A tohle je co za SQL? | Mňamka #32
A je to tu zase. Ty moje věčné vzpomínky na Digitální Akademii Czechitas. Pravda ale je, že mi to přineslo nejen nejedno přátelství, bohaté zkušenosti, ale i spousty triků a tričků, na které jsem cestou narazila. A tady je další z nich.
To si takhle používáte SQL syntax, kterou běžně znáte, jste k tomu líní podívat se do dokumentace databáze a ono to překvapivě pořád padá:-) Honí se vám hlavou otázky jako: "Je můj příkaz správný nebo úplný?", "Odpovídá syntax Core SQL?", nebo "Používá funkce mimo Core SQL?" Netrapte se a zkuste SQL validátor:
- VOvěřte si SQL syntax: EverSQL
- Pokud si potřebujete ověřit, že vaše SQL syntax odpovídá jakémusi standardu: Miner SQL Validators
Jak na pavučinové grafy | Mňamka #437
Pavučinové (neboli paprskové) grafy patří k nejimpozantnějším grafům, se kterými se v moderních byznysových vizualizacích můžete setkat. Hodí se např. k porovnání dvou produktů na základě široké škály různých ukazatelů. Nebo jsou hojně využívány ve sportovní analytice ke komparativnímu srovnání výkonů jednotlivých hráčů. Pro nezasvěcené publikum ale mohou být jen obtížně stravitelné. Dnes si proto ukážeme, jakých zásad se při vytváření pavučinových grafů držet a jak se v nich co nejlépe orientovat!
5 mýtů o cloudu | Mňamka #436
Řešit data v cloudu dává smysl čím dál většímu počtu firem. A není se čemu divit, cloud totiž nabízí neuvěřitelnou flexibilitu a jednoduchost použití. Přesto se ale stále najde spousta firem, které jedou kompletně on-premise a s přechodem na cloud váhají. Někdy má takové rozhodnutí objektivní důvody, často ale bývá spíše výsledkem mylných představ, které o cloudových datových skladech panují. A právě na to si posvítíme v této mňamce. Pojďte se se spolu s námi podívat na 5 nejčastějších mýtů o cloudu!
Pandas – k čemu slouží, k čemu jej raději nepoužijeme a jeho alternativy | Mňamka #435
Pandas je jednou z nejpoužívanějších knihoven pro zpracování dat v jazyce Python. Jeho největší předností je zejména jednoduchá a intuitivní syntaxe a také rychlost, se kterou můžete zpracovávat velké datové soubory. V BizzTreatu ho proto často využíváme např. pro ad hoc analýzy dat, kdy potřebujeme rychle prozkoumat, jak data vlastně vypadají a jaká je jejich kvalita. V dnešní mňamce od Báry si ukážeme, kde všude lze Pandas použít a jak si stojí v porovnání s ostatními knihovnami!