A tohle je co za SQL? | Mňamka #32
A je to tu zase. Ty moje věčné vzpomínky na Digitální Akademii Czechitas. Pravda ale je, že mi to přineslo nejen nejedno přátelství, bohaté zkušenosti, ale i spousty triků a tričků, na které jsem cestou narazila. A tady je další z nich.
To si takhle používáte SQL syntax, kterou běžně znáte, jste k tomu líní podívat se do dokumentace databáze a ono to překvapivě pořád padá:-) Honí se vám hlavou otázky jako: "Je můj příkaz správný nebo úplný?", "Odpovídá syntax Core SQL?", nebo "Používá funkce mimo Core SQL?" Netrapte se a zkuste SQL validátor:
- VOvěřte si SQL syntax: EverSQL
- Pokud si potřebujete ověřit, že vaše SQL syntax odpovídá jakémusi standardu: Miner SQL Validators
Metadata management: Proč je katalog dat nutností, ne luxusem | Mňamka #551
“Metadata jsou data o datech.“ - tohle, když od nás slyšeli profesoři na VŠE (Vysoké škole ekonomické), rovnou nás poslali ze zkoušky domů s tím, že se za nedlouho opět uvidíme. 😀Ona je to sice pravda, ale nejde ani tak úplně o jednu pevně stanovenou “definici” jako spíš o tu samotnou podstatu. Díky metadatům organizace chápe svá data, své systémy i pracovní postupy, protože metadata popisují, vysvětlují a usnadňují vyhledání, použití a správu jakéhokoliv datového zdroje.
7 nejběžnějších promptů datového analytika a inženýra | Mňamka #550
Datoví analytici a inženýři tráví spoustu času rutinními úkoly – od čištění dat až po ladění kódu. Umělá inteligence dnes dokáže část téhle práce výrazně urychlit. Klíčem je dobře napsaný prompt – zadání, kterým AI přesně řeknete, co má udělat. Podívejme se na 7 promptů, které se v praxi hodí nejčastěji.
BI + generativní AI = Analytika na steroidech | Mňamka #549
Jak GPT a spol. mění roli analytiků? Konverzace s daty, automatické vizualizace i predikce. Ještě nedávno jsme o umělé inteligenci mluvili spíš jako o budoucnosti. Dnes je generativní AI všude, od psaní textů přes tvorbu obrázků až po generování kódu. A během posledních měsíců začala výrazně měnit i oblast business intelligence. Firmy po celém světě zjišťují, že generativní modely dokážou zjednodušit práci s daty a zároveň ji zpřístupnit lidem, kteří nejsou datoví analytici.
