Apify - jak na to | Mňamka #212
O Apify už mnoho z vás určitě slyšelo. Ať už od nás nebo odjinud. Jsou to naši partneři a kamarádi a o web scrapingu a Apify jsme psali třeba tady.
V Apify vytvořili platformu, která umožňuje extrakci dat z webu a automatizaci procesů na webu. Místo denního manuálního vypisování cen z konkurenčního e-shopu si nastavíte “robota” od Apify, který konkurenci automaticky projde a data vám stáhne.
Chtěli byste vědět, co je to web scraping, jaký má smysl a k čemu se používá nebo jak s ním začít? Určitě mrkněte do jejich akademie! The Beginner's Guide To Web Scraping by Apify je zde!
Eva Hankusová
Data & Business Consultant
marketing | partnership
LinkedIn
Líbí se vám článek? Ochutnejte naše mňamky.
Síla dobře navržených dashboardů a KPI | Mňamka #535
V dnešní době chce být každý "data-driven" – rozhodovat se na základě dat, a ne podle pocitů. Jedním z klíčových způsobů, jak toho dosáhnout, jsou správně nastavené KPI a přehledné dashboardy. Ty poskytují jasný přehled o výkonnosti a pomáhají firmám činit rozhodnutí, která opravdu stojí na datových základech, ne na odhadech.
Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI): Jak je správně nastavit a efektivně vyhodnotit pomocí business intelligence | Mňamka #534
Jak efektivně řídit růst a sledovat dosažení cílů? Jak klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) pomáhají firmám zlepšovat výkon a naplňovat strategické záměry?V článku najdete příklady KPI pro oblasti jako finance, marketing, zákaznický servis, výroba, lidské zdroje a IT, včetně praktických příkladů jejich využití. Zjistěte, jak zavést a sledovat KPI, abyste získali lepší přehled o efektivitě klíčových procesů.
Datové sklady, jezera a lakehouse: Jak vybrat správnou architekturu pro správu dat? | Mňamka #533
Svět správy dat prošel rychlým vývojem, který je poháněn rostoucí potřebou zpracovávat a analyzovat obrovské množství dat v reálném čase. Firmy, které chtějí porozumět svým datům, narazily na různé architektury – datové sklady, datová jezera a nyní i tzv. lakehouse – které nabízejí různé možnosti pro ukládání a správu dat. Tento článek se zabývá těmito třemi architekturami, porovnává jejich výhody a nevýhody a podrobněji se zaměřuje na lakehouse, nejnovější inovaci, která se snaží řešit problémy z dřívějších systémů.
