Jak využít účetní systém Pohoda (a jiné datové zdroje) v BI? | Mňamka #201

Vědět, v jaké je firma finanční kondici, a kam pluje, je jedna z klíčových věcí pro její správné kormidlování.

No jo, ale kdo se v tom má vyznat? Závěrky, Salda, “Pí-en-elka”, Cash-flow… Navíc to všechno strašně dlouho trvá, než to někdo v tom excelu spočítá, zvaliduje, vybarví grafy.. A nedej bože, když je tam potřeba něco upravit, to se pak jede celé kolečko znovu.

Nebo ne? Nemusí to tak být, umíme to i “na pohodu” (nebo na Pohodu) :)

Potřebujeme:

  • vědět, co z toho má na konci “vypadnout”
  • vytvořit si mappingy, podle kterých se to bude samo počítat (mapping účtů, struktura reportů…)
  • nějaké to ETL dle volby - a když nemáte Bizzflow, tak tam nedávejte nic.. :)
  • vizualizační nástroj - jde to i do Excelu, ale takové Tableau nebo GoodData bude určitě lepší
  • účetní software co nám dovolí se připojit k datům ... a jedeme!

Jak na to?

  1. Vytvořte si mappingy - je to jednoduché, transparentní a flexibilní. Na jednom místě můžete řídit zařazení analytický účtů do kategorií, upravovat si sktrukturu P&Lka nebo řídit budgety
  2. Očistěte si data (jak účetní, tak mappingy) a pokud chcete, ukládejte si jejich denní obraz (snapshotting - hodí se, když se chcete podívat jak to vypadalo včera/před týdnem)
  3. Účetní data je potřeba “učesat” a nakonec propojit s mappingy. Nám se osvědčilo používat tento datový model:

4. Naklikat pár vymazlených dashboardů a voilá - je hotovo!

V praxi to je samozřejmě o malinko složitější, páč se to musí “nakódit”, ale princip je stejný...

A výhody?

  • můžete si to pustit kdykoliv chcete a vyžaduje to v podstatě nulovou lidskou kapacitu - spočítá “se to samo”
  • všechny finanční pohledy můžete mít pár minut po zaúčtování dokladu
  • můžete se podívat jak jste na tom byli třeba před týdnem
  • minimalizujete riziko ruční chyby - ono protáhnout správně dvacátý-třetí vzorec přes všechny řádky taky není sranda (navíc v xls souboru co má klidně přes 400MB)

Prostě samé životní jistoty a pozitiva :)

Zapomněl jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi. 

Petr

Petr Koza
datový detektiv
LinkedIn

Cirkulární graf co rozbil twitter | Mňamka #279

Cirkulární graf co rozbil twitter | Mňamka #279

V této mňamce se podíváme na trochu vizualizačního masakru, co udělal velký rozruch na Twitteru. Jde o graf, který vytvořili v New York Times a někteří ho už sedmí den roku 2022 nazvali nejhorší vizualizací tohoto roku. Jakožto každá trochu kontroverzní věc má i tento graf svoje obhájce. Co myslíte? Je to super způsob, jak ukázat timeline dat anebo to vypadá otřesně a někomu by měli sebrat licenci k vizuálním nástrojům?

Co je to Data Security? | Mňamka #278

Co je to Data Security? | Mňamka #278

V tomto článku se podíváme na základy toho, co je Data security neboli datová bezpečnost. V bizztreatu nám na security záleží, a myslíme si, že toto bude jedno z „hot“ témat roku 2022. Pojďme is tedy připomenout co se pod tímto výrazem skrývá. Pod odkazem se skrývá článek z dataversity, který vás navede na velké množství zdrojů o datové bezpečnosti například od MIT. Tak se pojďte podívat co je v bezpečnosti nového a proč je to tak důležité.

Ze života datového detektiva 4: Designér, architekt a konzultant #277

Ze života datového detektiva 4: Designér, architekt a konzultant #277

Je to tady, další článek ze seriálu „Ze života datového detektiva“, tentokrát se budeme bavit o tom co dělá architekt, designér a konzultant v Bizztreatu. Naše Verča vám to pěkně sepsala a je to fakt zajímavý čtení s hromadou prokliků na další zajímavý kontent od nás. Zajímá vás, jak to v bizztreatu s architekturou děláme? Jaký je postup pro architekta samotného? Nebo jak na architekturu navazuje datová kvalita a data governance? Pokud jste na jednu z těchto otázek odpověděli „ano“ tak šup na link a pusťte se do toho.