[VIDEO] K čemu vám může být datová analytika? | Mňamka #61

Staré, ale stále platné! Článek a video vznikli v roce 2017. Dnes už koukáme na vizuálně trochu jiný dashboard (uvidíte ho v článku níže), přesto stále platí stejná pravidla i v roce 2020.

Velmi často v od vás dostáváme otázku: K čemu mi může být datová analytika či služby datového detektiva užitečné? Často po nás chcete konkrétní příklady z praxe, ale protože důvěrnost dat našich zákazníků je alfou a omegou celého byznysu, rozhodli jsme se ukázat vám příklady toho, jak datovou analytiku používáme v BizzTreat sami pro sebe - takovéto Datový detektiv sobě!

Jak vypadá dashboard dnes?

Níže si dáme shrnutí k videu. Pojďme si ale zkraje ukázat, že i dashboard se může vyvíjet:-) Dnes vypadá takto a není už zdaleka jediným, který si každé pondělí ukazujeme. 

Co nás zajímá nejvíc?

Sledujeme 3 základní parametry, které jsou klíčové pro finanční zdraví celého BizzTreat

  • dosažené průměrné hodinové sazby

  • počtu odpracovaných hodin, které budeme přímo fakturovat zákazníkovi a

  • tzv. utilizace: poměru placených hodin vůči všem odpracovaným hodinám.

BizzTreat: Srování aktuálního plnění vůči plánu

Základní teploměr nám ukazuje, kolik placených hodin jsme už dodali a to zda míříme ke stanovenému cíli. Používáme 2 cíle, minimální, stanovený tak, abychom pokryli všechny náklady firmy a vytvořili domluvený zisk, a optimální, který pokrývá náklady, zisk a umožnuje nám investovat do rozvoje firmy.

Vidíte, že tento měsíc se nám moc nedaří.

Graf vedle dokonce ukazuje i proč. Zde vidíte rozpad placených hodin na jednotlivé klienty (jejich jména jsme pro účely tohoto videa anonymizovali). Červená čára ukazuje počet hodin, nasmlouvaných v paušálu, oranžová tuto informaci přepočítává k dnešnímu dni. Vidíte tedy, že u třech označených klientů jsme ve zpoždění s dodávkou.

BizzTreat: Průběžné plnění závazků vůči jednotlivým klientům

Co je k tomu potřeba?

Abychom mohli takto náš byznys analyzovat, musíme

  • "vyndat" data ze systémů, které používáme - tady vidíte, že používáme Fakturoid na fakturaci a Paymo pro vykazování

  • dále je nutné data vyčistit a obohatit

  • a potom "natlačit" do nějakého zobrazovátka, v našem případě používáme Tableau.

BizzTreat: ETL proces v Keboola Connection

A to je vše:-)

Vypadá to jednoduše, že jo? Říkáte si “to umím udělat v excelu taky”? Zkuste data aktualizovat denně. Nebo několikrát denně. A co když těch dat máte tolik, že se to už ani do excelu nevejde? Co když potřebujete udělat malou změnu a celá soustava vašich excelů se vám rozsype? Tak to všechno jsou situace, kdy se vám vyplatí volat datového detektiva.

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, rád to s Vámi proberu :-)

Radovan Jirka
datový detektiv
LinkedIn

Ze života datového detektiva 4: Designér, architekt a konzultant #277

Ze života datového detektiva 4: Designér, architekt a konzultant #277

Je to tady, další článek ze seriálu „Ze života datového detektiva“, tentokrát se budeme bavit o tom co dělá architekt, designér a konzultant v Bizztreatu. Naše Verča vám to pěkně sepsala a je to fakt zajímavý čtení s hromadou prokliků na další zajímavý kontent od nás. Zajímá vás, jak to v bizztreatu s architekturou děláme? Jaký je postup pro architekta samotného? Nebo jak na architekturu navazuje datová kvalita a data governance? Pokud jste na jednu z těchto otázek odpověděli „ano“ tak šup na link a pusťte se do toho.

Python a SQL taháky pro začátečníky i pokročilé | Mňamka #274

Python a SQL taháky pro začátečníky i pokročilé | Mňamka #274

S novým rokem přichází i potřeba si oprášit znalosti. Po všem tom jídle a bublinkách jsme si pro vás připravili mňamku, ve které máme taháky. Jsou to taháky pro začátečníky i pokročilé a obsahují Python a SQL. Pokud je vaše předsevzetí „být víc datař“ tak se vám budou určitě hodit a pokud už datař jste, aspoň si připomenete, co jde jednodušeji a snad si v nich najdete nějaký quick hack.

Rychlé zkoumání dat s Count.co | Mňamka #271

Rychlé zkoumání dat s Count.co | Mňamka #271

Náš Michal vám sepsal návod na to, jak používat Count.co, výborný nástroj pro SQLkaře. Obsahuje věci jako analytický zápisník a datovou vizualizační platformu, ale to není vše. Díky modulárnímu konceptu se dá v Count.co sdílet přesouvat a prezentovat vše od textu, skriptů nebo konfigurovatelných grafů. Michal vám ukáže, jak to funguje, co to dělá a proč jste to měli používat už včera. Jak sám napsal: „nabízí příjemný kompromis mezi užitečností a stále jednoduchou použitelností." Pojďte se na to mrknout sem.