BI, ML, AI - Cože? Pár "buzzwords" v infografice | Mňamka #45

Machine Learning, data science, programovací jazyk a další "buzzwords" plus co, kde, kdy a jak, najdete v této přehledné inforgarfice od 365datascience.com - je sice trochu zastaralá minimálně z pohledu technologií, ale pořád pěkná :-) A pokud by to nestačilo, zde je i novější článek "Data Science vs Machine Learning vs Data Analytics vs Business Analytics". Já se s ním poprvé setkala v rámci jejich online kurzu a musím říct, že to byla jedna z těch chvil, kdy mi hodně věcí "doteklo". 

Enjoy!

Eva

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, ráda to s Vámi proberu :-)

Eva Hankusová
detektiv nových příležitostí
LinkedIn

 Agilní datová analytika pomáhá MALFINI řídit výkon obchodníků a zvyšovat tržby meziročně o 30 %

Agilní datová analytika pomáhá MALFINI řídit výkon obchodníků a zvyšovat tržby meziročně o 30 %

Automatický reporting stavu objednávek a úspěšnější vytížení vozové flotily o 20%

Automatický reporting stavu objednávek a úspěšnější vytížení vozové flotily o 20%

Kdy nepoužívat sloupcové grafy? | Mňamka #463

Kdy nepoužívat sloupcové grafy? | Mňamka #463

Sloupcové grafy jsou skvělým a snadno srozumitelným nástrojem pro vizualizaci dat. Není proto divu, že se těší značné popularitě. Problémem ale je, že jsou často využívány i v situacích, na které se příliš nehodí, což může vést k nesprávné či zavádějící interpretaci dat. Typicky se to stává např. při jejich použití k zobrazení sumárních statistik, jakou jsou průměry či mediány, kdy může docházet až k přílišné ztrátě detailu. V dnešní mňamce si ukážeme, proč je v takových případech většinou lepší zvolit jiný typ grafu!