Tagy
Seznamte se s Kats - jednotným kontaktním místem pro analýzu časových řad | Mňamka #203

Seznamte se s Kats - jednotným kontaktním místem pro analýzu časových řad | Mňamka #203

Pojďme se podívat na Kats – novou knihovnu v Pythonu pro analýzu časových řad! Kats je elegantně použitelný framework pro obecnou analýzu časových řad, včetně předpovědí nebo vícerozměrné analýzy a extrakce/vložení funkcí. Poskytuje klasické i pokročilé techniky pro modelování dat časových řad!

Jak si přidat vlastní KPIs do Airflow | Mňamka #202

Jak si přidat vlastní KPIs do Airflow | Mňamka #202

Airflow nám umožňuje programově vytvářet, plánovat a následně sledovat workflow. Standardní UI v Airflow nám umožňuje zobrazit pipelines a filtry. Jenže.. jak se zvyšuje počet pipelines, stává se mnohem složitější vyfiltrovat to, co potřebujeme. Jak si přidat vlastní pohledy/filtry na vaše DAGs v Airflow? Podívejte se, jak na to!

Jak využít Pohodu (a jiné datové zdroje) v BI? | Mňamka #201

Jak využít Pohodu (a jiné datové zdroje) v BI? | Mňamka #201

Vědět, v jaké je firma finanční kondici a kam pluje je jedna z klíčových věcí pro její správné kormidlování. Jenže jak to dát všechno dohromady? Jak využít všechny ty datové zdroje, které máme k dispozici? Potřebujete mít všechny finanční pohledy aktuální pár minut po zaúčtování dokladu? Pojďme se na to podívat krok za krokem – jen namátkově vytvoření mappingů, očištění dat, datový model a na závěr už chybí jen pár vymazlených dashboardů!

Co když... musíte důvěřovat svým dashboardům? A proč bývá 95% z nich rozbitých? | Mňamka #200

Co když... musíte důvěřovat svým dashboardům? A proč bývá 95% z nich rozbitých? | Mňamka #200

BI nástroje jsou mocné a ztratit nad nimi kontrolu můžeme poměrně snadno. A rychle. Jak objem dat narůstá, stane se, že víc lidí vytvoří více dashboardů a je v tom nepořádek. To důležité se ztrácí a nalezení relevantních čísel je obtížné. Lidé jsou ztraceni a začnou svůj BI tool nenávidět. Takže, jak implementovat self-service BI, aniž bychom nad BI tolly ztratili kontrolu? Mrkněte na pár užitečných tipů!

Osm příkladů real-time datové analytiky | Mňamka #199

Osm příkladů real-time datové analytiky | Mňamka #199

Real-time analýza využívá streamovaná data a dokáže jim dát smysl rychle, přesně a pohotově. Může pomoci identifikovat fake news, chránit bankovní účty a kreditní karty, přispívá k včasnému odhalení hackerských útoků. Policie pracuje v reálném čase se zvukovými daty a technici díky ní dokáží včas detekovat poruchy u letadel, strojů apod. Pojďme se podívat na několik příkladů, ve kterých má real-time analýza velký smysl!

Řízení datové kvality: Data Governance | Mňamka #198

Řízení datové kvality: Data Governance | Mňamka #198

Mít pořádek v datech je pro mnoho firem sen. Data Governance je komplexní a jde ještě hlouběji. O co opravdu jde? Pojďme se na to podívat! Celé je to o strategické správě dat – propojuje podnikovou strategii a data s cílem vytvořit takové prostředí pro operace s daty, které bude produkovat kvalitní a důvěryhodné výstupy pro podporu rozhodování organizace. Proč se o ni teď tolik mluví? A jaké oblasti s ní souvisí? Zjistěte víc!

Definování spádových oblastí: 4 otázky, které zajímají retail | Mňamka #196

Definování spádových oblastí: 4 otázky, které zajímají retail | Mňamka #196

Spádové oblasti. Denní chléb retailu. Jak lze vytěžit maximum ze svých spádových oblastí? CleverMaps dokáže vizualizovat spádovou oblast pomocí snadno čitelných map. Kdo jsou vaši zákazníci a odkud pocházejí? Jaký je váš podíl na trhu v celé prodejní síti? Existují ve vaší prodejní síti obchody, které se navzájem kanibalizují? Kde byste měli otevírat nové obchody, aniž byste kanibalizovali své vlastní podnikání? Nahlédněte, jak to funguje!

Jak formuje self service BI firemní kulturu?| Mňamka #196

Jak formuje self service BI firemní kulturu?| Mňamka #196

Firmami teče spousta informací, často dost rozdílných a nekonzistentních. „Jedna pravda“, která je napájena všemi systémy a nástroji, na nichž firma funguje je zn. ideál. Ruku v ruce s tímto přístupem jde i proměna firemní kultury, která se často stává otevřenější, lidé se stávají lepšími konzultanty, business roste právě díky využití dat. Práce na dálku funguje mnohem lépe. Každý se může odkudkoliv a snadno dostat k tomu, co potřebuje. Kde začít, když se rozhodneme vydat na cestu digitální transformace? Jaký bude mít tato změna vliv na firemní kulturu?

Churn prediction model | Mňamka #195

Churn prediction model | Mňamka #195

Získávat nové zákazníky je pro firmy velmi drahé. Snižovat churn je proto pro mnohé z nich jednou z priorit. Pokud dokážeme včas rozeznat tendenci k odchodu určitého zákazníka, máme šanci toto rozhodnutí zvrátit. Co je churn prediction model a jak na něj? Co potřebujeme, abychom byli schopni vytvořit opravdu dobrý model? Jak takový model vypadá a co s ním dál? Adam sepsal své zkušenosti!

Reverzní ETL | Mňamka #194

Reverzní ETL | Mňamka #194

Datová infrastruktura prochází dynamickým vývojem. Postupně se posouváme od ETL k ELT. Nyní přichází na světlo světa další nový přístup – tzv. Reverzní ETL. Stává se další klíčovou součástí moderního data stacku. Co je reverzní ETL a s jakými use cases vám může pomoci?

Jak moderní data stack otevírá agilitu napříč maloobchodem?| Mňamka #193

Jak moderní data stack otevírá agilitu napříč maloobchodem?| Mňamka #193

Nakupování je dnes možné odkudkoliv a model úspěchu v retailu se neustále vyvíjí a mění. Vyzkoušené, osvědčené techniky zastarávají. Většina obchodníků nezvládá dostatečně agilně reagovat na změny v požadavcích spotřebitelů. Agilní analytika proto představuje velkou konkurenční výhodu. Firmy často mají hromady dat, ale nedokážou je efektivně využívat. Jak může pomoci moderní data stack, který značně usnadňuje získávání dat z nových, různých systémů a jejich kombinaci do „jedné pravdy“?

Machine learning, modelování, predikce... jsou na ně vaše data připravena? | Mňamka #192

Machine learning, modelování, predikce... jsou na ně vaše data připravena? | Mňamka #192

Firmy jsou často ochotny vynaložit nemalé prostředky na sestavení různých machine learning modelů nebo predikcí. V datech právem vidí konkurenční výhodu. Jenže... jen zlomek těchto modelů je nakonec úspěšně použit. Kde jsou ty pasti, do kterých modely padají? Předchozí analýza dokáže odhalit největší rizika. Na co si posvítit, než se do modelů pustíme? Dostatek kvalitních dat je pomyslný základ, ale zdaleka to nestačí. Bára dala dohromady kompletní přehled, který vychází z její praxe!

Power BI vs. Tableau: Data Viz Duel | Mňamka #191

Power BI vs. Tableau: Data Viz Duel | Mňamka #191

Power BI vs. Tableau. Na každém z těchto nástrojů „něco je“. To, který z nich je „nejlepší“ záleží především na nás, našich prioritách, na našem konkrétním use case. V čem jsou tedy specifické a jak se rozhodnout, který je pro nás vhodnější? Jaké jsou jejich výhody/nevýhody? Mrkněte na srovnání těchto nástrojů z různých úhlů pohledu!

Automatizace, aneb když Excel nestačí | Mňamka #189

Automatizace, aneb když Excel nestačí | Mňamka #189

Když se řekne automatizace, vyvolá to v lidech často rozporuplné pocity. Jedni jásají, druzí se začnou pomalu bát o své místo. Je fajn se na to podívat z více úhlů pohledu. Trocha automatizace vám může jak mávnutím kouzelného proutku rozvázat ruce. Představte si, že ty čtyři hodiny, kdy jsou vašimi nerozlučnými parťáky tři klávesy „ctrl“, „céčko“ a „véčko“, můžete věnovat něčemu opravdu smysluplnému! Co si představit pod pojmem automatizace? Jaké jsou její výhody a kam může firmy posunout? Jak celý proces nastavit a jak automatizovat pomocí ETL pipeline? Všechno info zde!

Top 9 data science algoritmů | Mňamka #188

Top 9 data science algoritmů | Mňamka #188

Data science je pro spoustu lidí „raketová věda“. Co se za tímto názvem skrývá? Zkušený data scientist nás nechá nahlédnou do svého ToolBoxu. Bez jakých algoritmů se neobejde? Mrkněte na stručné a výstižné vysvětlení devíti základních algoritmů, které datoví vědci používají, aby z dat dostali co nejvíce!

ETL vs. ELT: jak mění ELT datový trh? | Mňamka #187

ETL vs. ELT: jak mění ELT datový trh? | Mňamka #187

Podíl cloudových technologií na trhu narůstá. Nyní je celosvětově zhruba 50% všech obchodních dat uložených v cloudu. Ve snaze držet krok s digitální transformací a datovými trendy se stále častěji uplatňuje ELT přístup. ELT mění dynamiku datového světa. Je navržen tak, aby pomohl týmům opustit tradiční vrstvy zpracování dat. Zjednodušuje architekturu, nabízí agilní, vylepšený výkon. Pojďme se podívat na ELT a jeho srovnání s ETL. Proč ELT představuje rušivou sílu na datovém trhu?

A jak mám teda vybrat tu BI firmu? | Mňamka #186

A jak mám teda vybrat tu BI firmu? | Mňamka #186

Sháníte někoho, kdo nabuší SQL, nebo potřebujete pomoct s architekturou? Chcete postavit komplet řešení a technologie máte koupené, nebo se vám hodí pomocná ruka s výběrem nástrojů? Máte ujasněné požadavky a nebo bude potřeba nejdřív zmapovat potřeby businessu? Nebo prostě jen tušíte, že ty data by Vám fakt mohly pomoct? BI je běh na dlouhou trať, v podstatě se jedná o nikdy nekončící proces. A parťáky na takový projekt je dobré vybírat opravdu pečlivě. Jirka stavbu firemního BI trefně přirovnává ke stavbě domu. Mrkněte, jak dobře vybrat!

Power BI v Jupyter Notebook | Mňamka #185

Power BI v Jupyter Notebook | Mňamka #185

Jupyter Notebook - užitečný nástroj, který vědcům a datovým analytikům ulehčuje práci. A od konce května v něm jede také Power BI! Vyzkoušejte vkládání reportů a prvků Power BI do notebooků Jupyter. Budete moci exportovat data z vizuálů v sestavě Power BI do poznámkového bloku Jupyter pro podrobnou datovou analýzu. Můžete také filtrovat přehled pro rychlou analýzu nebo použít záložky k použití uloženého zobrazení!

Data jako produkt | Mňamka #184

Data jako produkt | Mňamka #184

„Snažme se o jednoduchost a dělejme pouze věci, které naše řešení potřebuje. To, že jsme mohli udělat něco víc fancy neznamená, že jsme to udělat měli.“ Říká Micha Kunze. A nám nezbývá, než souhlasit! Máme tu pár best practices datových inženýrů. Celým článkem se táhne výrazná červená nit: data jsou produkt. Jak vytvořit opravdu dobrý datový produkt? Jaké jsou vůbec cíle datových inženýrů? Jaké principy a postupy jim je pomáhají naplnit? Inspirujme se!

Agilní implementace BI - nejlepší způsob, jak na to | Mňamka #183

Agilní implementace BI - nejlepší způsob, jak na to | Mňamka #183

Ptáte se, jaké jsou výhody agilního vývoje BI oproti tradičním rigorózním metodikám? Kdy se naopak tento přístup nemusí vyplatit? Za jakých okolností do toho šlápnout agilně a kdy si to raději rozmyslet? Jaké jsou naše zkušenosti s agilním vývojem BI? Za ty roky už jsme nějaké know-how v této oblasti posbírali a rádi nasdílíme dál!

Moderní data stack: Minulost, přítomnost, budoucnost | Mňamka #182

Moderní data stack: Minulost, přítomnost, budoucnost | Mňamka #182

Data a datové produkty. Mají velký vliv, v průběhu času mění fungování celých týmů a následně společností. Podívejme se na dynamiku vývoje od roku 2012 do roku 2025. Začalo to obrovským množstvím inovací, které odemykají zcela nové úrovně výkonu a efektivity.. Poté přišlo období zrání, vznikající produkty byly nasazeny na trh, vylepšily svou technologii a doplnily své funkce. Nyní jsou tyto produkty připraveny působit jako základ, na kterém lze stavět postupné inovace. Pohodlně se usaďte a mrkněte se na video!

Jaké otázky dnes řeší datoví vědci? | Mňamka #181

Jaké otázky dnes řeší datoví vědci? | Mňamka #181

S radostí sdílíme dál článek Adama Votavy! Zamýšlí se nad aktuálními tématy v datovém světě. O čem se mluví? Jak předpovídat poptávku v této nepředvídatelné době době? Mohla by vás zajímat Greykite library! Dále Stitch Fix a jejich zdravý přístup k datům v módním průmyslu. Třetí důležitý point je přirozený vývoj a mindsetový posun v AI a datových aplikacích. Buďme v obraze!

Řízení skladových zásob - chutně a zdravě | Mňamka #180

Řízení skladových zásob - chutně a zdravě | Mňamka #180

Řízení skladových zásob. Další typický datový usecase. Žádná firma, která má větší sklad, se prostě tomuto tématu nevyhne. Dělat to opravdu dobře a efektivně vyžaduje určité úsilí a bez kvalitních dat se to neobejde. Taaakže, jak na to? Co budeme potřebovat? Na co si dát pozor? Pojďme si celý proces rozebrat na jednotlivé kostičky a poskládat tak, aby to fungovalo. Rado vás provede!

Datové modelování v Power BI | Mňamka #179

Datové modelování v Power BI | Mňamka #179

Proč se zamýšlet nad datovým modelem? Proč modelovat v Power BI a upustit od obřích excelovských tabulek? V power BI můžeme pro modelování využít STAR schématu a tím vytvořit optimalizovaný model jak z hlediska výkonu, tak z hlediska použitelnosti. Zanořme se do tabulek faktů a dimenzí a jejich logického propojení. Ve výsledku nám pomohou odpovědět na klíčové otázky, díky kterým můžeme snadněji rozhodovat a plánovat!

Cesta k data fluency ve firmě | Mňamka #178

Cesta k data fluency ve firmě | Mňamka #178

Firmy, které ovládají umění data fluency vědí, jak přeměnit hromady nezpracovaných dat na užitečné informace protože rozumí tomu, jak data interpretovat, vědí, která data jsou/nejsou k dispozici a jak je správně používat. Data fluency jde proti představě, že pouze několik vybraných lidí ve firmě je „strážcem“ dat. Místo toho informace šíří a rozšiřuje přístup k datům napříč celou firmou. Týmy mají možnost rychlejšího a efektivnějšího rozhodování. Jak se k tomu posunout?

DBT vs. Dataform | Mňamka #177

DBT vs. Dataform | Mňamka #177

DBT a Dataform – dvě hodně podobné technologie, které vám dokážou pomoci s transformací dat v rámci ELT přístupu. Pro spoustu use cases skvělá věc! Obě technologie mají mnoho společného. V čem vede Dataform a v čem má navrch DBT? Verča si na to posvítila!

Když vidím dataset poprvé| Mňamka #174

Když vidím dataset poprvé| Mňamka #174

Máte na stole nový dataset. Kde začít, abyste svou datovou analýzu postavili na kvalitních základech? Patrikovi už nějaký ten dataset rukama prošel a dal dohromady své best practices!

6 let... Cesta Bizztreatu k Bizzflow a dál...

6 let... Cesta Bizztreatu k Bizzflow a dál...

Je květen 2021 – před šesti lety jsme odstartovali cestu Bizztreatu. Od prvního dne se zaměřujeme na profesionální služby pro naše klienty. Transparentnost, nezávislost a rychlost dodání vždycky byly naši silnou stránkou. Dnes jsme tým třiceti skvělých lidí. Tuto cestu milujeme a jdeme dál!

Tři vizualizace, které mi změnily život | Mňamka #171

Tři vizualizace, které mi změnily život | Mňamka #171

V jednoduchosti je síla a je potřeba začít od základů. Vytvořit pevné, kvalitní jádro, na něm stavět. Dobrá data, architektura a nástroje. Klíčové metriky, unit economics, jasně stanovené cíle. Na to navazuje vizualizace zpracovaných dat. Je důležité nezahltit se a neztratit se v detailech. K tomu nám pomohu tři skvělé tipy na vizualizace, které umožňují dát všechny poznatky do kontextu, vyprávět ucelený, smysluplný příběh. To je jen pár highlightů z článku Lukáše Hurycha. Souzníme s ním a s radostí sdílíme dál!

Jaké otázky pokládat, abychom dostali z dat odpovědi? | Mňamka #169

Jaké otázky pokládat, abychom dostali z dat odpovědi? | Mňamka #169

Bez otázek nemůžeme dostat odpovědí. A kvalita odpovědí, které dostáváme, často závisí právě na kvalitě našich otázek. Umět se správně zeptat je prostě základ. Platí to v životě i v datech. Sdílíme dál článek, který může dobře posloužit jako guideline datovým projektem.

BI je mrtvé! Ať žije Data as a Service! | Mňamka #168

BI je mrtvé! Ať žije Data as a Service! | Mňamka #168

Data as a Service má potenciál zásadně proměnit využití dat v businessu. Můžeme si ho představit jako koncept, jak stavět architekturu služeb, produktů, a firem tak, že data jsou dostupná a využitelná kdykoli, kýmkoli, jakýmkoliv způsobem. Data správná, aktuální, spolehlivá. Měli jsme tu excely, pak přišly BI nástroje jako Tableau nebo Power BI. Jenže vize headless BI míří jiným směrem. Rado sepsal svůj pohled na věc.

Power BI - vše, co potřebujete vědět | Mňamka #162

Power BI - vše, co potřebujete vědět | Mňamka #162

Power BI – částí analytiků bezmezně milované, druhou částí naopak z duše nenáviděné. Mezi BI nástroji má zaslouženě své místo. Verča dala dohromady článek, kde shrnula své poznatky z práce s ním. Co je to power BI? Jaké jsou jeho silné stránky a na co si dát pozor? Máme pro vás pár tipů a vychytávek!

Typická datová řešení v marketingu| #Mňamka 156

Typická datová řešení v marketingu| #Mňamka 156

Jaké produkty frčí? Jak se daří novinkám? Co slevy? Fungují? Vyplácí se nám investice do kampaní? Kolik nás stojí akvizice jednoho zákazníka? a tak dále... mohli bychom pokračovat ještě dlouho. Toto je ukázka klasických otázek marketérů. A data jim na ně dokážou dát odpověď. Jaká jsou typická datová řešení v marketingu? Podívejme se na to skrz 7P marketingový mix. Co typicky řešíme v každém ze sedmi „P“? Rado vše shrnul v tomto článku!

RFM analýza tady a teď | Mňamka #153

RFM analýza tady a teď | Mňamka #153

RFM is not dead. RFM žije. A pořád je to dobrá cesta, jak jednoduše zjistit, jaké že to mám zákazníky, nebo komu třeba zavolat. Už je to nějaký pátek, kdy jsme vytvořili aplikaci do Keboola Connection, která tuhle segmentaci dělá automaticky za Vás. Nemusíte nic "kódit". Zkuste to! Stačí to pustit.

Docker Compose 2.díl | #Mňamka 150

Docker Compose 2.díl | #Mňamka 150

Minule jsme se věnovali dockerizaci a dnes si řekneme jak zařídit, aby spolu mohly kontejnery spolupracovat a komunikovat. Co je docker-compose, jak ho použít a na co si dát pozor? Tom ví jak na to, a dal dohromady další napínavou pohádku. Jak hladový pes a mimino souvisí s dockerem? Pojďte se podívat!

Co by měla umět chytrá data pro B2B marketing a prodej | Mňamka #147

Co by měla umět chytrá data pro B2B marketing a prodej | Mňamka #147

Síla dat spočívá nejen v jejich kvalitním zpracování, ale také v interpretaci a hlavně v jejich obohacení. V souvislosti s tím se můžete setkat s pojmem chytrá data. Co jsou chytrá data? Co vlastně umí? A jaké je využití pro váš byznys? Čtěte v následujícím článku od našich partnerů z Bizmachine.

Revoluce v Tableau licenční politice | Mňamka #146

Revoluce v Tableau licenční politice | Mňamka #146

Vánoce? V březnu? No vypadá to tak! Ho ho ho. Tableau mění svoji licenční politiku a za nás jednoznačně tím správným směrem. Ruší limity pro minimální počet licencí, takže "explorer" už nemusíte koupit min 5 a "viewer" 100. Tohle je super zpráva hlavně pro malé firmy. Well done!

Přesuň analytiku, nikoli data! by ZD z GoodData | Mňamka #145

Přesuň analytiku, nikoli data! by ZD z GoodData | Mňamka #145

Kontejnery nám otevírají nové možnosti pro analýzu dat. Nasazení takového řešení může trvat méně času než provedení dotazu ve vaší databázi. Pojďme se podívat na to, co připravil GoodData Team. Prostě "GoodData v Dockeru". ZD už poví víc v článku.

Support a jeho význam | Mňamka #144

Support a jeho význam | Mňamka #144

Postavit kvalitní BI řešení je základ, ale tím naše práce nekončí. Celý projekt potřebuje další péči. Proto jsme se postupem času rozhodli v Bizztreat postavit tým zákaznické podpory a oddělit tak delivery od dalších služeb poskytovaných v rámci SLA. Vnímáme hodně pozitivních efektů, které tento krok má. Celý support má pod palcem Kuba a své know-how posílá dál v tomto článku.

S čím reálně může sales analytika pomoci? | Mňamka #139

S čím reálně může sales analytika pomoci? | Mňamka #139

Téměř každá firma je čímsi “zvláštní” a “výjimečná”. A podmínky, kde se pohybuje, také. Co se však skrývá za onou “specifičností” oboru/činnosti firmy, na kterou sales manageři rádi poukazují? Nejčastěji to ukazuje na to, že prodejní proces je špatně řiditelný, že jej ovlivňují vnější faktory, které je obtížné zachytit a ještě hůře ovlivnit. Třeba počasí. Nebo sezonalita oboru. Je to opravdu tak špatné? S čím reálně může sales analytika pomoci?

Jaký je rozdíl mezi Business Intelligence a Location Intelligence? | Mňamka: #138

Jaký je rozdíl mezi Business Intelligence a Location Intelligence? | Mňamka: #138

Všude samá inteligence. Kdo se má vyznat v tom, k čemu je která inteligence dobrá. Není vlastně Location Intelligence to samé jako Business Intelligence? Ano i ne. Pojďme se podívat na hlavní rozdíly mezi těmito dvěma disciplínami a na to, jak se Business Intelligence a Location Intelligence mohou vzájemně doplňovat. Na reálném příkladu si ukážeme, jak to funguje.

Dockerizace pro začátečníky | Mňamka #135

Dockerizace pro začátečníky | Mňamka #135

Asi se ptáte, k čemu je taková dockerizace datovému analytikovi. No, uznáváme, že už to je taková vyšší dívčí, ale rozhodně se vyplatí minimálně tušit o co jde. My máme dockerizované třeba extraktory. Takže se pohodlně usaďte a poslechněte si pohádku od našeho hlavního youtubera CTOmči. Jde o první video z vícedílné série.

Nový způsob transformace dat: Co to je dbt | Mňamka #129

Nový způsob transformace dat: Co to je dbt | Mňamka #129

Slyšeli jste už o dbt? Tahle pecka dokáže ulehčit práci nejednoho datového analytika. Jde o open source, který teď hodně testujeme a nemůžeme si ho vynachválit. Uvnitř článku najdete o krátké video od našeho CTO Toma.

Příklad využití datové integrace ve výrobě [přednáška] | Mňamka #128

Příklad využití datové integrace ve výrobě [přednáška] | Mňamka #128

Občas stojí za to si něco dobrého připomenout. Sice už je to 4 roky stará, ale stále platná přednáška z konference Den plný inspirace, pořádané spol. Plantyst, na téma využití datové integrace ve výrobě. Praktická ukázka, jak využít data k minimalizaci prostojů ve výrobním procesu.

Jak mít uklizeno ve vizualizační platformě (GoodData) | Mňamka #126

Jak mít uklizeno ve vizualizační platformě (GoodData) | Mňamka #126

Mít uklizeno ve vizualizační platformě je občas docela oříšek. Co dělat, abychom se z toho nezbláznili a nestrávili víc času hledáním metriky/reportu než analytickou prací samotnou? Máme tu pár tipů pro pořádek v GoodData, ale většina aktivit může být aplikována i na ostatní vizualizační nástroje.

Definice use case (případ užití) a jeho úloha v datové strategii firmy | Mňamka #123

Definice use case (případ užití) a jeho úloha v datové strategii firmy | Mňamka #123

Na tento článek jsem si brousila zuby už nějaký ten pátek. Můžete mít totiž mraky dat, nejmodernější technologie nebo nápis “data - driven firma” nad vstupem do budovy, ale pokud nemáte rozmyšlený a dobře definovaný use case, je vám to lidsky řečeno “ k prdu”.

Stárnutí karet alá pirát | Mňamka #119

Stárnutí karet alá pirát | Mňamka #119

Další vychytávka na Trello je tu! Teda ona už nějaký ten pátek funguje, ale my si na ni tentokrát vzpomněli. Stárnutí karet alá pirát. Prostě na první pohled hned vidíte, na co už se dlouuuuho nesáhlo. A navíc nahoře na kartičce se zobrazuje čas posledního updatu. Tentokrát se z toho prostě už nevykecáte:-)

Životní cyklus dat a proč nic nevynechat | Mňamka #106

Životní cyklus dat a proč nic nevynechat | Mňamka #106

Často na prvních schůzkách řešíme požadavek napojení vyexportovaného CSV přímo na vizualizační nástroj… Teoreticky to jde, ale existují pádné důvody, proč to tak nedělat. Pojďme si dnes projít, co se děje s daty v jejich životním cyklu a hlavně proč je každá fáze tolik důležitá.

Co je embedovaná analytika a jak si ji vyzkoušet? | Mňamka #97

Co je embedovaná analytika a jak si ji vyzkoušet? | Mňamka #97

Co je embedovaná analytika a jak si ji vyzkoušet? Proč nad tím vůbec uvažovat? Možná jste ten pojem už někdy slyšeli, možná ho slyšíte prvně. Tak jako tak pojem embedovaná analytika je s námi už nějakou dobu. Troufám si ale říct, že velká část lidí stále neví, nebo si není jistá, co že to vlastně znamená. Tak si to pojďme vysvětlit a ukázat.

Z čeho se skládá graf | Mňamka #94

Z čeho se skládá graf | Mňamka #94

Stejně jako má svá pravidla například gramatika, tak jsou pravidla i proto, z čeho se skládá graf. I zde platí pravidla “méně je více” a “musí být jasné na první dobrou”, co tím chtěl básník říct. 

Jak posouvat a transformovat data pomocí cloudových služeb (ETL - GCP, AWS, Azure) | Mňamka #89

Jak posouvat a transformovat data pomocí cloudových služeb (ETL - GCP, AWS, Azure) | Mňamka #89

Cloudové služby ušly za poslední roky kus cesty. Jsou bezpečné, zažívají velký rozvoj a účtují si za jen za to, co skutečně využíváte. Tak proč je nevyužít k posouvání a transformaci dat? Krátké video o tom, jak to máme postavený my v BizzTreat.

Účetní předvaha není rocket science | Mňamka #88

Účetní předvaha není rocket science | Mňamka #88

Začalo to celkem nevinně. Jak už to bývá, na začátku byla otázka “...a máte denní přehled nad účetnictvím / fin. výsledky firmy?” Odpověď? Nějaký ano … ale … třeba v lednu musíme vždycky 3 týdny čekat, než se data přehodí na nový účetní rok. Aha. Moment. Co? A proč? … No … prý to jinak nejde, říkali. Aha.

Jak na optimalizaci výkonu v BigQuery | Mňamka #86

Jak na optimalizaci výkonu v BigQuery | Mňamka #86

Ten, kdo začíná s BigQuery, bývá zpravidla překvapený, že BigQuery sama neposkytuje žádné přímé možnosti, jak vývojář může ovlivnit výkon či rychlost zpracování. Transakční databáze používají indexy, analytické databáze zase např. způsob, jak je výpočet paralelizován (pomocí uživatelem definovaného partitioningu), či může přímo ovlivnit výkon zakoupeným výkonem. BigQuery nic takového nemá a proto někdy začátečníky odrazuje. Ale i zde existuje celá řada způsobů, jak optimalizovat výkon konkrétních queries. Máme tady pro vás pár tipů.

Keboola ZADARMO? Jasně, jde to. | Mňamka #85

Keboola ZADARMO? Jasně, jde to. | Mňamka #85

Asi před dvěma lety se Keboola vydala vstříc vysněnému enterprise segmentu a tomu bohužel přizpůsobila i svůj ceník. O to víc jsme rádi, že po delší době se vrací ke svým kořenům - malým a středním firmám - a pro SMB spouští pay-as-you-go program, který zpřístupňuje “kábécéčko” opravdu každému týmu a umožňuje začít doslova zadarmo. Jaké jsou první dojmy?

G Suite se mění na Google Workspace | Mňamka #83

G Suite se mění na Google Workspace | Mňamka #83

Letošní pandemie sehrála velkou roli v rychlém rozvoji technologií, umožňující spolupráci lidí na dálku a udržení tak firmy v chodu. Výzvy s tím spojené vedou k potřebě návrhu zcela nových produktů a tak byl představen Google Workspace - nástupce oblíbených G Suite.

8 nejčastějších chyb při návrhu dashboardu | Mňamka #82

8 nejčastějších chyb při návrhu dashboardu | Mňamka #82

“Potřeboval bych vidět všechna KPIs najednou.” nebo “A dáme ty všechny grafy na jeden dashboard, abych nemusel překlikávat.” ... Ne, ne, ne. Už tolikrát jsem viděl tyhle stále se opakující chyby v dashboardech, že jsem je musel sepsat. Jednoduše, přehledně.

[VIDEO] K čemu vám může být datová analytika? | Mňamka #61

[VIDEO] K čemu vám může být datová analytika? | Mňamka #61

Článek starší, ale stále platný! Velmi často dostáváme otázku: K čemu mi může být datová analytika užitečná? Chcete po nás konkrétní příklady z praxe, ale protože důvěrnost dat našich zákazníků je alfou a omegou celého byznysu, rozhodli jsme se ukázat vám příklady toho, jak datovou analytiku používáme v BizzTreat sami pro sebe - takovéto Datový detektiv sobě!

"Cloud Data Warehousing for Dummies" [e-book] | Mňamka #60

"Cloud Data Warehousing for Dummies" [e-book] | Mňamka #60

Zajímá vás cloud a znáte čím dál víc populárnější Snowflake? V odkazu nečekejte článek, ale pěkně zpracovaný e-book o cloudu a Snowflake, který jednoduše odpoví na základní věci jako "Co je datový sklad v cloudu?", "Porovnání různých řešení." nebo "Jak vybrat vhodný datový sklad".

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI): Co jsou, jak na ně a pár příkladů k tomu. | Mňamka #59

Klíčové ukazatele výkonnosti (KPI): Co jsou, jak na ně a pár příkladů k tomu. | Mňamka #59

Mr. Wiki říká, že KPI je "pomůcka pro měření výkonnosti, která se běžně používá k měření úspěšnosti aktivity organizace." Já bych řekla, že KPIs jsou indikátory definující zdraví naší firmy. Jak je nastavit, aby nám to k něčemu bylo? A dokážete nějaké vyjmenovat?

Co to je ten "Data Storytelling"? | Mňamka #54

Co to je ten "Data Storytelling"? | Mňamka #54

S pojmem "Data Storytelling" se setkáváme stále častěji - ano, zase další buzzword ze světa datařiny, za mě ale sakra důležitá část datové analýzy. Schovává se zde nejstarší kámen úrazu lidstva - komunikace. Nezaleží jen na tom, co ukazujeme, ale hlavně jak a komu to ukazujeme.

Když se bere kanón na mouchu | Mňamka #52

Když se bere kanón na mouchu | Mňamka #52

Přišlo mi to neprůstřelný. Nemůže mi přece chybět žádný modul, když je tam mám všechny. Moje teorie byla taková, že když během kódění zjistím, že něco potřebuju, už to prostě rovnou budu mít. Štěstí přeje připraveným, ne?

Posouvátko dat | Mňamka #47

Posouvátko dat | Mňamka #47

Máte někde data a chtěli byste je vidět v pěkných grafech. To chceme všichni. Tak co, napojíme na zdroj vizualizační tool a je to přece hotové, ne? Ale tak jednoduché to bohužel není. Co potřebujeme, abychom data dostali z bodu A do bodu B? Proč potřebujeme E-T-L (extract - transform - load)?

Nic nemusí být takové, jak se nám zdá. | Mňamka #46

Nic nemusí být takové, jak se nám zdá. | Mňamka #46

(Nejen) datoví analytici si musí dávat pozor na tzv. kognitivní zkreslení. Jde o nevědomé tendence myšlení, díky kterým může docházet k chybných úsudkům. Rozeznat a uvědomit si tyto "cognitive biases" je jednou ze základních skills v datařině.

BI, ML, AI - Cože? Pár "buzzwords" v infografice | Mňamka #45

BI, ML, AI - Cože? Pár "buzzwords" v infografice | Mňamka #45

A zase jsme u těch pojmů "buzzwords". Jsou všude kolem nás, ale jak je jenom správně zařadit? A kdy je třeba čas uvažovat o machine learningu, o kterém se teď pořád mluví? Stránka 363DataScience na to má tuhle sice zastaralou z pohledu technologií, ale stále pěknou a přehlednou infografiku. Ale nebojte, doplnili jsme to i o aktuálnější článek.

Dávná rada od Padáka | Mňamka #43

Dávná rada od Padáka | Mňamka #43

Transformace se nezdařila. What??! Ok, tak teda znova. Kde že je ta chyba? Aha, na řádku 770000 potřebuju "R" vyměnit za ";". No ******** ! Základní příprava dat v konzoli - tahle rada tehdy přišla jako dar z nebes a stále má své místo v sekci "záchrana života jedné začínající analytičky".

Základní datové typy | Mňamka #41

Základní datové typy | Mňamka #41

Datové typy. Jeden ze základních stavebních kamenů datové analytiky a programování vůbec. Správná klasifikace datového typu nám ulehčí spoustu budoucích troubles. Tak se na to pojďme podívat. A jak už je zvykem, přidali jsme i pár zajímavých odkazů s problematikou.

Snowflake, BigQuery nebo Redshift? Tak nevím… | Mňamka #36

Snowflake, BigQuery nebo Redshift? Tak nevím… | Mňamka #36

Vybíráte analytickou databázi pro váš tým nebo BI projekt? Už jste přečetli všechny dostupné články, srovnání, testy, benchmarky a stejně si nejste jisti volbou? Dokonce jste všechny jmenované zástupce i vyzkoušeli a stále není jasné, jaký SQL warehouse pro váš tým je ten pravý? S dovolením nabízíme malé srovnání pohledem pětileté praxe našeho týmu.

Jak uvařit JIDOKI :-) | Mňamka #31

Jak uvařit JIDOKI :-) | Mňamka #31

To si takhle jednou vyrazíte do Krkonoš k zákazníkovi. S láskou vyberete tři ingredience, správně je promícháte, nastavíte a najednou máte luxusní recept - JIDOKI. No a než se nadějete, může vaše firma díky datům až ztrojnásobit obrat. Naše srdcovka a true story, bro.

10 způsobů, jak dělat lepší rozhodnutí. | Mňamka #29

10 způsobů, jak dělat lepší rozhodnutí. | Mňamka #29

Dělat rozhodnutí není jednoduchá záležitost. Alespoň pro někoho. Data nám v tom mohou hodně pomoc, ale není to jen o nich - o číslech. Důležitý je i proces, který je za tím vším. Co, jak sdělujete a hlavně komu. A dobrých "rychlonávodů" po ruce není nikdy dost. Ten první znáte už z minula.

Automatizace procesů ve firmě? Když jste v cloudu, stačí počítačová gramotnost a pár kliknutí. | Mňamka #21

Automatizace procesů ve firmě? Když jste v cloudu, stačí počítačová gramotnost a pár kliknutí. | Mňamka #21

Už vás to určitě napadlo: spoustu činností děláte ve firmě stále dokola. Někdy by se hodilo, aby když nějaký úkol/dokument/tiket změnil stav, cosi se kamsi zaznamenalo, posunulo nebo propsalo a nemuseli jste to dělat vy. Prostě, že by bylo prima některé procesy a postupy automatizovat. Když používáte cloudové aplikace, jde to velmi snadno a nemusíte být žádný geek.

Kam s BI ve firmě? “Být, či nebýt? To je to, oč tu běží.” | Mňamka #17

Kam s BI ve firmě? “Být, či nebýt? To je to, oč tu běží.” | Mňamka #17

Touto otázkou se trápí nejedna firma. Často se rozhoduje, zda-li Business Intelligence oddělení patří pod IT nebo někam jinam ve firmě a nebo má mít vlastní “ministerstvo”. Pojďme se na ty přístupy spolu podívat.

Stále hledáte argumenty: Proč má smysl jít do cloudu? | Mňamka #16

Stále hledáte argumenty: Proč má smysl jít do cloudu? | Mňamka #16

Cloud je stále více oblíbený a hovoří o tom nejedna statistika. Proč tomu tak je? Za mě je odpověď jednoduchá: Technologie cloudu jde tak rychle dopředu, že na to on-premise řešení prostě nestačí reagovat. A taky už neplatí staré obavy jako například otázka ceny, výkonu a nebo ta nejčastější - bezpečnosti. Dokonce si troufám říct, že dnes jsou to naopak ty největší argumenty proč do cloudu jít. A nejsem sama, kdo si to myslí.

Cloudové kladivo | Mňamka #12

Cloudové kladivo | Mňamka #12

V roce 2018 jsme u jednoho zákazníka potřebovali pracovat na projektu s obrovskou maticí, jejíž velikost se pohybovala v řádech stovek miliard prvků. Aby jste mohli z takového kolosa vytáhnout, co potřebujete, je zapotřebí nejen skvěle optimalizovaný algoritmus, ale taktéž pořádná dávka výpočetního výkonu (pořádné kladivo čarodějnice). A tak jsme se rozhodli využít brutální výpočetní síly, který má každý za nějakou tu kačku k dispozici. Ano každý!

Přišel čas na R.E.S.T.A.R.T. | Mňamka #10

Přišel čas na R.E.S.T.A.R.T. | Mňamka #10

Ve čtvrtek český Forbes vyzval čtenáře jejich Espressa (zkráceno): Restart! Přišel čas nahodit motory. Otočit klíčkem. Přišel čas na restart po týdnech karanténního bezčasí. Co už jste udělali, co se udělat chystáte, jak se mění vaše práce a váš byznys. Dejte nám vědět, jestli celý ten koronavirový čas přinesl jen samé jobovky, nebo taky nové a nečekané příležitosti. Tak JO!

Je fakt naprosto SUPER, že prakticky nepoužíváme emaily ... | Mňamka #8

Je fakt naprosto SUPER, že prakticky nepoužíváme emaily ... | Mňamka #8

U datových detektivů je naprosto normální nepoužívat email pro interní komunikaci. Není to řízeno žádnou směrnicí či pravidlem. Prostě jej přirozeně nepoužíváme. Email má totiž spoustu neduhů, které jsou spojeny s dobou jeho vzniku a na které nedokázal reagovat s tím jak se rozvinul svět kolem něj.

Jak za 30 min. zřídit službu pro odesílání mailových notifikací | Mňamka #5

Jak za 30 min. zřídit službu pro odesílání mailových notifikací | Mňamka #5

Když už jsme v tom onlajnování, možná se vám bude hodit následující tip. Je trochu techničtější, ale velmi užitečný. Určitě jste už zjistili, že spousta různého software, který používáte, umí odesílat užitečné emailové notifikace. Jenže často nastavení vyžaduje použití nějakého emailového (SMTP) serveru, přes který se notifikace odešle. Jak ho zřídit za 30 minut?

Business Intelligence v těžkých časech: Dashboardem ven z krize | Mňamka #2

Business Intelligence v těžkých časech: Dashboardem ven z krize | Mňamka #2

“In good times, people want to use business intelligence; in bad times, they have to.” Výrok Bruce Bartona říká, že business intelligence je ve špatných časech ještě kritičtější. Existují však společnosti, co si to nemyslí.

Stará dobrá eReFeM

Stará dobrá eReFeM

O RFM segmentaci napsal snad každý, kdo se zabývá datovou analýzou, segmentací zákazníků, využitím dat v marketingu apod. Jeden z nejlepších článků o tom, co to je, jak to funguje a k čemu všemu to může být dobré, najdete v Padákově deníčku - doporučuju, pokud se chcete s metodou lépe seznámit.

Průzkum: Business Intelligence v malých a středních firmách

Průzkum: Business Intelligence v malých a středních firmách

V několika minulých týdnech jsme se poměrně intenzivně věnovali zmapování situace v oblasti využívání Business Intelligence malými a středními firmami (SME) v ČR. Zajímala nás vyspělost trhu v této oblasti a to, jakým způsobem se zde projevují trendy demokratizace a decentralizace datové analytiky a přesunu vlivu od IT oddělení směrem k byznys uživatelům, jak to např. popisuje Gartner ve svém posledním vydání BI Magic Quadrantu.