Dávná rada od Padáka | Mňamka #43
Transformace se nezdařila. What??! Ok, tak teda znova. Kde že je ta chyba? Aha, na řádku 770000 potřebuju "R" vyměnit za ";". No ******** ! ... Tak tohle zná snad každý, kdo někdy prováděl transformaci. Pro začínající analytičku samo o sobě celkem flustrující. A co teprve, když to CSV má 4GB a opravdu s ním není lehká "manipulace". Doteď si pamatuju tu opakující se velkou nekonečnou zoufalost :-) A pak přišla tahle rada jako dar z nebes od mého tehdejšího mentora - Tomáše Mátla.
Základní příprava dat a Padákův deníček
Znáte blog Petra Šimečka z Keboola "Padákův deníček"? Kdo ne, tak vřele doporučuji si ho projít a přečíst. Najdete tam hodně zajímavého, hlavně pokud pracujete s Keboola. Ale zpátky k tématu - jak tedy naložit s velkým CSV, kde je na řádku 770000 chyba - a buhví kde ještě? Odpověď se jmenuje: Základní příprava dat v konzoli od Petra. Najdete tam několik rad, jak si připravit data v konzoli na serveru, včetně rady, jak získat levně server, na kterém si můžete hrát.
A takhle vypadalo to tehdejší řešení od Petra. Jsou prostě rady, na které se nazapomíná a měly by se tesat do kamene! :-)
Eva
Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544
V Bizztreatu máme za sebou desítky datových projektů napříč různými odvětvími např. jako e-commerce, retail, výroba, média nebo obchod. Z praxe víme, že mnoho datových projektů selhává – nedoručí očekávaný přínos, uvíznou na půli cesty nebo se zacyklí v nekonečném „ještě to ladíme“. Bez ohledu na typ projektu či sektor platí, že úspěch vždy stojí na pevných základech – pilířích, které rozhodují o tom, jestli výstup skutečně přinese byznysovou hodnotu. Právě proto je klíčové zaměřit se na to, co dělá datový projekt opravdu úspěšným. Tak pojďme na to.
Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543
Vizuální zkratky, které promění datovou džungli v přehlednou mapu. Zjistěte, jak s pomocí ikon zjednodušit navigaci, zvýraznit klíčové informace a proměnit suchá data v poutavý příběh. Naučte se vybírat vhodné ikony, pracovat s nimi efektivně a odhalte, proč je jejich správné použití klíčové pro srozumitelnost a úspěch vašich reportů.
Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542
Porozumění chování zákazníků a jeho predikce jsou dnes klíčové pro firmy, které chtějí budovat loajalitu, zlepšit cílení kampaní a efektivně řídit své marketingové investice. Jak předpovědět, kdy zákazník odejde, jakou má pro firmu hodnotu nebo kdy s největší pravděpodobností znovu nakoupí? V článku se podíváme na klíčové koncepty, jako je predikce odchodu zákazníků (churn), výpočet jejich životní hodnoty (Lifetime Value), odhad pravděpodobnosti další interakce či modelování sklonu k nákupu. Získané poznatky mohou pomoci vytvářet efektivnější marketingové strategie a lepší zákaznickou zkušenost.
