Blog o datové analytice
Design Patterns #3: is_deleted / last_modified
Nikdy, nikdy, nikdy nemažeme záznamy z databáze! A naopak vždy označujeme poslední změnu timestampou. Proč? A pokud k tomu přece jen dojde, tak co s tím? To si pojďme říct v dnešní mňamce od naší nové teamleaderky Petry.
Snowflake, BigQuery nebo Redshift? Tak nevím…
Vybíráte analytickou databázi pro váš tým nebo BI projekt? Už jste přečetli všechny dostupné články, srovnání, testy, benchmarky a stejně si nejste jisti volbou? Dokonce jste všechny jmenované zástupce i vyzkoušeli a stále není jasné, jaký SQL warehouse pro váš tým je ten pravý? S dovolením nabízíme malé srovnání pohledem pětileté praxe našeho týmu.
Jak uvařit JIDOKI :-)
To si takhle jednou vyrazíte do Krkonoš k zákazníkovi. S láskou vyberete tři ingredience, správně je promícháte, nastavíte a najednou máte luxusní recept - JIDOKI. No a než se nadějete, může vaše firma díky datům až ztrojnásobit obrat. True story, bro.
A tohle je co za SQL?
Každá databáze může používat trošku jinak strukturovaný jazyk SQL. Čert aby se v tom občas vyznal. Jedna z cest, jak si ověřit, že naše SQL je správné nebo kde se přibližuje nějakému "standardu" té či oné databáze, je používat tzv. SQL validátory.
Tak co teda? Tableau, Power BI nebo GoodData?
Snad nejčastější otázku, kterou dostáváme, je: Jaký vizualizační tool byste nám doporučili? Jak jsme už mockrát řekli i napsali, není žádný nejlepší tool, který pokryje 100% všech požadavků. Je jen vhodný a vhodnější pro daný use case.
Jaká je Vaše komfortní zóna BI ve firmě?
Zavedení BI ve firmě obvykle znamená něco, co se bez nadsázky dá nazvat vystoupením z komfortní zóny. Proč tomu tak je? Jste na to připraveni? Tento článek Vás může v mnohém inspirovat a navíc si můžete sami vyzkoušet kvíz jak na tom jste.