Bizztro mňamky datových detektivů

Máme know-how a nebojíme se o něj podělit!

Každé úterý v 7:00 vám pošleme nejdelikátnější #BizztroMňamky ze života datových detektivů do vašeho mailu a "nachytříme vás" našimi oblíbenými tipy, triky a zkušenostmi z datové analytiky, online komunikace a používání cloudových služeb.

Chcete ochutnat?


Bizztro archiv


SQL a agregovaná data - existuje lepší cesta? | Mňamka #130

SQL a agregovaná data - existuje lepší cesta? | Mňamka #130

Co chybí a jak vylepšit SQL, nebo-li jak lépe pracovat s agregovanými daty a agregacemi obecně? ZD (Zdenek Svoboda) z GoodData dává k dispozici zamyšlení nad tímhle tématem. Můžete nahlédnout pod pokličku GoodData, a jejich MAQL.

Nový způsob transformace dat: Co to je dbt | Mňamka #129

Nový způsob transformace dat: Co to je dbt | Mňamka #129

Slyšeli jste už o dbt? Tahle pecka dokáže ulehčit práci nejednoho datového analytika. Jde o open source, který teď hodně testujeme a nemůžeme si ho vynachválit. Uvnitř článku najdete o krátké video od našeho CTO Toma.

Příklad využití datové integrace ve výrobě [přednáška] | Mňamka #128

Příklad využití datové integrace ve výrobě [přednáška] | Mňamka #128

Občas stojí za to si něco dobrého připomenout. Sice už je to 4 roky stará, ale stále platná přednáška z konference Den plný inspirace, pořádané spol. Plantyst, na téma využití datové integrace ve výrobě. Praktická ukázka, jak využít data k minimalizaci prostojů ve výrobním procesu.

Co to jsou trénovací data? | Mňamka #127

Co to jsou trénovací data? | Mňamka #127

AI sem, machine learning tam. K vývoji modelu AI a ML jsou vyžadována přesná tréninková data, která pomáhají algoritmům porozumět určitým vzorům nebo sérii výsledků na danou otázku. A tréninková data se mohou skládat z textů, obrázků nebo videí, která jsou přesně označena, aby byla rozpoznatelná pro počítačové vidění a srozumitelná pro stroje.

Jak mít uklizeno ve vizualizační platformě (GoodData) | Mňamka #126

Jak mít uklizeno ve vizualizační platformě (GoodData) | Mňamka #126

Mít uklizeno ve vizualizační platformě je občas docela oříšek. Co dělat, abychom se z toho nezbláznili a nestrávili víc času hledáním metriky/reportu než analytickou prací samotnou? Máme tu pár tipů pro pořádek v GoodData, ale většina aktivit může být aplikována i na ostatní vizualizační nástroje.

Základní pravidla modelování dat v GoodData | Mňamka #125

Základní pravidla modelování dat v GoodData | Mňamka #125

Modelování dat v GoodData je snadné, stačí dodržovat pět jednoduchých pravidel. Pokud budete postupovat podle těchto jednoduchých příkladů, budou vaše datové modely fungovat jako kouzlo a odemknete spoustu možností pro ad-hoc reportování pro vás i vaše zákazníky.

Matematický problém vyřešen | Mňamka #124

Matematický problém vyřešen | Mňamka #124

A to už za půl hodiny. Slyšeli jste už o tzv. "Kellerově domněnce?" Kellerova domněnka řeší pokrývání prostoru shodně velkými dlaždicemi. Jejím autorem byl před devadesáti lety německý matematik Ott-Heinrich Keller. Má to však výjimku – sedm rozměrů, kde se na řešení nedařilo přijít.

Definice use case (případ užití) a jeho úloha v datové strategii firmy | Mňamka #123

Definice use case (případ užití) a jeho úloha v datové strategii firmy | Mňamka #123

Na tento článek jsem si brousila zuby už nějaký ten pátek. Můžete mít totiž mraky dat, nejmodernější technologie nebo nápis “data - driven firma” nad vstupem do budovy, ale pokud nemáte rozmyšlený a dobře definovaný use case, je vám to lidsky řečeno “ k prdu”.

Andy Kirk: Vývoj na poli vizualizace dat | Mňamka #121

Andy Kirk: Vývoj na poli vizualizace dat | Mňamka #121

Znáte Andyho Kirka? Ne? Tak to doporučujeme napravit:-) a začít ho sledovat. Tento vizualizační mág, a ikona ve světě dat, vydal už nejednu publikaci a nasdílel nejednu radu. Na svém webu https://www.visualisingdata.com/ pravidelně publikuje ohlídnutí za vývojovými trendy ve světě datové vizualizace.

10 mýtů o analýze dat, které mohou bránit vašemu podnikání | #Mňamka 120

10 mýtů o analýze dat, které mohou bránit vašemu podnikání | #Mňamka 120

Datová analytika je komplexní a rychle rostoucí obor. Mnoho firem se bez ní dnes už neobejde a stále více zaměstnanců s ní přichází pravidelně do kontaktu. A jak to tak bývá, rychlý růst do jiných oborů sebou nese i pár mýtů. A my si dnes ukážeme deset z nich.