[VIDEO] K čemu vám může být datová analytika? | Mňamka #61

Staré, ale stále platné! Článek a video vznikli v roce 2017. Dnes už koukáme na vizuálně trochu jiný dashboard (uvidíte ho v článku níže), přesto stále platí stejná pravidla i v roce 2020.

Velmi často v od vás dostáváme otázku: K čemu mi může být datová analytika či služby datového detektiva užitečné? Často po nás chcete konkrétní příklady z praxe, ale protože důvěrnost dat našich zákazníků je alfou a omegou celého byznysu, rozhodli jsme se ukázat vám příklady toho, jak datovou analytiku používáme v BizzTreat sami pro sebe - takovéto Datový detektiv sobě!

Jak vypadá dashboard dnes?

Níže si dáme shrnutí k videu. Pojďme si ale zkraje ukázat, že i dashboard se může vyvíjet:-) Dnes vypadá takto a není už zdaleka jediným, který si každé pondělí ukazujeme. 

Co nás zajímá nejvíc?

Sledujeme 3 základní parametry, které jsou klíčové pro finanční zdraví celého BizzTreat

  • dosažené průměrné hodinové sazby

  • počtu odpracovaných hodin, které budeme přímo fakturovat zákazníkovi a

  • tzv. utilizace: poměru placených hodin vůči všem odpracovaným hodinám.

BizzTreat: Srování aktuálního plnění vůči plánu

Základní teploměr nám ukazuje, kolik placených hodin jsme už dodali a to zda míříme ke stanovenému cíli. Používáme 2 cíle, minimální, stanovený tak, abychom pokryli všechny náklady firmy a vytvořili domluvený zisk, a optimální, který pokrývá náklady, zisk a umožnuje nám investovat do rozvoje firmy.

Vidíte, že tento měsíc se nám moc nedaří.

Graf vedle dokonce ukazuje i proč. Zde vidíte rozpad placených hodin na jednotlivé klienty (jejich jména jsme pro účely tohoto videa anonymizovali). Červená čára ukazuje počet hodin, nasmlouvaných v paušálu, oranžová tuto informaci přepočítává k dnešnímu dni. Vidíte tedy, že u třech označených klientů jsme ve zpoždění s dodávkou.

BizzTreat: Průběžné plnění závazků vůči jednotlivým klientům

Co je k tomu potřeba?

Abychom mohli takto náš byznys analyzovat, musíme

  • "vyndat" data ze systémů, které používáme - tady vidíte, že používáme Fakturoid na fakturaci a Paymo pro vykazování

  • dále je nutné data vyčistit a obohatit

  • a potom "natlačit" do nějakého zobrazovátka, v našem případě používáme Tableau.

BizzTreat: ETL proces v Keboola Connection

A to je vše:-)

Vypadá to jednoduše, že jo? Říkáte si “to umím udělat v excelu taky”? Zkuste data aktualizovat denně. Nebo několikrát denně. A co když těch dat máte tolik, že se to už ani do excelu nevejde? Co když potřebujete udělat malou změnu a celá soustava vašich excelů se vám rozsype? Tak to všechno jsou situace, kdy se vám vyplatí volat datového detektiva.

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, rád to s Vámi proberu :-)

Radovan Jirka
datový detektiv
LinkedIn

6 let... Cesta Bizztreatu k Bizzflow a dál...

6 let... Cesta Bizztreatu k Bizzflow a dál...

Je květen 2021 – před šesti lety jsme odstartovali cestu Bizztreatu. Od prvního dne se zaměřujeme na profesionální služby pro naše klienty. Transparentnost, nezávislost a rychlost dodání vždycky byly naši silnou stránkou. Dnes jsme tým třiceti skvělých lidí. Tuto cestu milujeme a jdeme dál!

BI je mrtvé! Ať žije Data as a Service! | Mňamka #168

BI je mrtvé! Ať žije Data as a Service! | Mňamka #168

Data as a Service má potenciál zásadně proměnit využití dat v businessu. Můžeme si ho představit jako koncept, jak stavět architekturu služeb, produktů, a firem tak, že data jsou dostupná a využitelná kdykoli, kýmkoli, jakýmkoliv způsobem. Data správná, aktuální, spolehlivá. Měli jsme tu excely, pak přišly BI nástroje jako Tableau nebo Power BI. Jenže vize headless BI míří jiným směrem. Rado sepsal svůj pohled na věc.

Design Pattern #5: Transakční data | Mňamka #165

Design Pattern #5: Transakční data | Mňamka #165

Transakční data si asi umí představit každý. Hromada řádků z eshopu, to je přece jasný. Spočítat revenue je přece hračka... jenže pak to přijde. Na každý řádek jiná sleva, jinak datum, teď které datum?, slevy na položku, slevy na fakturu, slevový kupón, s dopravou nebo bez? a tak dále. Denní chléb datového detektiva. Skvěle vám poslouží tyto tři designové patterny, které usnadní zpracování transakčních dat. Stačí se zorientovat v databázi!