Nic nemusí být takové, jak se nám zdá.

"Kognitivní zkreslení (cognitive bias) jsou určité tendence myšlení, díky nimž může docházet k chybným úsudkům. Jsou většinou podstatou předsudků a stereotypního myšlení. Většina argumentačních klamů mohou být zkreslení, pokud jsou však užity vědomě, nejde o zkreslení, ale o podvod.

U kognitivního zkreslení je podstatné, že si jej člověk neuvědomuje. Nejde tudíž o záměrnou chybu, ale o výsledek chybného myšlenkového procesu, při němž dotyčný z nějakého vnitřního nevědomého důvodu předpokládá (nebo naopak odmítá) nějaký výsledek a svá pozorování proto interpretuje zaujatě." (zdroj)

A jaké to jsou? S čím vším se můžeme jako (nejen) datoví analytik setkat? Některé najdete už na obrázku, jiné níže pod ním:

Máte k článku nějaké otázky nebo připomínky? Klidně mi napište, ráda to s Vámi proberu :-)

Eva Hankusová
detektiv nových příležitostí
LinkedIn

Když se bere kanón na mouchu

Když se bere kanón na mouchu

Přišlo mi to neprůstřelný. Nemůže mi přece chybět žádný modul, když je tam mám všechny. Moje teorie byla taková, že když během kódění zjistím, že něco potřebuju, už to prostě rovnou budu mít. Štěstí přeje připraveným, ne?

Co to je ten "Data Storytelling"?

Co to je ten "Data Storytelling"?

S pojmem "Data Storytelling" se setkáváme stále častěji - ano, zase další buzzword ze světa datařiny, za mě ale sakra důležitá část datové analýzy. Schovává se zde nejstarší kámen úrazu lidstva - komunikace. Nezaleží jen na tom, co ukazujeme, ale hlavně jak a komu to ukazujeme.

Design Patterns #4: Agregace long tail a ‘ostatní’

Design Patterns #4: Agregace long tail a ‘ostatní’

Pamatujete na video od Radovana: “Jak efektivně čistit data s Google Analytics?”. Dnes se k této mňamce ještě jednou vrátíme. Tentokrát jako Design pattern od Petry, schovaný pod pojmem “long tail”.