Jak dostat analytiku do produktu? | Mňamka #331

Přemýšleli jste někdy o tom, že váš produkt generuje velké množství dat, která by možná byla použitelná pro koncové uživatele? Tak to jste přemýšleli správně a nejste sami :) 

Dostat datovou analytiku do produktu se v dnešní době snaží víc a víc firem, které si uvědomují, že práce s daty je klíčovou konkurenční výhodou. Možná pokud by Váš účetní systém obsahoval tu nejlepší analytiku, měli byste náskok.

Pokud nevíte co si pod tím představit mrkněte na GoodData for Freshdesk, což je přesně datové rozšíření aplikace Freshdesk.

Rozhodli jste se, že data chcete zpřístupnit vaším uživatelům a servírovat jim je přímo uvnitř produktu, co bude další krok? Vsadím se, že první co Vás napadne bude “jaký nástroj mám použít aby to bylo hezký”, po nějakém delším uvažování se určitě dostane na klasické dilema “buy vs. build”. Tedy postavit si něco inhouse nebo sáhnout po nějakém řešení, které si budu moct upravit. 

Hodně daleko je ve stavění datových produktů GoodData.UI což je framework, který řeší maximum věcí za vás, je rozšiřitelný a můžete si tak vybrat, zda budete vkládat do produktu celé dashboardy a nebo si budete nad stejným “SDKčkem” vyvíjet svoje komponenty. Obojí je možné. 

Pokud se rozhodnete stavět si řešení sami, určitě narazíte na některé javascript knihovny, které řeší grafy a vizualizace. Budou ale pravděpodobně hodně “low level” nicméně může to dávat smysl, pokud máte zkušený front-end tým (což asi máte, obzvlášť pokud děláte produkt). 

Avšak … tak jako jakýkoliv jiný datový projekt, i tady to bude mnohem komplexnější a bude to víc o tom jak se budou data používat a jak jsou připravena. Potřebujete vyčistit, obohatit, promyslet zda budou uživatelé jen konzumovat a nebo si budou moct připravovat svoje vlastní pohledy na data. Najděte si datovou pipeline, která bude flexibilní, umožní Vám integraci do vašich devops postupů, a bude pokud možno součástí Vaší core infrastruktury. Oproti klasické analytice musíte navíc promyslet, jak budete onboardovat nové zákazníky, jak budete rušit ty co si analytiku vypnou (pokud je to relevantní). 

Jak to tedy shrnout? 

Use case, use case … promyslete, co chcete uživatelům ukazovat, promyslete use case. Začněte s málem a rozpracujte to, vyvarujte se překombinování. Vlastně platí úplně stejný postup jako pro jakýkoliv jiný produkt. Míň je víc.

Nepřemýšlejte jen o tom jaký nástroj využijete a jak budou vypadat grafy na výstupu. Promyslete celou datovou platformu. Chtějte ji co nejvíc integrovat.

Testujte, automatizujte, sbírejte data o Vašem datovém produktu ;) 

A pokud máte on premise software, nezoufejte. I tam se dají datové integrace řešit. 

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, rád to s Vámi proberu :-)

Jirka Tobolka
datový detektiv
LinkedIn

WEBINÁŘ: Manažer a AI

WEBINÁŘ: Manažer a AI

V dnešním byznyse je AI všude! Ale jak ji opravdu využít k růstu, i když nejste IT expert? Tento webinář je připraven pro manažery, kteří chtějí jít dál než jen uvažovat o AI a začít ji reálně implementovat. Co se z webináře dozvíte? Záznam webináře vám nabídne praktické tipy, konkrétní nástroje a jasné návody, jak transformovat vaše nápady do hmatatelných AI řešení.

Umělá inteligence ve firemních nástrojích: skvělý pomocník, nebo zadní vrátka? | Mňamka #546

Umělá inteligence ve firemních nástrojích: skvělý pomocník, nebo zadní vrátka? | Mňamka #546

AI dnes najdete téměř v každém nástroji, který ve firmě používáte - od zpracování dat přes účetnictví, CRM a řízení úkolů až po zákaznickou podporu nebo e-mail. Všude se objevují „asistenti“, „copiloti“, „recommenders“ nebo prostě tlačítka s nápisem „zkus to s AI“. Než AI funkcionalitu ve vašem nástroji nadšeně zapnete, stojí za to se zamyslet: jak funguje, co sbírá, kam data posílá? Protože právě tady se mohou velmi snadno otevřít zadní vrátka do celé firmy – a s nimi i dost zásadní bezpečnostní rizika.

Jsou statické dashboardy v roce 2025 přežitek? | Mňamka #545

Jsou statické dashboardy v roce 2025 přežitek? | Mňamka #545

Dashboardy jsou v dnešní době stále ještě hlavním nástrojem, který umožňuje byznysu rychle zobrazit klíčové metriky, sledovat trendy nebo porovnávat výkonnost. A pořád tak hrají důležitou roli ve světě datové analytiky. Ale… kolik rozhodnutí se podle nich skutečně udělá?