co jsme společně vymysleli, jak se vlastně v čase vyvíjí to, jak firma s daty pracuje. Výsledkem byl náš “data maturity model”, který vidíte zde:
Někdy tomu říkáme “schodiště”, protože jdete krok za krokem. Na začátku Vám stačí Excel. Je to úplně v pohodě a normální. Dost malých firem si s Excelem vystačí, uřídí “to v excelu”. Jenomže nastane doba, kdy Vám Excel přestane stačit a začnete řešit jak to posunout dál. Jak celou práci s daty ve Vaší firmě pozvednout a mít z toho “větší value”. Tady většinou začnete řešit “kudy dál”, jak se do toho projektu pustit, vzít k tomu někoho? Najmout ho interně? Co je správné řešení? A co timing? Jsme na to už ready?
… otázky, samé otázky … nicméně …
Pokud se Vám “první projekt” povede nastane kýžený “wow efekt”, kdy zjistíte, že máte data denně a aktuální. Třeba jenom v jednom oddělení, jeden use case, ale i tak “wow! ono to funguje”. Poté nastane určitá fáze drobného vystřízlivění. Začnete řešit, jestli jsou data opravdu vždycky správně a pokrývají všechno co mají. Přidáváte další a další use cases a snažíte se, aby lidé ve firmě data používali a pracovali s nimi… někde tady nastává kritická fáze “data maturity”. Fáze, kdy se buduje důvěra uživatelů v data.
Tuhle fázi nejde přeskočit. Pokud to uděláte, nedopadne to dobře. Bude to fail. Tohle období může trvat klidně jeden nebo dva roky. Důvěru musíte budovat postupně. A navíc, jak říkal jeden náš kolega, (který si pak otevřel hospodu) - svíčkovou a důvěru ve výtahu neuvaříš! Takže musíte po schodech, je mi líto ;-)
Pokud se Vám povede to, že lidé mají důvěru v data / BI / analytiku, můžete si pogratulovat. Máte pravděpodobně pevné základy, na kterých můžete stavět další schůdky a pustit se postupně do prvních modelů a třeba někdy i “do toho ej-áj”.
No a pokud jste teprve na začátku, nezoufejte. Každý tam jednou byl. Začněte. Postupně. No a pokud jste přeskočili nějaký ze schodů a jedete modely, ale “nemáte uklizeno”, pak byste měli zpozornět…
Hodně štěstí!
Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544
V Bizztreatu máme za sebou desítky datových projektů napříč různými odvětvími např. jako e-commerce, retail, výroba, média nebo obchod. Z praxe víme, že mnoho datových projektů selhává – nedoručí očekávaný přínos, uvíznou na půli cesty nebo se zacyklí v nekonečném „ještě to ladíme“. Bez ohledu na typ projektu či sektor platí, že úspěch vždy stojí na pevných základech – pilířích, které rozhodují o tom, jestli výstup skutečně přinese byznysovou hodnotu. Právě proto je klíčové zaměřit se na to, co dělá datový projekt opravdu úspěšným. Tak pojďme na to.
Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543
Vizuální zkratky, které promění datovou džungli v přehlednou mapu. Zjistěte, jak s pomocí ikon zjednodušit navigaci, zvýraznit klíčové informace a proměnit suchá data v poutavý příběh. Naučte se vybírat vhodné ikony, pracovat s nimi efektivně a odhalte, proč je jejich správné použití klíčové pro srozumitelnost a úspěch vašich reportů.
Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542
Porozumění chování zákazníků a jeho predikce jsou dnes klíčové pro firmy, které chtějí budovat loajalitu, zlepšit cílení kampaní a efektivně řídit své marketingové investice. Jak předpovědět, kdy zákazník odejde, jakou má pro firmu hodnotu nebo kdy s největší pravděpodobností znovu nakoupí? V článku se podíváme na klíčové koncepty, jako je predikce odchodu zákazníků (churn), výpočet jejich životní hodnoty (Lifetime Value), odhad pravděpodobnosti další interakce či modelování sklonu k nákupu. Získané poznatky mohou pomoci vytvářet efektivnější marketingové strategie a lepší zákaznickou zkušenost.
