Jak využít účetní systém Pohoda (a jiné datové zdroje) v BI? | Mňamka #201
Vědět, v jaké je firma finanční kondici, a kam pluje, je jedna z klíčových věcí pro její správné kormidlování.
No jo, ale kdo se v tom má vyznat? Závěrky, Salda, “Pí-en-elka”, Cash-flow… Navíc to všechno strašně dlouho trvá, než to někdo v tom excelu spočítá, zvaliduje, vybarví grafy.. A nedej bože, když je tam potřeba něco upravit, to se pak jede celé kolečko znovu.
Nebo ne? Nemusí to tak být, umíme to i “na pohodu” (nebo na Pohodu) :)
Potřebujeme:
- vědět, co z toho má na konci “vypadnout”
- vytvořit si mappingy, podle kterých se to bude samo počítat (mapping účtů, struktura reportů…)
- nějaké to ETL dle volby - a když nemáte Bizzflow, tak tam nedávejte nic.. :)
- vizualizační nástroj - jde to i do Excelu, ale takové Tableau nebo GoodData bude určitě lepší
- účetní software co nám dovolí se připojit k datům ... a jedeme!
Jak na to?
- Vytvořte si mappingy - je to jednoduché, transparentní a flexibilní. Na jednom místě můžete řídit zařazení analytický účtů do kategorií, upravovat si sktrukturu P&Lka nebo řídit budgety
- Očistěte si data (jak účetní, tak mappingy) a pokud chcete, ukládejte si jejich denní obraz (snapshotting - hodí se, když se chcete podívat jak to vypadalo včera/před týdnem)
- Účetní data je potřeba “učesat” a nakonec propojit s mappingy. Nám se osvědčilo používat tento datový model:
4. Naklikat pár vymazlených dashboardů a voilá - je hotovo!
V praxi to je samozřejmě o malinko složitější, páč se to musí “nakódit”, ale princip je stejný...
A výhody?
- můžete si to pustit kdykoliv chcete a vyžaduje to v podstatě nulovou lidskou kapacitu - spočítá “se to samo”
- všechny finanční pohledy můžete mít pár minut po zaúčtování dokladu
- můžete se podívat jak jste na tom byli třeba před týdnem
- minimalizujete riziko ruční chyby - ono protáhnout správně dvacátý-třetí vzorec přes všechny řádky taky není sranda (navíc v xls souboru co má klidně přes 400MB)
Prostě samé životní jistoty a pozitiva :)
Zapomněl jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi.
Petr
Metadata management: Proč je katalog dat nutností, ne luxusem | Mňamka #551
“Metadata jsou data o datech.“ - tohle, když od nás slyšeli profesoři na VŠE (Vysoké škole ekonomické), rovnou nás poslali ze zkoušky domů s tím, že se za nedlouho opět uvidíme. 😀Ona je to sice pravda, ale nejde ani tak úplně o jednu pevně stanovenou “definici” jako spíš o tu samotnou podstatu. Díky metadatům organizace chápe svá data, své systémy i pracovní postupy, protože metadata popisují, vysvětlují a usnadňují vyhledání, použití a správu jakéhokoliv datového zdroje.
7 nejběžnějších promptů datového analytika a inženýra | Mňamka #550
Datoví analytici a inženýři tráví spoustu času rutinními úkoly – od čištění dat až po ladění kódu. Umělá inteligence dnes dokáže část téhle práce výrazně urychlit. Klíčem je dobře napsaný prompt – zadání, kterým AI přesně řeknete, co má udělat. Podívejme se na 7 promptů, které se v praxi hodí nejčastěji.
BI + generativní AI = Analytika na steroidech | Mňamka #549
Jak GPT a spol. mění roli analytiků? Konverzace s daty, automatické vizualizace i predikce. Ještě nedávno jsme o umělé inteligenci mluvili spíš jako o budoucnosti. Dnes je generativní AI všude, od psaní textů přes tvorbu obrázků až po generování kódu. A během posledních měsíců začala výrazně měnit i oblast business intelligence. Firmy po celém světě zjišťují, že generativní modely dokážou zjednodušit práci s daty a zároveň ji zpřístupnit lidem, kteří nejsou datoví analytici.
