Jak využít účetní systém Pohoda (a jiné datové zdroje) v BI? | Mňamka #201

Vědět, v jaké je firma finanční kondici, a kam pluje, je jedna z klíčových věcí pro její správné kormidlování.

No jo, ale kdo se v tom má vyznat? Závěrky, Salda, “Pí-en-elka”, Cash-flow… Navíc to všechno strašně dlouho trvá, než to někdo v tom excelu spočítá, zvaliduje, vybarví grafy.. A nedej bože, když je tam potřeba něco upravit, to se pak jede celé kolečko znovu.

Nebo ne? Nemusí to tak být, umíme to i “na pohodu” (nebo na Pohodu) :)

Potřebujeme:

  • vědět, co z toho má na konci “vypadnout”
  • vytvořit si mappingy, podle kterých se to bude samo počítat (mapping účtů, struktura reportů…)
  • nějaké to ETL dle volby - a když nemáte Bizzflow, tak tam nedávejte nic.. :)
  • vizualizační nástroj - jde to i do Excelu, ale takové Tableau nebo GoodData bude určitě lepší
  • účetní software co nám dovolí se připojit k datům ... a jedeme!

Jak na to?

  1. Vytvořte si mappingy - je to jednoduché, transparentní a flexibilní. Na jednom místě můžete řídit zařazení analytický účtů do kategorií, upravovat si sktrukturu P&Lka nebo řídit budgety
  2. Očistěte si data (jak účetní, tak mappingy) a pokud chcete, ukládejte si jejich denní obraz (snapshotting - hodí se, když se chcete podívat jak to vypadalo včera/před týdnem)
  3. Účetní data je potřeba “učesat” a nakonec propojit s mappingy. Nám se osvědčilo používat tento datový model:

4. Naklikat pár vymazlených dashboardů a voilá - je hotovo!

V praxi to je samozřejmě o malinko složitější, páč se to musí “nakódit”, ale princip je stejný...

A výhody?

  • můžete si to pustit kdykoliv chcete a vyžaduje to v podstatě nulovou lidskou kapacitu - spočítá “se to samo”
  • všechny finanční pohledy můžete mít pár minut po zaúčtování dokladu
  • můžete se podívat jak jste na tom byli třeba před týdnem
  • minimalizujete riziko ruční chyby - ono protáhnout správně dvacátý-třetí vzorec přes všechny řádky taky není sranda (navíc v xls souboru co má klidně přes 400MB)

Prostě samé životní jistoty a pozitiva :)

Zapomněl jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi.

Petr

Petr Koza
datový detektiv

7 signálů, že vaše firma potřebuje datovou strategii | Mňamka #555

7 signálů, že vaše firma potřebuje datovou strategii | Mňamka #555

Každá firma chce zvednout efektivitu a využít příležitosti, které dnes AI nabízí. Jenže než nasadíte jakýkoliv model, copilota nebo „chytrou analýzu", musíte mít v pořádku to, na čem AI stojí a to jsou pevné datové základy. Následující signály jsou věci, se kterými se u klientů stále poměrně často setkáváme. Pokud některý z nich zní povědomě, datová strategie není nice-to-have. Je to základ. A ten se bohužel nedá přeskočit, i když by to bylo hodně pohodlné. Dá se oddálit, ale pak se vždy platí i s úroky.

EU AI Act: Co to reálně znamená pro české firmy | Mňamka #554

EU AI Act: Co to reálně znamená pro české firmy | Mňamka #554

Evropská unie přichází s první ucelenou regulací umělé inteligence. EU AI Act má nastavit pravidla pro to, jak se AI vyvíjí a používá. Pro spoustu firem to může znít jako další regulace navíc. Ve skutečnosti ale jde o změnu, která se poměrně rychle propíše do každodenního fungování. AI už dávno není jen experiment nebo playground pro technologické firmy a čím víc se AI dostává do citlivých oblastí, tím větší tlak je na to, aby její fungování bylo férové a kontrolovatelné. Jak se tato regulace dotkne českých firem a co je v této regulaci podstatné?

Google Workspaces - Přestaňte platit za centrální správu podpisů v Gmailu | Mňamka #553

Google Workspaces - Přestaňte platit za centrální správu podpisů v Gmailu | Mňamka #553

Přišli jsme o správu e-mailových podpisů při přechodu k novému GCP partnerovi. Místo placení SaaS nástrojů jsem to postavil za odpoledne přes Google Apps Script – zdarma. Tady je celý návod.