Newsletter and Data Analytics Blog
Data, analytics, technology. We bring our expertise, values, and artistry into every project
Get a Taste of Our Newsletter
Data, analytics, cloud services, and other interesting topics served on a silver platter every Tuesday.
We love to learn just as much as we love to teach. We would love to share our experience and knowledge with you.
Blog
SQL taháky pro začátečníky i pokročilé | Mňamka #87
A je tu další moje taháko-mánie :-) Nedávno jsme sdíleli našeptávače na Python. A to by přece byla škoda, kdybychom si neukázali i pár pro SQL. Na webu je najdete pod pojmem "SQL cheatsheets" a stejně jako pro Python, i pro SQL se jich na netu potuluje velké množství.
Design Patterns #4: Agregace long tail a ‘ostatní’ | Mňamka #50
Pamatujete na video od Radovana: “Jak efektivně čistit data s Google Analytics?”. Dnes se k této mňamce ještě jednou vrátíme. Tentokrát jako Design pattern od Petry, schovaný pod pojmem “long tail”.
Dávná rada od Padáka | Mňamka #43
Transformace se nezdařila. What??! Ok, tak teda znova. Kde že je ta chyba? Aha, na řádku 770000 potřebuju "R" vyměnit za ";". No ******** ! Základní příprava dat v konzoli - tahle rada tehdy přišla jako dar z nebes a stále má své místo v sekci "záchrana života jedné začínající analytičky".
Design Patterns #3: is_deleted / last_modified | Mňamka #38
Nikdy, nikdy, nikdy nemažeme záznamy z databáze! A naopak vždy označujeme poslední změnu timestampou. Proč? A pokud k tomu přece jen dojde, tak co s tím? To si pojďme říct v dnešní mňamce.
A tohle je co za SQL? | Mňamka #32
Každá databáze může používat trošku jinak strukturovaný jazyk SQL. Čert aby se v tom občas vyznal. Jedna z cest, jak si ověřit, že naše SQL je správné nebo kde se přibližuje nějakému "standardu" té či oné databáze, je používat tzv. SQL validátory.
Design Patterns #2: měna účetnictví / měna operace | Mňamka #23
Fungujete v několika měnách najednou? Pak je potřeba u každého záznamu vždy uvádět měnu účetnictví i měnu operace/transakce spolu s kurzem v době vzniku události. Proč? Vyhnete se tak nepřesnostem, které vznikají z kurzových rozdílů. Jak si na to šikovně připravit data vám ukážu v dnešním článku. Je tu Design Patterns #2.
