Apify - jak na to | Mňamka #212
O Apify už mnoho z vás určitě slyšelo. Ať už od nás nebo odjinud. Jsou to naši partneři a kamarádi a o web scrapingu a Apify jsme psali třeba tady.
V Apify vytvořili platformu, která umožňuje extrakci dat z webu a automatizaci procesů na webu. Místo denního manuálního vypisování cen z konkurenčního e-shopu si nastavíte “robota” od Apify, který konkurenci automaticky projde a data vám stáhne.
Chtěli byste vědět, co je to web scraping, jaký má smysl a k čemu se používá nebo jak s ním začít? Určitě mrkněte do jejich akademie! The Beginner's Guide To Web Scraping by Apify je zde!
Eva Hankusová
Data & Business Consultant
marketing | partnership
LinkedIn
Líbí se vám článek? Ochutnejte naše mňamky.
Nasadili jste AI chatbota. A smíte to vůbec? | Mňamka #559
Nasadili jste AI chatbota. A smíte to vůbec? Co po vás chce EU AI Act Nasadili jste AI chatbota a teď řešíte, jestli je v souladu s EU AI Act? Pro většinu firem je odpověď jednodušší, než se bojí: běžný chatbot spadá do omezeného rizika a hlavní povinností je poctivá transparentnost. Regulaci jsme přeložili do lidštiny, vysvětlili, kde se potkává s GDPR, a přidali krátký checklist, co si ověřit před spuštěním.
Zeptej se svých dat: BigQuery vs. Fabric vs. Copilot | Mňamka #558
Je to sen skoro každého manažera: místo čekání na analytika prostě napíšu do chatu „jak nám rostly tržby po regionech za poslední kvartál?" a za pár vteřin mám odpověď, ideálně i s grafem. Říká se tomu konverzační analytika a tři velcí hráči ji dnes nabízejí. My jsme si všechny tři osahali. Tady je upřímné srovnání, co funguje a kde to zatím drhne.
Postavili jsme stejného AI chatbota nad firemními daty v Googlu i v Microsoft Azure. | Mňamka #557
Skoro každá firma dneska sedí na hromadě vlastních dokumentů - produktové listy, FAQ, smlouvy, zápisy z projektů. A skoro každá firma by chtěla to samé: chatbota, kterému napíšete otázku a on odpoví z vašich dat, ne z toho, co si kde přečetl na internetu. Zní to jednoduše. My jsme si to chtěli osahat pořádně, a tak jsme jedno a to samé řešení postavili dvakrát - jednou v Google Cloudu, podruhé v Microsoft Azure. Tady je, co z toho vypadlo.
